आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने कई इंडस्ट्रीज को बदल दिया है, और जहां भी ये जाती है, वहीं एक सवाल सामने आता है: क्या ये इंसानों को रिप्लेस कर देगी? क्रिप्टो में, इसका असर अब साफ दिख रहा है – AI-ड्रिवन ट्रेडिंग बॉट्स से लेकर agentic ट्रेडिंग सिस्टम्स तक।
लेकिन Nansen के CEO और को-फाउंडर Alex Svanevik का कहना है कि AI इंसानी जजमेंट का विकल्प नहीं है, बल्कि ये इसे और बेहतर बनाता है। BeInCrypto के साथ एक्सक्लूसिव इंटरव्यू में Svanevik ने इस बदलाव के बारे में विस्तार से बताया और यह भी समझाया कि AI-पावर्ड analysis का भविष्य कैसा रहने वाला है।
क्रिप्टो में AI डिबेट: Nansen CEO बोले – ऑग्मेंटेशन बेहतर, रिप्लेसमेंट नहीं
21 जनवरी को Nansen ने अपने AI-पावर्ड ऑन-चेन ट्रेडिंग फीचर की लॉन्चिंग की अनाउंसमेंट की। इससे कंपनी एक pure analytics प्लेटफॉर्म से unified insight-and-execution प्रोडक्ट की तरफ बढ़ रही है।
अपने ख़ुद के 500 मिलियन से ज्यादा लेबल किए हुए वॉलेट्स की proprietary dataset पर तैयार किया गया ये नया अपडेट यूज़र्स को पोर्टफोलियो मैनेज करने, लाइव ऑन-चेन signals समझने, और data-बेस्ड सजेशन लेने की सुविधा देता है। साथ ही, यूज़र्स अब Nansen पर ही डायरेक्ट ट्रेड्स भी कर सकते हैं।
“Nansen के proprietary dataset पर ट्रेन्ड और evaluate किया गया, Nansen AI लगातार ऑन-चेन analysis और ट्रेडिंग के लिए बनाए गए benchmarks पर leading AI products से बेहतर परफॉर्म करता है। इससे ट्रेडर्स और निवेशकों के लिए नतीजे न सिर्फ ज्यादा accurate होते हैं, बल्कि डायरेक्ट actionable भी बन जाते हैं, जो agentic intelligence को प्रैक्टिकल ट्रेडिंग एडवांटेज में बदल देता है,” लॉन्चिंग में बताया गया।
साथ ही, इस लॉन्च के साथ Nansen “vibe trading” नाम की सुविधा भी शुरू कर रही है। ये एक ऐसा तरीका है जिससे यूज़र्स आसानी से insights से ऑन-चेन execution तक जा सकते हैं – वो भी बिना टूल बदलें।
जैसे-जैसे AI और ज्यादा analytical वर्क अपने हाथ में ले रहा है, वैसे-वैसे human analysts की भूमिका को लेकर सवाल खड़े हो रहे हैं। Svanevik का कहना है कि AI स्केल पर डेटा प्रोसेसिंग में माहिर है, जिससे वह करोड़ों वॉलेट्स एनालाइज कर सकता है, cross-chain फ्लो ट्रैक कर सकता है, और वो patterns पहचान सकता है, जो इंसानों के लिए मुश्किल है।
हालांकि, उन्होंने ये भी साफ किया कि decision-making आखिरकार यूज़र्स के हाथ में ही रहती है। वही सही सवाल पूछकर और ज़रूरी actions approve करके पूरी प्रोसेस को गाइड करते हैं।
“ये बॉर्डर फिक्स नहीं है। जैसे-जैसे AI reasoning में बेहतर होता है और ऑन-चेन डेटा और rich होता है, ये बॉर्डर शिफ्ट होता रहेगा। लेकिन लक्ष्य इंसानी जजमेंट को रिप्लेस करना नहीं है – बल्कि इंसानों को रूटीन वर्क से फ्री करना है, ताकि वो ज्यादा महत्वपूर्ण फैसलों पर ध्यान दे सकें,” उन्होंने कहा।
AI-First क्रिप्टो मार्केट में एनालिसिस को भरोसेमंद क्या बनाता है
रिसर्च इशारा करती है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स पर बढ़ती निर्भरता क्रिटिकल थिंकिंग स्किल्स को कम कर सकती है। क्रिप्टोकरेंसी मार्केट्स में, जहां ट्रेडर्स को extreme volatility और high-risk assets के बीच काम करना होता है, वहां रिस्क और भी ज्यादा है।
लेकिन Svanevik का नजरिया अलग है। उनका कहना है कि “अच्छा AI” ज्यादा signals सामने लाता है, जिससे यूज़र्स execution पर और ज्यादा सोचने लगते हैं, न कि कम।
“असल में systemic risk तब आता है जब सभी एक जैसी strategy अपनाते हैं। ये सिर्फ AI तक सीमित नहीं है—human analysts भी ऐसा करते हैं। इसका solution है diversity: अलग-अलग models, strategies और data interpretations। यही वजह है कि हम ऐसे टूल बना रहे हैं जो individual decision-making को empower करें, ना कि कोई एक oracle जिसे सभी फॉलो करें,” उन्होंने कहा।
उन्होंने ये भी ज़ोर दिया कि AI या human analysts पर सिर्फ भरोसा नहीं किया जाना चाहिए। उनके अनुसार, असली फर्क ये है कि analysis समय के साथ consistent रहता है या नहीं।
AI-first मार्केट में credibility के बारे में CEO ने समझाया कि,
“AI-first दौर में credibility measurement और repetition से आती है, सिर्फ नाम या Twitter followers से नहीं। AI के पास ये benefit है कि इसे बड़े पैमाने पर, बार-बार और reality के मुकाबले टेस्ट किया जा सकता है—जो किसी इंसान के लिए संभव नहीं होता।”
उन्होंने बताया कि सबसे सीधा टेस्ट practical होता है। Svanevik का सुझाव है कि यूज़र्स को ऐसे सवाल पूछने चाहिए जो उनके लिए matter करते हैं, और judge करना चाहिए कि जवाब grounded, फायदेमंद और actionable हैं या नहीं। उन्होंने ये भी कहा कि यूज़र quality के अच्छे जज साबित होते हैं।
“लॉन्ग-टर्म में, भरोसा individual analysts से platforms की तरफ शिफ्ट होगा, जो लगातार ये साबित कर सकती हैं कि वो सही signals सामने लाती हैं और noise कम करती हैं। हम खुद को इसी पैमाने पर रखते हैं,” Svanevik ने BeInCrypto को बताया।
AI ऑन-चेन डेटा एनालाइज़ कर सकता है, लेकिन इंसानी conviction को नहीं कर सकता रिप्लेस
Human analysts अक्सर trading decisions को on-chain metrics, प्राइस डेटा और दूसरे signals से judgment और context के साथ जोड़ते हैं। वहीं दूसरी ओर, AI systems पिछले डेटा से सीखी गई patterns पर निर्भर करते हैं।
जब पूछा गया कि क्या AI human जैसी judgment डेवेलप कर पाएगा, Svanevik ने बताया कि ये संभव है, लेकिन इंसान के अंदाज़ में नहीं।
उन्होंने बताया कि AI खुद का contextual reasoning डेवेलप करेगा। उनका मानना है कि ये live डेटा को अलग-अलग variables से integrate करने में इंसानों से कहीं ज्यादा effective साबित हो सकता है।
“इस direction में progress के लिए हमें बेहतर training data, लंबे context windows और real execution से feedback loops चाहिए। हमारे agent के साथ हम ये देखने भी लगे हैं। ये सिर्फ pattern-match नहीं करता—ये behavioral डेटा को real time में reason करता है। ये early-stage judgment है। जैसे-जैसे models evolve करेंगे और onchain interactions से learnings होंगी, judgment और तेज़ होगा,” Svanevik ने कहा।
हालांकि, उन्होंने उन एक बात की पहचान भी की जिसमें AI कभी पूरी तरह से human को रिप्लेस नहीं कर पाएगा: uncertainty में decisions की responsibility लेना।
Svanevik ने बताया कि AI patterns, probabilities और potential scenarios तो surface कर सकता है, डेटा के base पर बता सकता है कि क्या हुआ है या क्या हो सकता है, लेकिन ये किसी individual की risk tolerance, value judgments नहीं तय कर सकता या तब जिम्मेदारी नहीं ले सकता जब निर्णय गलत साबित हो।
“आखिरकार on-chain analysis से real-world actions निकलते हैं: capital deploy करना, teams को support करना, पब्लिक स्टेटमेंट देना—इन decisions के लिए किसी को जिम्मेदारी लेनी होती है। ये इंसानों की भूमिका है,” executive ने कहा।
उन्होंने ज़ोर देते हुए कहा कि चाहे AI मॉडल कितने भी एडवांस हो जाएं, जजमेंट, जिम्मेदारी और यकीन यानी conviction जैसे मामलों में विश्वसनीयता आख़िरकार इंसानों के ही साथ रहेगी। AI फैसले लेने में मदद कर सकता है, लेकिन असली फैसले इंसान ही लेते हैं और नतीजों की जिम्मेदारी भी इंसान की ही होती है।
“क्या जरुरी है, ये तय करना। AI आपको on-chain क्या हो रहा है ये तो बता सकता है, लेकिन आपको किन चीज़ों की परवाह करनी चाहिए, ये AI नहीं बता सकता। यह स्वाद है, यह conviction है, और यह पूरी तरह इंसानी चीज़ है,” Svanevik ने कहा।
आख़िर में, Svanevik AI को एक पावरफुल enabler मानते हैं, ना कि कोई decision-maker। जहां AI बड़े लेवल पर patterns, probabilities और insights दिखा सकता है, वहीं जोखिम, जिम्मेदारी और conviction के लिए इंसानी judgment केंद्र में रहती है।
जैसे-जैसे AI-ड्रिवन analysis ज्यादा आम होता जा रहा है, भरोसा उन प्लेटफॉर्म्स पर टिकेगा जो लगातार अपनी insights की quality प्रूव कर सकें। साथ ही, ये भी जरूरी है कि इंसान ही तय करेगा कि कौन सी बात मायने रखती है और उस फैसले की जिम्मेदारी खुद उठाएगा।
