सबसे पहले, हम उन विशेषज्ञों का हार्दिक धन्यवाद करते हैं जिन्होंने इस चर्चा में अपने अमूल्य विचार साझा किए हैं। हमारा गहरा आभार जाता है Kevin Lee, Chief Business Officer of Gate, Vugar Usi Zade, Chief Operating Officer of Bitget, Vivien Lin, Chief Product Officer at BingX, Monty Metzger, Founder and CEO of LCX.com, Bernie Blume, CEO of Xandeum Labs, Eowyn Chen, CEO of Trust Wallet, और Griffin Ardern, Head of BloFin Research & Options Desk को। उनके दृष्टिकोण ने AI और ब्लॉकचेन के बीच के सहजीवी संबंध पर इस कहानी को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।
हमारे समय की दो सबसे परिवर्तनकारी तकनीकें, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचेन, ऐसे तरीकों से एक साथ आ रही हैं जो भविष्य को नया आकार देने का वादा करती हैं। प्रतिद्वंद्वी होने से दूर, वे एक सहजीवी संबंध में प्रवेश कर रही हैं। AI, अपनी विशाल कम्प्यूटेशनल शक्ति और पूर्वानुमान क्षमताओं के साथ, ब्लॉकचेन के सुरक्षित, पारदर्शी और डिसेंट्रलाइज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक बुद्धिमान इंजन के रूप में कार्य करना शुरू कर रहा है।
Voices of Crypto का यह संस्करण इस महत्वपूर्ण क्षण को कैप्चर करता है, उद्योग के नेताओं के विस्तृत दृष्टिकोण से एक कहानी बुनता है कि यह संगम कैसे विकसित हो रहा है।
इस नई कहानी का पहला अध्याय गहन सहयोग का है, जहां AI ब्लॉकचेन की अंतर्निहित जटिलताओं और कमजोरियों को संबोधित करने के लिए एक महत्वपूर्ण भागीदार के रूप में कदम रखता है। लक्ष्य सरल है: डिसेंट्रलाइज्ड सिस्टम को अधिक स्मार्ट, सुरक्षित और सुलभ बनाना।
Kevin Lee Gate से इस कहानी के अग्रणी हैं, AI को केवल एक सहायक के रूप में नहीं, बल्कि “ब्लॉकचेन के लिए एक शक्तिशाली फोर्स मल्टीप्लायर के रूप में वर्णित करते हैं, जो सुरक्षा को मजबूत करता है, दक्षता को बढ़ाता है, और विश्वसनीयता को बढ़ाता है।” वह इसका एक ठोस उदाहरण देते हैं, कहते हैं, “AI-पावर्ड ऑडिटिंग टूल्स अब स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को रिएंट्रेंसी और लॉजिक फ्लॉज जैसी कमजोरियों के लिए स्कैन करते हैं, मैनुअल रिव्यू की तुलना में सुरक्षा घटनाओं को 85% तक कम करते हैं।”
यह मैनुअल कोड रिव्यू की कष्टदायक और त्रुटिपूर्ण प्रक्रिया से एक महत्वपूर्ण बदलाव है। सुरक्षा से परे, Lee बताते हैं कि यह AI इंटीग्रेशन ब्लॉकचेन को अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल भी बनाता है: “हमारे AI एल्गोरिदम गैस फीस की भविष्यवाणी को परिष्कृत करते हैं, लेनदेन को सबसे कुशल मार्गों के माध्यम से रूट करते हैं, और समर्थित चेन में लिक्विडिटी का प्रबंधन करते हैं, जिससे ब्लॉकचेन डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए अधिक सुरक्षित, स्मार्ट और लागत प्रभावी बनता है।”
Vugar Usi Zade, Bitget के Chief Operating Officer, AI और ब्लॉकचेन के संगम पर एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, इसके एक अधिक सुरक्षित और पारदर्शी वित्तीय इकोसिस्टम बनाने की क्षमता पर जोर देते हैं। लेख के “AI Co-Pilot” सेक्शन में, Usi Zade इस सहजीवी संबंध को वित्तीय सिस्टम की अखंडता और सुरक्षा को बढ़ाने के रूप में हाइलाइट करते हैं।
वह कहते हैं, “AI एल्गोरिदम वास्तविक समय में विशाल लेनदेन पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं, उन अपवादों की पहचान कर सकते हैं जो मानव निरीक्षण से तेज़ी से दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का संकेत दे सकते हैं।” यह उस सक्रिय सुरक्षा परत को रेखांकित करता है जो AI प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है, एक ऐसा वातावरण जो पारदर्शी होते हुए भी अक्सर छद्म नाम वाला होता है।
वास्तविक समय में विसंगति का पता लगाने के लिए AI का लाभ उठाकर, Bitget संभावित खतरों से आगे रहने का लक्ष्य रखता है, अपने उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित ट्रेडिंग वातावरण सुनिश्चित करता है।
Vivien Lin, Chief Product Officer, इस विषय पर विस्तार से बताते हैं, धोखाधड़ी का पता लगाने और नेटवर्क ऑप्टिमाइजेशन में AI की भूमिका को उजागर करते हैं। वह बताती हैं कि AI मॉडल “वास्तविक समय में लेनदेन पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं, उन विसंगतियों की पहचान कर सकते हैं जो मानव निरीक्षण से तेज़ी से दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का संकेत दे सकते हैं।”
यह सक्रिय सुरक्षा परत एक पारदर्शी, फिर भी छद्म नाम वाले वातावरण में उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, वह ब्लॉकचेन की स्केलेबिलिटी चुनौतियों के समाधान के रूप में AI को देखती हैं, यह बताते हुए कि यह “कम्प्यूटेशनल संसाधनों को गतिशील रूप से आवंटित कर सकता है और भीड़भाड़ की भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे अधिक कुशल ब्लॉक सत्यापन और समग्र प्रदर्शन में सुधार होता है।”
Monty Metzger, Founder और CEO of LCX.com, के लिए, यह इंटीग्रेशन एक रणनीतिक अनिवार्यता है। वह AI को एक उपकरण के रूप में देखते हैं जो “ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित, अनुकूलित और स्केल करने के तरीके को फिर से परिभाषित करता है।”
उनकी कंपनी, वे कहते हैं, AI का उपयोग “स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का रियल-टाइम में ऑडिट करने, खतरों का पता लगाने से पहले उन्हें पहचानने, और एक रेग्युलेटेड एक्सचेंज वातावरण में चेन के बीच एक्सेक्यूशन को बढ़ाने के लिए करती है।” यह एक अधिक बुद्धिमान, अनुकूलनीय इन्फ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ने का एक मुख्य हिस्सा है।
इस पहले चरण में, संदेश स्पष्ट है। AI और ब्लॉकचेन एक-दूसरे के विरोधी नहीं हैं। जैसा कि Eowyn Chen, Trust Wallet के CEO, निष्कर्ष निकालते हैं, “AI ब्लॉकचेन के लिए एक सह-पायलट के रूप में कार्य कर सकता है,” और जब “जिम्मेदारी से जोड़ा जाता है, AI डिसेंट्रलाइजेशन के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करता, बल्कि जोखिम को कम करके और जटिल सिस्टम को आम लोगों के लिए अधिक सुलभ बनाकर इसे बढ़ाता है।”
इंटेलिजेंस का लोकतंत्रीकरण: केंद्रीकृत शक्ति के लिए चुनौती
हमारी कहानी का दूसरा अध्याय एक अधिक क्रांतिकारी थीम की ओर बढ़ता है, जो ब्लॉकचेन की डिसेंट्रलाइज्ड प्रकृति का उपयोग करके आज के AI दिग्गजों के केंद्रीकृत एकाधिकार को चुनौती देता है। यह एक अधिक पारदर्शी, निष्पक्ष, और खुले भविष्य की कहानी है, जो खुद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए है।
Kevin Lee इस नए विश्व के लिए ब्लूप्रिंट प्रस्तुत करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि “ब्लॉकचेन-आधारित AI मार्केटप्लेस, जहां मॉडल, डेटा, और कंप्यूटिंग को टोकनाइज किया जाता है, पारदर्शिता और प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति सुनिश्चित करके पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने की मजबूत क्षमता रखते हैं, जो बड़ी टेक कंपनियों के बंद इकोसिस्टम का एक विकल्प है।”
वे स्वीकार करते हैं कि “व्यावहारिक बाधाएं” हैं, लेकिन लॉन्ग-टर्म लाभ महत्वपूर्ण हैं। “डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क स्पष्ट लाभ लाते हैं जैसे ऑन-चेन ऑडिटेबल गवर्नेंस, डेटा संप्रभुता, विफलता के एकल बिंदुओं में कमी, और विकास में व्यापक भागीदारी।”
Gate पर, वे पहले से ही हाइब्रिड मॉडल का अन्वेषण कर रहे हैं “जो प्रशिक्षण के लिए डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क का लाभ उठाते हैं जबकि इन्फेरेंस को अनुकूलित केंद्रीकृत इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलाते हैं, खुलेपन, दक्षता, और उपयोगिता के बीच संतुलन बनाते हैं।”
Vivien Lin इस दृष्टिकोण को साझा करती हैं, वर्तमान परिदृश्य को “कुछ प्रमुख कंपनियों द्वारा प्रभुत्व प्राप्त… पूर्वाग्रह, अस्पष्टता, और एकाधिकार के बारे में चिंताएं उठाते हुए” के रूप में वर्णित करती हैं।
उनके लिए, ब्लॉकचेन इसका समाधान है। “डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क ब्लॉकचेन की अपरिवर्तनीय लेजर्स का उपयोग करके सुरक्षित डेटा स्टोरेज और उत्पत्ति ट्रैकिंग के लिए एक संतुलन प्रदान कर सकते हैं। यह ओपन गवर्नेंस मॉडल को सक्षम बनाता है जहां समुदाय AI सिस्टम का ऑडिट, सुधार, और सामूहिक रूप से सत्यापन कर सकते हैं।”
Vugar भी लेख के दूसरे अध्याय “The Democratization of Intelligence” पर विस्तार से बताते हैं, जहां वे प्रमुख टेक कंपनियों की केंद्रीकृत शक्ति को चुनौती देने में ब्लॉकचेन की भूमिका को रेखांकित करते हैं।
वे वर्तमान परिदृश्य के बारे में स्पष्ट चिंता व्यक्त करते हैं, यह कहते हुए कि यह “कुछ प्रमुख कंपनियों द्वारा प्रभुत्व प्राप्त… पूर्वाग्रह, अस्पष्टता, और एकाधिकार के बारे में चिंताएं उठाते हुए” है। Vugar के लिए, ब्लॉकचेन इस केंद्रीकरण के लिए आवश्यक समाधान के रूप में कार्य करता है।
वे समझाते हैं, “डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क ब्लॉकचेन की अपरिवर्तनीय लेजर्स का उपयोग करके सुरक्षित डेटा स्टोरेज और उत्पत्ति ट्रैकिंग के लिए एक संतुलन प्रदान कर सकते हैं। यह ओपन गवर्नेंस मॉडल को सक्षम बनाता है जहां समुदाय AI सिस्टम का ऑडिट, सुधार, और सामूहिक रूप से सत्यापन कर सकते हैं।”
यह दृष्टिकोण Bitget की रणनीति के केंद्र में है, क्योंकि इसका उद्देश्य AI के लिए एक अधिक न्यायसंगत और सत्यापन योग्य भविष्य बनाना है, जहां विश्वास वितरित होता है न कि केंद्रित।
शायद कोई इसे Bernie Blume, Xandeum Labs के CEO से अधिक स्पष्ट रूप से नहीं कहता। वे वर्तमान AI इकोसिस्टम को एक ऐसा मानते हैं जो “जहां भी संभव हो, जवाबदेही से बच रहा है!” और मानते हैं कि एकमात्र सच्चा समाधान डिसेंट्रलाइज्ड है।
“AI की जांच करने के लिए कोई भी वास्तविक समाधान, उन्हें हमारे निशाने पर लेते हुए, केवल डिसेंट्रलाइज्ड हो सकता है, अन्यथा विश्वास की आवश्यकता बस स्थानांतरित हो जाएगी।” उनके शब्द इस मुद्दे को स्वायत्त सिस्टम के युग में जवाबदेही के लिए एक मौलिक लड़ाई के रूप में प्रस्तुत करते हैं।
Monty Metzger इसे एक पैरेडाइम शिफ्ट के रूप में देखते हैं। “डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क्स सेंट्रलाइज्ड मॉडल्स के मोनोपोली को चुनौती दे सकते हैं, क्योंकि ये ट्रेनिंग डेटा, मॉडल निर्णय और इंसेंटिव्स को पूरी तरह से पारदर्शी बना सकते हैं।” उनका मानना है कि ब्लॉकचेन का उपयोग करके, हम AI सिस्टम्स बना सकते हैं जो न केवल शक्तिशाली हैं बल्कि “प्रूवेबल, ऑडिटेबल और फेयर” भी हैं।
पावर के खतरे: नैतिक भूलभुलैया में रास्ता बनाना
अंतिम अध्याय एक आवश्यक चेतावनी है, जो अनलेश की जा रही विशाल शक्ति और इसे प्रबंधित करने के लिए आवश्यक नैतिक ढांचे पर विचार करता है। यह वह जगह है जहां कहानी संभावनाओं से जिम्मेदारी की महत्वपूर्ण आवश्यकता की ओर मुड़ती है।
Kevin Lee जोखिमों के बारे में स्पष्ट हैं। “जब आप ऑटोनॉमस निर्णय-निर्माण (AI) को अपरिवर्तनीय निष्पादन (ब्लॉकचेन) के साथ जोड़ते हैं, तो गवर्नेंस सर्वोपरि हो जाता है।”
वह कई महत्वपूर्ण चिंताओं की पहचान करते हैं जिन पर उनकी कंपनी सक्रिय रूप से काम कर रही है: “डेटा प्राइवेसी: ऑन-चेन AI निर्णय स्थायी रिकॉर्ड बनाते हैं जो उपयोगकर्ता की प्राइवेसी को खतरे में डाल सकते हैं। ऑटोनॉमस सिस्टम्स: AI-ड्रिवन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स अनपेक्षित कार्यों को अपरिवर्तनीय परिणामों के साथ निष्पादित कर सकते हैं।
एल्गोरिदमिक बायस: डिसेंट्रलाइज्ड ट्रेनिंग अपने आप बायस को समाप्त नहीं करती; इसके लिए सावधानीपूर्वक डेटा सेट क्यूरेशन की आवश्यकता होती है।”
वह समाधान को “मानव निगरानी चेकपॉइंट्स, प्राइवेसी-प्रिजर्विंग कंप्यूटेशन तकनीकों, और सभी AI-ब्लॉकचेन इंटीग्रेशन्स के लिए पारदर्शी निर्णय ऑडिटिंग” में देखते हैं।
Vivien Lin सबसे मौलिक नैतिक चुनौती पर प्रकाश डालती हैं: जवाबदेही। “यदि एक डिसेंट्रलाइज्ड AI सिस्टम हानिकारक निर्णय लेता है, तो जिम्मेदार कौन है: डेवलपर्स, वेलिडेटर्स, या समुदाय?”
वह तर्क देती हैं कि इन सिस्टम्स की डिसेंट्रलाइज्ड प्रकृति अपने आप बायस को समाप्त नहीं करती, और “बिना उचित चेक्स के, AI मॉडल्स में एम्बेडेड बायस वितरित नेटवर्क्स में फैल सकता है।” समाधान, वह निष्कर्ष निकालती हैं, “महत्वपूर्ण गवर्नेंस फ्रेमवर्क्स, पारदर्शी निगरानी, और निरंतर नैतिक समीक्षा” की आवश्यकता है।
Griffin Ardern, BloFin Research & Options Desk के प्रमुख, एक महत्वपूर्ण वित्तीय दृष्टिकोण जोड़ते हैं, चेतावनी देते हैं कि “ब्लॉकचेन पर AI एप्लिकेशन्स के लिए जोखिम नियंत्रण आवश्यकताएं अन्य AI एप्लिकेशन्स की तुलना में बहुत सख्त हैं।”
वह “AI की अंतर्निहित ब्लैक बॉक्स प्रकृति” को एक प्रमुख जोखिम के रूप में इंगित करते हैं, जिससे “स्रोत का पता लगाना और जिम्मेदारी सौंपना” चुनौतीपूर्ण हो जाता है, खासकर महत्वपूर्ण वित्तीय नुकसान की स्थिति में।
AI और ब्लॉकचेन की कहानी अभी भी लिखी जा रही है। यह अपार संभावनाओं और महत्वपूर्ण जोखिम की कहानी है। इन उद्योग नेताओं की अंतर्दृष्टि दिखाती है कि भविष्य एक तकनीक के दूसरे पर जीतने के बारे में नहीं है, बल्कि एक सहयोगी और नैतिक रूप से साउंड इकोसिस्टम बनाने के बारे में है जो दोनों का सर्वश्रेष्ठ उपयोग करता है ताकि एक अधिक सुरक्षित, पारदर्शी, और निष्पक्ष डिजिटल दुनिया बनाई जा सके।
अंत में, नैतिक विचारों पर समापन खंड में, Vugar इन दो शक्तिशाली तकनीकों के विलय के साथ जिम्मेदारी की महत्वपूर्ण आवश्यकता को संबोधित करते हैं। वह जवाबदेही के बारे में एक मौलिक प्रश्न उठाते हैं: “यदि एक डिसेंट्रलाइज्ड AI सिस्टम हानिकारक निर्णय लेता है, तो जिम्मेदार कौन है: डेवलपर्स, वेलिडेटर्स, या समुदाय?”
यह प्रश्न उस जटिल नैतिक भूलभुलैया को उजागर करता है जिसे उद्योग को नेविगेट करना चाहिए। वह चेतावनी देते हैं कि इन सिस्टम्स की डिसेंट्रलाइज्ड प्रकृति अपने आप बायस को समाप्त नहीं करती, यह कहते हुए कि “बिना उचित चेक्स के, AI मॉडल्स में एम्बेडेड बायस वितरित नेटवर्क्स में फैल सकता है।”
उनका दृष्टिकोण मजबूत गवर्नेंस फ्रेमवर्क्स और पारदर्शी निगरानी के महत्व को रेखांकित करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती है, उद्योग नैतिक मानकों और उपयोगकर्ता सुरक्षा के प्रति प्रतिबद्ध रहता है।