द ट्रस्ट प्रोजेक्ट

io.net ने प्राइवेसी-केंद्रित AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए Alpha Network के साथ साझेदारी की

3 mins
द्वारा Ann Maria Shibu
द्वारा अपडेट किया गया Mohammad Shahid

संक्षेप में

  • io.net ने Alpha Network के साथ साझेदारी की है ताकि डिसेंट्रलाइज्ड GPU क्लस्टर्स का उपयोग करके AI और Web3 dApps के लिए प्राइवेसी और स्केलेबिलिटी को बढ़ाया जा सके।
  • Alpha Network की Zero-Knowledge तकनीक डिसेंट्रलाइज्ड AI मॉडल ट्रेनिंग के दौरान डेटा को प्राइवेट रखती है।
  • पार्टनरशिप डेवलपर्स को उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा सेट्स और किफायती ट्रेनिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ समर्थन करती है।

DePIN प्रोजेक्ट io.net ने AI-आधारित Web3 एप्लिकेशन्स के लिए डेटा सुरक्षा और एक्सेस को बढ़ावा देने के लिए Alpha Network के साथ आधिकारिक साझेदारी की है।

यह साझेदारी AI एप्लिकेशन्स के लिए एक सुरक्षित और निजी वातावरण प्रदान कर सकती है, जिससे डेवलपर्स शक्तिशाली डिसेंट्रलाइज्ड एप्लिकेशन्स (dApps) बना और तैनात कर सकें।

io.net ने नेक्स्ट-जेन AI डेवलपमेंट्स के लिए प्रतिबद्धता जताई

Alpha Network दुनिया की पहली डिसेंट्रलाइज्ड डेटा एक्सीक्यूशन लेयर है जो AI के लिए है। यह Web3 डेवलपर्स के लिए निजी डेटा स्टोरेज और AI ट्रेनिंग डेटा प्रदान करता है। यह साझेदारी Alpha Network की डेटा प्राइवेसी तकनीक को io.net के डिसेंट्रलाइज्ड GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ जोड़ेगी।

BeInCrypto के साथ साझा की गई एक प्रेस रिलीज के अनुसार, योजना AI और Web3 एप्लिकेशन्स के लिए एक सुरक्षित, उच्च-प्रदर्शन वातावरण बनाने की है। io.net अपने डिसेंट्रलाइज्ड GPU क्लस्टर्स का उपयोग AI ट्रेनिंग को एक प्राइवेसी-प्रिजर्विंग वातावरण में समर्थन देने के लिए करेगा, जो पारंपरिक सेंट्रलाइज्ड सेटअप्स से अलग है।

सरल शब्दों में, Alpha Network अब AI ट्रेनिंग के लिए आवश्यक संवेदनशील डेटा को एक सुरक्षित और निजी तरीके से संभाल और प्रोसेस कर सकेगा। नेटवर्क को अब पारंपरिक सिस्टम्स पर निर्भर नहीं रहना पड़ेगा जो उपयोगकर्ताओं को बड़े डेटा सेंटर्स या क्लाउड सेवाओं जैसे सेंट्रलाइज्ड प्रोवाइडर्स पर “भरोसा” करने की आवश्यकता होती है।

इसके बजाय, io.net के डिसेंट्रलाइज्ड GPU नेटवर्क का उपयोग करके, Alpha Network इस डेटा के साथ एक वितरित कंप्यूटर नेटवर्क में सुरक्षित रूप से काम कर सकता है। यह डिसेंट्रलाइज्ड दृष्टिकोण “सैंडबॉक्स” (एक नियंत्रित और अलग परीक्षण वातावरण) की आवश्यकता को समाप्त करता है जबकि डेटा को निजी और सुरक्षित बनाए रखता है।

इसके अलावा, Alpha Network की Zero-Knowledge (ZK) तकनीक यह सुनिश्चित करती है कि डेटा निजी और सुरक्षित रखा जाए।

“हमारी Alpha Network के साथ साझेदारी Web3 बिल्डर्स के लिए डिसेंट्रलाइज्ड, प्राइवेसी-कॉम्प्लायंट AI कंप्यूट तक पहुंच को काफी बढ़ाएगी,” Tausif Ahmed, io.net के चीफ बिजनेस डेवलपमेंट ऑफिसर ने टिप्पणी की।

यह सहयोग उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट्स के साथ डिसेंट्रलाइज्ड एप्लिकेशन्स के विकास का समर्थन करने का भी लक्ष्य रखता है। यह डेवलपर्स को अधिक स्केलेबल AI समाधान बनाने के लिए एक आधार प्रदान करता है।

“यह साझेदारी सुरक्षित AI और Web3 कंप्यूट में नई जमीन तोड़ेगी, जिससे उपयोगकर्ता अत्याधुनिक AI इन्फ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच सकेंगे जबकि प्राइवेसी और सुरक्षा सुनिश्चित होगी,” Lina Zhang, Alpha Network की CEO ने जोड़ा।

AI DePIN प्रोजेक्ट्स के लिए नई सीमा है

io.net ने कहा कि यह साझेदारी Alpha Network के डेटा शार्डिंग और मॉडल जनरेशन समाधानों को भी बढ़ावा देगी, जो बड़े डेटासेट्स पर AI मॉडल्स के प्रशिक्षण को अनुकूलित करते हैं। ये सुधार डेवलपर्स और व्यवसायों को AI मॉडल्स को अधिक कुशलता से प्रशिक्षित करने की अनुमति देंगे।

हाल के विकास के बावजूद, DePIN प्रोजेक्ट का IO टोकन मार्केट में उल्लेखनीय अस्थिरता देख रहा है। प्रेस समय में, टोकन $3 पर ट्रेड कर रहा था, जो पिछले 24 घंटों में लगभग 6% नीचे था।

io.net
io.net प्राइस चार्ट। स्रोत: BeInCrypto

फिर भी, io.net ने पिछले साल में कई डील्स की हैं ताकि AI विकास को बढ़ावा दिया जा सके। उदाहरण के लिए, दिसंबर में, io.net ने स्वायत्त AI एजेंट Zerebro के साथ साझेदारी की। यह एजेंट अपने Ethereum वेलिडेटर को बेहतर बनाने के लिए io.net के डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट संसाधनों का उपयोग करेगा।

इसी तरह, सितंबर 2024 में, DePIN प्रोजेक्ट ने TARS प्रोटोकॉल के साथ एक समझौता किया ताकि AI मॉडल प्रशिक्षण लागत को 30% तक कम किया जा सके।

कुल मिलाकर, DePIN प्रोजेक्ट्स ने 2024 के दौरान AI में तेजी से कदम बढ़ाए हैं। हालिया शोध से पता चला कि DePIN प्रोजेक्ट्स ने पिछले साल राजस्व में 100x वृद्धि देखी। इस वृद्धि का अधिकांश हिस्सा AI पहलों द्वारा संचालित था।

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