Artificial Intelligence (AI) ने मई में अमेरिका में 38,579 नौकरी कटौती करवाई, जो 2023 में ट्रैकिंग शुरू होने के बाद सबसे ज़्यादा है। यह तीसरा लगातार महीना है जब AI दूसरी सभी वजहों से ज़्यादा छंटनी के लिए जिम्मेदार है।
मई में घोषित सभी कटौतियों में से 40% के लिए AI जिम्मेदार रहा क्योंकि एंप्लॉयर्स तेजी से रोल्स को ऑटोमेट कर रहे हैं और टेक्नोलॉजी के हिसाब से स्ट्रक्चर बदल रहे हैं।
अब अमेरिका में सबसे बड़ी छंटनी की वजह बना AI
ये आंकड़े कंपनी Challenger, Gray & Christmas से लिए गए हैं। उनकी लेटेस्ट रिपोर्ट में दिखाया गया है कि मासिक छंटनी में AI की हिस्सेदारी जनवरी में 7% से बढ़कर अप्रैल में 26%, और मई में 40% हो गई।
इस साल के दौरान, AI को 87,714 कट्स या 22% 2026 की सभी छंटनियों के लिए बताया गया है। यह आंकड़ा पहले ही 2025 में टेक्नोलॉजी से जुड़ी कुल 54,836 छंटनियों से ज्यादा है।
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कंपनी के चीफ़ रेवेन्यू ऑफिसर Andy Challenger ने बताया कि कंपनियां AI के चलते स्ट्रक्चर बदल रही हैं और एक्शन ले रही हैं।
“AI अभी उतनी विनाशकारी नहीं है जितना कुछ लोगों ने सोचा था। जैसे स्प्रेडशीट्स और ईमेल ने काम किया, वैसे ही यह टेक्नोलॉजी वर्कर्स को और प्रोडक्टिव बना देगी। लेकिन हमारे डेटा दिखाते हैं कि कंपनियां इस पर तेजी से कदम उठा रही हैं और किसी भी अन्य कारण से ज्यादा AI के चलते छंटनी कर रही हैं। असली सवाल यह नहीं है कि AI वर्कफोर्स को बदलेगा या नहीं,” उन्होंने कहा।
बैंक और FinTech कंपनियां भी AI छंटनी की दौड़ में
अब दबाव सिर्फ Big Tech तक सीमित नहीं है। मई में फाइनेंशियल टेक्नोलॉजी (FinTech) कंपनियों ने 5,731 छंटनियों का एलान किया और उनमें से ज्यादातर ने AI को इसकी वजह बताया।
बैंक भी इसी तर्क के साथ स्ट्रक्चर बदल रहे हैं। Standard Chartered ने 2030 तक 7,800 बैक-ऑफिस नौकरियां ऑटोमेशन के स्केल पर कम करने की योजना बनाई है।
कुल मिलाकर, मई में कुल कटौती 97,006 तक पहुंच गई, जो 2020 के बाद सबसे ज्यादा है और लगातार तीसरे महीने बढ़ोतरी दर्ज हुई है। Technology सेक्टर ने सभी सेक्टर्स में सबसे ज्यादा 38,242 जॉब कट्स किए, और यह साल का सबसे बड़ा जॉब कटिंग सेक्टर बना हुआ है।
Employers ने 2026 में अब तक कुल 397,755 नौकरियां कम की हैं, जो 2025 के इसी समय में घोषित 696,309 से 43% कम है। पिछली संख्या में federal workforce में गहरी कटौती हुई थी, जिससे गिनती रिकॉर्ड स्तर पर पहुंच गई थी।
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