उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि AI एजेंट्स क्रिप्टो मार्केट और ब्लॉकचेन इकोसिस्टम्स को व्यापक रूप से लाभान्वित करेंगे। ये स्वायत्त सिस्टम निवेश रणनीतियों को सुधार सकते हैं और ट्रेड्स को अधिक प्रभावी ढंग से निष्पादित कर सकते हैं, साथ ही खतरों का पता लगाकर उन्हें कम कर सकते हैं।
BeInCrypto ने ChainGPT के संस्थापक Ilan Rakhmanov से बात की कि AI एजेंट्स किन उद्योग क्षेत्रों को सबसे अधिक प्रभावित करेंगे और इन उभरती तकनीकों की सुरक्षित तैनाती के लिए किन जोखिमों को संबोधित करने की आवश्यकता है।
AI Agents मार्केट तेजी से बढ़ रहा है
AI एजेंट्स ब्लॉकचेन तकनीक और क्रिप्टोकरेन्सी मार्केट के विकास में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये स्वायत्त सिस्टम स्वतंत्र रूप से निर्णय लेते हैं और कार्य करते हैं।
वे वित्तीय तंत्र में बुद्धिमत्ता, अनुकूलनशीलता और निष्पक्षता को बढ़ा सकते हैं। AI बॉट्स के विपरीत, AI एजेंट्स कार्यों के अनुसार अनुकूलित होते हैं और लक्ष्य-उन्मुख स्वायत्तता के साथ बहु-चरणीय प्रक्रियाओं को संभालते हैं।
“हम मानते हैं कि 2025 में, हम पहले AI एजेंट्स को “वर्कफोर्स में शामिल” होते हुए देख सकते हैं और कंपनियों के उत्पादन को भौतिक रूप से बदल सकते हैं। हम यह मानते हैं कि लोगों के हाथों में महान उपकरणों को लगातार देना महान, व्यापक रूप से वितरित परिणामों की ओर ले जाता है,” OpenAI के CEO Sam Altman ने इस महीने की शुरुआत में एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा।
हाल ही की एक रिपोर्ट में, एसेट मैनेजर Franklin Templeton ने भी AI एजेंट्स से जुड़े फायदों को रेखांकित किया।
“हम एक ऐसे भविष्य की कल्पना कर सकते हैं जहां AI एजेंट्स सोशल मीडिया पर कंटेंट जनरेशन में क्रांति लाते हैं और विभिन्न उद्योगों और प्लेटफार्मों में एक अभिन्न भूमिका निभाते हैं। आज के मानव प्रभावशाली लोगों की तरह, ये एजेंट्स अपने खुद के ब्रांड्स, उत्पाद, संगीत, फिल्में और अधिक लॉन्च कर सकते हैं, अपने इकोसिस्टम्स में महत्वपूर्ण आर्थिक मूल्य ला सकते हैं,” यह पढ़ा गया।
CoinGecko के अनुसार, AI एजेंट्स एक मार्केट श्रेणी के रूप में तब उभरे जब Truth Terminal का GOAT टोकन पिछले अक्टूबर में Solana पर लॉन्च हुआ। वर्तमान में, AI एजेंट टोकन का मार्केट कैप $12 बिलियन से अधिक है।
यह उल्लेखनीय वृद्धि है, यह देखते हुए कि इस मार्केट सेगमेंट का अधिकांश हिस्सा एक साल पहले अस्तित्व में नहीं था।
वर्तमान में, CoinMarketCap पर AI एजेंट्स के लिए उपयोग किए जाने वाले 150 से अधिक क्रिप्टो टोकन सूचीबद्ध हैं। यह संख्या AI एजेंट्स से संबंधित परियोजनाओं में वृद्धि और इस क्षेत्र के भविष्य के लिए उनके वादे का प्रतिनिधित्व करती है।
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol, और Zerebro अन्य उल्लेखनीय उदाहरणों में शामिल हैं। AI प्लेटफॉर्म जैसे ChainGPT, Dall-E, और Midjourney भी इस सेक्टर में इनोवेशन को बढ़ावा दे रहे हैं।
इस डायनामिक ग्रोथ को देखते हुए, यह कहना सुरक्षित है कि AI एजेंट्स एडॉप्शन के तेज़ होने के साथ AI और क्रिप्टो से संबंधित इंडस्ट्रीज की डायनामिक्स में बदलाव लाते रहेंगे।
क्रिप्टो मार्केट्स के काम करने के तरीके में बदलाव
जबकि पिछले साल इन ऑटोनॉमस सिस्टम्स का मुख्य रूप से कंटेंट क्रिएशन और सोशल मीडिया एंगेजमेंट के लिए उपयोग किया गया था, क्रिप्टो ट्रेडिंग में AI एजेंट्स 2025 में एक निर्णायक ट्रेंड हो सकते हैं।
हालांकि AI एजेंट्स कुछ फंक्शनलिटीज AI ट्रेडिंग बॉट्स के साथ साझा करते हैं, वे तकनीक के एक अधिक एडवांस्ड लेवल का प्रतिनिधित्व करते हैं।
उदाहरण के लिए, क्रिप्टो AI एजेंट्स की एक विशेषता उनकी अंतर्निहित ऑटोनॉमी है। यह विशेषता उन्हें स्वतंत्र रूप से ऑपरेट करने की अनुमति देती है। AI एजेंट्स लगातार मार्केट कंडीशंस की मॉनिटरिंग कर सकते हैं और पूर्व-निर्धारित पैरामीटर्स के आधार पर एक्शन ले सकते हैं, बिना लगातार यूजर इंटरवेंशन की आवश्यकता के।
यह ऑटोनॉमी का स्तर पारंपरिक ट्रेडिंग बॉट्स से क्रिप्टो AI एजेंट्स को अलग करता है। इसलिए, वे क्रिप्टोकरेन्सी पोर्टफोलियो को मैनेज करने और ट्रेडिंग स्ट्रेटेजीज को एक्जीक्यूट करने के लिए आत्मनिर्भर असिस्टेंट्स के रूप में प्रभावी रूप से कार्य कर सकते हैं।
“AI-पावर्ड ट्रेडिंग बॉट्स क्रिप्टो मार्केट्स के फंक्शन करने के तरीके को बदल रहे हैं। वे तेज़, सटीक, और डेटा-ड्रिवन डिसीजन-मेकिंग ऑफर करते हैं। वे मार्केट ट्रेंड्स का विश्लेषण कर सकते हैं, ट्रेड्स को एक्जीक्यूट कर सकते हैं, और पोर्टफोलियो को मैनेज कर सकते हैं, जो इंसानों की तुलना में कहीं अधिक कुशलता से होता है, साथ ही इमोशनल डिसीजन-मेकिंग को कम करने में मदद करते हैं,” Rakhmanov ने BeInCrypto को बताया।
इन टूल्स को अलग करने वाली एक प्रमुख विशेषता उनका ऐतिहासिक मार्केट डेटा से सीखने और अपने प्रेडिक्टिव मॉडल्स को लगातार परिष्कृत करने की क्षमता है।
यह मशीन लर्निंग क्षमता ऑटोमेटेड ट्रेडिंग सिस्टम्स को लगातार ऑपरेट करने में सक्षम बनाती है, ट्रेडिंग अवसरों की पहचान और लाभ उठाने में जो समय और ध्यान की सीमाओं के कारण मानव ट्रेडर्स के लिए तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते।
इसके अलावा, AI एजेंट्स की क्षमताएं क्रिप्टोकरेन्सी इकोसिस्टम के अन्य क्षेत्रों में भी फैलती हैं, जैसे DeFi प्रोटोकॉल्स।
DeFi प्रोटोकॉल्स को सरल बनाना
AI एजेंट्स की तेज़ गति से कार्य करने की क्षमता उन्हें डिसेंट्रलाइज्ड फाइनेंस (DeFi) सेक्टर में एक महत्वपूर्ण टूल बनाती है।
“AI अब एक घरेलू नाम बन गया है, और इसका प्रभाव अब डिसेंट्रलाइज्ड फाइनेंस (DeFi) की दुनिया तक पहुंच रहा है। प्रक्रियाओं को ऑटोमेट और ऑप्टिमाइज़ करके, AI DeFi को अधिक स्मार्ट और प्रभावी बना रहा है,” रखमानोव ने कहा।
क्रिप्टो AI एजेंट्स तीन-चरणीय प्रक्रिया पर काम करते हैं: डेटा संग्रह, डेटा विश्लेषण, और ऑटोमेटेड निष्पादन। पहले चरण में, AI एजेंट विभिन्न स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करता है, जिसमें मार्केट ट्रेंड्स, ब्लॉकचेन ट्रांजैक्शन्स, और DeFi सांख्यिकी शामिल हैं।
इस डेटा का विश्लेषण उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स तकनीकों का उपयोग करके किया जाता है ताकि पैटर्न की पहचान की जा सके और कार्रवाई का सर्वोत्तम कोर्स निर्धारित किया जा सके।
अंत में, इस विश्लेषण के आधार पर, AI एजेंट स्वायत्त रूप से निर्धारित कार्यों को निष्पादित करता है, जैसे कि ट्रेड्स करना, वॉलेट्स के बीच फंड्स को मूव करना, या स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के निष्पादन को ट्रिगर करना।
“AI उधार प्रोटोकॉल्स में जोखिम मूल्यांकन को बेहतर बना सकता है, जिससे उधारकर्ताओं का अधिक सटीक मूल्यांकन होता है, और बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। यह लिक्विडिटी पूल्स को अधिक स्मार्ट बना सकता है, उपयोगकर्ता व्यवहार और मार्केट ट्रेंड्स की भविष्यवाणी करके, अपव्यय और अक्षमताओं को कम कर सकता है। इसके अलावा, AI स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को वास्तविक दुनिया के परिवर्तनों के अनुसार स्वचालित रूप से अनुकूलित कर सकता है, बिना मानव इनपुट की आवश्यकता के,” रखमानोव ने जोड़ा।
ऐसा करके, ये AI एजेंट्स DeFi इंटरैक्शन को बहुत आसान बनाते हैं।
“ये नवाचार DeFi सिस्टम्स को न केवल अधिक प्रभावी बना रहे हैं बल्कि अधिक सुलभ और उपयोगकर्ता-मित्रवत भी बना रहे हैं, जिससे सभी जीवन के क्षेत्रों के लोगों द्वारा व्यापक एडॉप्शन का मार्ग प्रशस्त हो रहा है।”
संस्थागत निवेशकों या पेशेवर ट्रेडर्स के लिए उनकी अपील से परे, AI एजेंट्स को सामान्य रूप से Web3 टेक्नोलॉजीज के लिए व्यापक दर्शकों को आकर्षित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
AI Agents उपयोगकर्ताओं के लिए एक्सेसिबिलिटी बढ़ाते हैं
स्वायत्त एजेंट्स उद्योग को अधिक सुलभ बना सकते हैं जटिल तंत्रों को मूल रूप से तोड़कर और उन्हें स्वचालित रूप से निष्पादित करके।
“AI एजेंट्स इंटरैक्शन को सरल बना सकते हैं, रियल-टाइम इनसाइट्स, शैक्षिक उपकरण, और प्रत्येक उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करके। उदाहरण के लिए, AI-संचालित सहायक जटिल DeFi प्रोटोकॉल्स को सरल भाषा में समझा सकते हैं या सर्वोत्तम निवेश रणनीतियों की सिफारिश कर सकते हैं,” रखमानोव ने BeInCrypto को बताया।
वे अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हो सकते हैं क्योंकि वे व्यक्तिगत उपयोग मामलों के अनुसार अनुकूलित हो सकते हैं।
“उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन को प्राथमिकता देकर और AI का लाभ उठाकर, क्रिप्टोकरेन्सी इकोसिस्टम व्यापक दर्शकों को आकर्षित कर सकता है और प्रवेश की बाधाओं को कम कर सकता है,” उन्होंने जोड़ा।
AI एजेंट्स नए उपयोगकर्ताओं के लिए ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को भी आसान बना सकते हैं। यदि वे ग्लोबल स्तर पर फैलते हैं, तो ऐसे सिस्टम्स व्यापक एडॉप्शन को प्रोत्साहित कर सकते हैं, रखमानोव के अनुसार।
“AI और ब्लॉकचेन का संगम वित्तीय सिस्टम्स तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है, व्यक्तियों को विशेष उपकरणों के साथ सशक्त कर सकता है, और ग्लोबल वित्तीय समावेशन को बढ़ावा दे सकता है। आर्थिक रूप से, AI-चालित ऑटोमेशन अक्षमताओं को कम कर सकता है, लेन-देन की लागत को घटा सकता है, और नए बाजारों को खोल सकता है। सामाजिक रूप से, डिसेंट्रलाइज्ड AI सिस्टम्स जैसे Decentralized Artificial Superintelligence (DASI) वित्तीय निर्णय लेने में निष्पक्षता को बढ़ावा दे सकते हैं और पूर्वाग्रह को कम कर सकते हैं।”
सुरक्षा और स्केलेबिलिटी का लाभ उठाना
AI एजेंट्स का ब्लॉकचेन सुरक्षा के संदर्भ में एक पूरी तरह से अलग और अधिक सूक्ष्म उपयोग मामला है। वे पूरे ब्लॉकचेन नेटवर्क की सुरक्षा और स्केलेबिलिटी को बढ़ा सकते हैं, जिससे अनुभवी और अनुभवहीन दोनों उपयोगकर्ताओं को संबंधित जोखिमों से बचाया जा सकता है।
सुरक्षा फ्रेमवर्क यह सुनिश्चित करता है कि एजेंट सुरक्षित रूप से काम करे, उपयोगकर्ता डेटा, प्राइवेट कीज, और निष्पादित लेन-देन की सुरक्षा करे।
क्रिप्टो AI एजेंट्स में सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए एन्क्रिप्शन और मल्टी-लेयर ऑथेंटिकेशन सहित व्यापक सुरक्षा उपाय शामिल होते हैं।
“सुरक्षा के मोर्चे पर, वे पैटर्न का विश्लेषण करके और विसंगतियों की पहचान करके वास्तविक समय में खतरों का पता लगा सकते हैं और उन्हें कम कर सकते हैं, हैक्स और धोखाधड़ी के लिए कमजोरियों को कम कर सकते हैं,” रखमानोव ने समझाया।
एक ब्लॉकचेन इंटीग्रेशन लेयर एजेंट को ब्लॉकचेन नेटवर्क्स से जोड़ती है, जिससे यह स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, वॉलेट्स, और DApps के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। यह एजेंट और ब्लॉकचेन के बीच पुल का काम करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एजेंट कई इकोसिस्टम्स में काम कर सकता है।
ब्लॉकचेन इंटीग्रेशन लेयर एजेंट को कई ब्लॉकचेन पर निर्बाध रूप से कार्य करने में सक्षम बनाती है। यह लेयर इन नेटवर्क्स से एजेंट को जोड़ने और इंटरऑपरेबिलिटी को सुविधाजनक बनाने के लिए एक पुल के रूप में कार्य करती है।
“स्केलेबिलिटी के लिए, AI एजेंट्स संसाधन आवंटन को अनुकूलित कर सकते हैं, सहमति तंत्रों में सुधार कर सकते हैं, और डेटा सत्यापन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं,” उन्होंने जोड़ा।
हालांकि, AI एजेंट इंटीग्रेशन के साथ जुड़े सुरक्षा जोखिम भी हैं। उनकी स्वायत्त प्रकृति को देखते हुए, क्रिप्टो AI एजेंट साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील होते हैं।
संभावित कमजोरियों में स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट एक्सप्लॉइट्स, प्राइवेट कीज का समझौता, और बाजार में हेरफेर की संभावना शामिल है।
इसलिए, एक मजबूत सुरक्षा फ्रेमवर्क आवश्यक है।
ब्लॉकचेन नेटवर्क कंजेशन, जो देरी और बढ़ी हुई लेन-देन शुल्क द्वारा विशेषता है, क्रिप्टो AI एजेंट्स के प्रदर्शन को बाधित कर सकता है। यह समस्या Ethereum जैसे ब्लॉकचेन पर उच्च गतिविधि की अवधि के दौरान आम है।
विभिन्न ब्लॉकचेन पर क्रिप्टो AI एजेंट्स को इंटीग्रेट करना भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है। यह प्रत्येक नेटवर्क के विभिन्न प्रोटोकॉल और डिसेंट्रलाइज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर के कारण है।
AI Agents के साथ अन्य संबंधित चुनौतियाँ
AI एजेंट्स के लाभ और संभावनाएं स्पष्ट हैं। फिर भी, यह तकनीक अपने शुरुआती चरणों में है, और विचार करने के लिए और भी सीमाएं हैं।
जबकि AI एजेंट्स की स्वायत्त क्षमताएं दक्षता और उत्तरदायित्व के मामले में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती हैं, वे जवाबदेही और जोखिम प्रबंधन के संबंध में महत्वपूर्ण प्रश्न भी उठाती हैं।
“इन प्रगति के साथ जोखिम भी होते हैं, जिनमें नौकरी का विस्थापन और डेटा प्राइवेसी के आसपास नैतिक चिंताएं शामिल हैं,” रखमानोव ने BeInCrypto को बताया।
एक स्वायत्त AI एजेंट की क्रियाएं कभी-कभी अनपेक्षित परिणामों की ओर ले जा सकती हैं, जैसे कि मार्केट अस्थिरता। ऐसी स्थितियों में जिम्मेदारी तय करना और जवाबदेही तंत्र स्थापित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
“जैसे-जैसे ये बॉट्स अधिक सामान्य होते जाएंगे, वे मार्केट को अधिक अस्थिर बना सकते हैं क्योंकि वे प्राइस चेंजेस पर तुरंत प्रतिक्रिया करते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी को लाभ हो, हमें नवाचार को अपनाने और विचारशील रेग्युलेशन्स लागू करने के बीच संतुलन बनाना होगा,” उन्होंने जोड़ा।
AI एजेंट्स का प्रदर्शन रियल-टाइम डेटा की गुणवत्ता पर अत्यधिक निर्भर करता है। ब्लॉकचेन ओरेकल्स द्वारा प्रदान किए गए डेटा में अशुद्धियों और संभावित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के भीतर त्रुटियों जैसी चुनौतियाँ उनके निर्णय लेने की क्षमताओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती हैं।
“डिसेंट्रलाइजेशन कुछ जोखिमों को कम करने में मदद करता है क्योंकि यह एकल विफलता के बिंदुओं को हटा देता है, लेकिन अनपेक्षित परिणामों को कम करने के लिए मजबूत गवर्नेंस, पारदर्शिता, और नैतिक AI डिज़ाइन आवश्यक हैं,” रखमानोव ने कहा।
इसके अलावा, ब्लॉकचेन और AI के चारों ओर लगातार बदलते अंतरराष्ट्रीय रेग्युलेशन्स क्रिप्टो AI एजेंट्स के विकास और तैनाती के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ प्रस्तुत करते हैं।
यह संदर्भ AI एजेंट्स की कानूनी और रेग्युलेटरी अनुपालन के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, विशेष रूप से वे जो वित्तीय ऑपरेशन्स जैसे ट्रेडिंग और DeFi इंटरैक्शन्स में संलग्न हैं।
“सभी के लिए समान लाभ सुनिश्चित करने के लिए रेग्युलेटर्स, टेक्नोलॉजिस्ट्स, और समुदायों सहित हितधारकों के बीच सक्रिय सहयोग महत्वपूर्ण होगा।”
यह देखते हुए कि ये एजेंट्स केवल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के हिमखंड की नोक हैं, इन चुनौतियों का प्रारंभिक समाधान इन उभरती प्रौद्योगिकियों के प्रभावी और जिम्मेदार विकास के लिए महत्वपूर्ण साबित होगा।
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