डिसेंट्रलाइज्ड AI सेक्टर ने 2024 में अभूतपूर्व वृद्धि देखी। PitchBook के अनुसार, निवेशकों ने इस क्षेत्र में $436 मिलियन का निवेश किया, जो 2023 की तुलना में लगभग 200% की वृद्धि को दर्शाता है।
यह उछाल इस साल के ग्लोबल AI मार्केट के प्रभावशाली मार्केट कैप $214 बिलियन के साथ मेल खाता है। AI और ब्लॉकचेन का संगम इन तकनीकों के विकास, एक्सेस और डिप्लॉयमेंट के तरीके को बदल रहा है। लेकिन क्या डिसेंट्रलाइज्ड AI सिर्फ एक सट्टा ट्रेंड से अधिक है?
डिसेंट्रलाइज्ड AI को समझना
डिसेंट्रलाइज्ड AI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उन सिस्टम्स में इंटीग्रेट करता है जो डिस्ट्रिब्यूटेड ओनरशिप, गवर्नेंस और कोलैबोरेशन को प्राथमिकता देते हैं। पारंपरिक AI मॉडल्स के विपरीत, जो अक्सर सेंट्रलाइज्ड होते हैं, डिसेंट्रलाइज्ड AI ट्रस्टलेस फ्रेमवर्क्स के माध्यम से ऑपरेट करता है।
निवेशक अब इस ट्रेंड पर कूद रहे हैं पहले से कहीं अधिक, डिसेंट्रलाइज्ड AI स्टार्टअप्स ने इस साल पिछले तीन वर्षों की तुलना में अधिक धन जुटाया है।
SingularityNET जैसे प्रोजेक्ट्स इस मॉडल का उदाहरण देते हैं, जो AI सेवाओं के निर्माण, साझा करने और मुद्रीकरण को सक्षम बनाते हैं। मार्च 2024 में, SingularityNET, Fetch.ai, और Ocean Protocol ने अपने टोकन्स को मर्ज करने की योजना की घोषणा की।
यह मर्जर सहयोगात्मक AI पहलों को आगे बढ़ाने और इन तकनीकों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने का लक्ष्य रखता है। ये फ्रेमवर्क सेंट्रलाइज्ड संस्थानों पर निर्भरता को कम करने में मदद कर सकते हैं, जिससे ओपन और फेयर AI इकोसिस्टम्स का मार्ग प्रशस्त होता है।
डिसेंट्रलाइज्ड AI का उदय इसकी क्षमता से प्रेरित है जो प्राइवेसी और ओनरशिप चिंताओं को संबोधित करता है। ये एजेंट्स वॉलेट्स को मैनेज कर सकते हैं, ट्रेड्स को एक्सीक्यूट कर सकते हैं, और यूजर डेटा की सुरक्षा करते हुए कंटेंट को पर्सनलाइज़ कर सकते हैं।
“क्रिप्टो यूजर्स पहले से ही अपने एसेट्स और डेटा के मालिक होने में बड़े हैं, इसलिए डिसेंट्रलाइज्ड AI पूरी तरह से फिट बैठता है, जो AI एजेंट्स को सक्षम बनाता है जो सीधे प्रत्येक यूजर के लिए काम करते हैं। और भी रोमांचक बात यह है कि क्रिप्टो में, आप इन AI एजेंट्स की साझा ओनरशिप कर सकते हैं। कल्पना करें कि एक DAO सामूहिक रूप से एक AI का मालिक है जो उसकी ट्रेजरी को मैनेज करता है, या एक ग्रुप एक AI आर्टिस्ट को यूनिक NFTs जनरेट करने के लिए फंड करता है। यह AI की इंटेलिजेंस को ब्लॉकचेन की ट्रांसपेरेंसी और फेयरनेस के साथ जोड़ने के बारे में है,” Jawad Ashraf, CEO of Vanar ने BeInCrypto के साथ एक इंटरव्यू में कहा।
एक और प्रमुख ड्राइवर है ब्लॉकचेन और AI का सहज इंटीग्रेशन। ब्लॉकचेन सुरक्षित डेटा स्टोरेज प्रदान करता है, जबकि AI डेटा को प्रोसेस करता है और इनसाइट्स जनरेट करता है। कम्युनिटी-ड्रिवन इनोवेशन और साझा ओनरशिप की अपील इसके एडॉप्शन को और बढ़ाती है।
DeAI में चुनौतियाँ और जोखिम
इसके वादे के बावजूद, डिसेंट्रलाइज्ड AI को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। स्केलेबिलिटी एक तकनीकी बाधा बनी हुई है क्योंकि ब्लॉकचेन की वर्तमान इन्फ्रास्ट्रक्चर AI की संसाधन-गहन मांगों को कुशलतापूर्वक संभालने में संघर्ष करती है।
विश्वास और गवर्नेंस भी चुनौतियाँ पेश करते हैं। पारदर्शिता और जवाबदेही तंत्र इस विश्वास को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
“बड़े डेटा सेट्स और मॉडलों को डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स में स्केल करना बिना प्रदर्शन से समझौता किए एक महत्वपूर्ण बाधा है,” Chi Zhang, CEO of Kite AI ने BeInCrypto के साथ एक इंटरव्यू में कहा।
डेटा प्राइवेसी की चिंताएँ एडॉप्शन को और जटिल बनाती हैं। Informatica द्वारा किए गए एक हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि 40% डेटा लीडर्स ने डेटा प्राइवेसी और प्रोटेक्शन को जनरेटिव AI को अपनाने में महत्वपूर्ण चुनौतियों के रूप में पहचाना। इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए फ्रेमवर्क्स को व्यापक उपयोगकर्ता विश्वास प्राप्त करना होगा।
“सैद्धांतिक रूप से, सबसे कठिन मुद्दों में से एक विश्वास है। डिसेंट्रलाइज्ड AI को लोगों से न केवल AI पर बल्कि पूरे नेटवर्क पर विश्वास करने की आवश्यकता होती है, जो इसे चला रहा है, जिसका मतलब है कि फ्रेमवर्क्स को जवाबदेही और निर्णय लेने के लिए स्पष्ट, पारदर्शी तंत्र की आवश्यकता होती है,” Ashraf बताते हैं।
डिसेंट्रलाइज्ड AI को रिटेल-चालित अटकलों से आगे बढ़ने के लिए उपयोगिता प्रदर्शित करनी होगी। उदाहरण के लिए, प्राइवेसी-प्रिजर्विंग AI संवेदनशील चिकित्सा डेटा का सुरक्षित रूप से विश्लेषण कर सकता है बिना इसे केंद्रीकृत किए।
वित्तीय बाजार एक और व्यावहारिक उपयोग मामला प्रदान करते हैं। Mark Stokic, Head of AI at Oasis Protocol, ट्रेडिंग सिग्नल्स उत्पन्न करने में प्राइवेसी-सक्षम AI एजेंट्स की भूमिका पर जोर देते हैं। ये एजेंट संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करते हुए सामूहिक बुद्धिमत्ता में योगदान करते हैं। उनके अनुसार, कुंजी कुछ ऐसा बनाना है जो तब भी मूल्यवान हो जब प्रचार समाप्त हो जाए।
भविष्य की ओर बढ़ते हुए
Forbes की प्रोजेक्शन्स सुझाव देती हैं कि ग्लोबल AI मार्केट 2030 तक $1,339 बिलियन तक पहुंच जाएगी, जो इस वर्ष $214 बिलियन से एक आश्चर्यजनक वृद्धि है। यह वृद्धि डिसेंट्रलाइज्ड सिस्टम्स के लिए पारंपरिक AI के साथ स्केल करने का अवसर उजागर करती है।
Stokic इन तकनीकों को स्मार्ट शहरों, वित्तीय उपकरणों, और सहयोगी नेटवर्क्स को शक्ति देने की कल्पना करते हैं। ये उपयोग मामले उद्योगों को प्राइवेसी, दक्षता, और उपयोगकर्ता स्वामित्व को प्राथमिकता देकर बदल सकते हैं।
“यह केवल सैद्धांतिक नहीं है। हम वास्तविक अनुप्रयोग देख रहे हैं जहां डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स कंप्यूट पावर प्रदान कर रहे हैं जो अन्यथा पहुंचना असंभव होगा। इसके अलावा, हमें अंततः क्रिप्टो दुनिया के बाहर से कुछ ध्यान मिला है। हम AI PhDs को क्रिप्टो कंपनियों के संस्थापक के रूप में देख रहे हैं। ये केवल क्रिप्टो नेटिव्स नहीं हैं जो AI बैंडवागन पर कूदने की कोशिश कर रहे हैं, वे AI विशेषज्ञ हैं जो ब्लॉकचेन की क्षमता को क्षेत्र में मौलिक समस्याओं को हल करने के लिए पहचानते हैं,” Stokic ने BeInCrypto के साथ एक इंटरव्यू में कहा।
अपनी क्षमता को साकार करने के लिए, डिसेंट्रलाइज्ड AI को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों और स्थायी इन्फ्रास्ट्रक्चर को प्राथमिकता देनी होगी। OG Labs और Warden Protocol जैसे प्रोजेक्ट्स रास्ता दिखा रहे हैं, यह दिखाते हुए कि जब उपयोगिता प्रचार से आगे निकल जाती है तो क्या संभव है।
“डिसेंट्रलाइज्ड AI को डेटा और मॉडल योगदान को टोकनाइज़ करके व्यापक भागीदारी को प्रोत्साहित करने के लिए और केंद्रीकृत अभिनेताओं पर निर्भरता को कम करने के लिए समान विकास को प्राथमिकता देनी चाहिए। वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले, जैसे कि DeFi रणनीति निष्पादन, डिसेंट्रलाइज्ड सप्लाई चेन प्रबंधन, और गोपनीयता-संरक्षण स्वास्थ्य देखभाल निदान, इसके व्यावहारिक उपयोगिता को प्रदर्शित कर सकते हैं। कई ब्लॉकचेन के बीच निर्बाध AI संचालन को सक्षम करने वाले इंटरऑपरेबल फ्रेमवर्क विकसित करना स्केलेबिलिटी और व्यापक एडॉप्शन को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक है,” BeInCrypto के साथ एक इंटरव्यू में Warden Protocol के CEO David Pinger ने कहा।
डिसेंट्रलाइज्ड AI एक निर्णायक क्षण पर है। इसकी तेजी से वृद्धि और आशाजनक क्षमता को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना होगा। यह एक सट्टा प्रवृत्ति और एक परिवर्तनकारी तकनीक दोनों का प्रतिनिधित्व करता है।
इसकी वृद्धि गोपनीयता, पारदर्शिता, और सहयोगात्मक नवाचार द्वारा संचालित है। इस सेक्टर के लिए असली परीक्षा यह है कि क्या यह व्यावहारिक और परिवर्तनकारी अनुप्रयोग प्रदान कर सकता है या नहीं।
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