Andrew Yang, 2020 के प्रेसिडेंशियल कैंडिडेट, ने CNBC के Power Lunch में फिर से AI टैक्स की मांग दोहराई है। वे कहते हैं कि सरकार को पेरोल की जगह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर टैक्स लगाना चाहिए।
Yang ने Forward Party की शुरुआत की थी और अब Noble Mobile के चीफ एग्जीक्यूटिव हैं। उनका कहना है कि कंपनियां नए एम्प्लॉइज की बजाय AI को चुनकर पेरोल टैक्स और हेल्थकेयर की लागत से बच रही हैं।
Andrew Yang का AI टैक्स पुश
2020 कैम्पेन के दौरान Yang ने ऑटोमेशन के खतरे को लेकर अपनी पॉलिटिकल ब्रांडिंग की थी। उन्होंने एक यूनिवर्सल बेसिक इनकम प्लान “Freedom Dividend” का प्रस्ताव रखा था। इसके साथ ही उन्होंने क्रिप्टोकरेंसी एडॉप्शन और डिजिटल एसेट्स के लिए क्लियर नियमों का भी समर्थन किया था।
उनकी बातों की गूंज मार्च की उनकी टिप्पणी से मिलती है, जब उन्होंने CNBC के Squawk Box पर कहा था कि सरकार को लेबर पर टैक्स बंद कर देना चाहिए। इस डिबेट में US के सिटिंग सेनेटर्स ने भी AI से नौकरी जाने की चिंता जाहिर की है।
Yang ने Anthropic के CEO Dario Amodei का उदाहरण देते हुए बताया कि उन्होंने 2025 में 3% AI रेवेन्यू टैक्स का सुझाव दिया था। Amodei ने कहा था कि यह टैक्स हर बार लगेगा, जब कोई मॉडल रेवेन्यू जनरेट करेगा।
Yang का मानना है कि यही लॉजिक हर जगह लागू होना चाहिए। लेकिन, वे मानते हैं कि इससे कंपनियों को AI की लागत और पेरोल लागत के बीच तुलना करनी पड़ेगी।
डेटा क्या दिखाता है
CNBC और Generation Lab के सर्वे के अनुसार 13 अगस्त को 18 से 34 साल के अमेरिकियों से पूछा गया। 45% लोगों को लगता है कि AI उनके करियर को नुकसान पहुंचाएगा, जबकि सिर्फ 10% को भरोसा है कि इससे फायदा मिलेगा।
Bridgewater Associates के Greg Jensen और Nir Bar Dea ने New York Times में ओपिनियन पीस लिखा है। उनका अनुमान है कि अगले पांच साल में AI अमेरिका की 18% मौजूदा नौकरियां छीन सकता है।
उन्होंने इसी अनुमाना के आधार पर अपनी AI टोकन टैक्स की सिफारिश रखी थी, जो कि Amodei की आईडिया जैसी है। फिलहाल, कस्टमर सर्विस में ये बदलाव दिखने भी लगे हैं। US Bureau of Labor Statistics के मुताबिक इस सेक्टर में करीब 2.9 मिलियन अमेरिकन काम कर रहे हैं।
Yang ने सुझाया कि टैक्स से मिलने वाली राशि सीधे वर्कर्स को चेक के रूप में दी जाए। उन्होंने कहा, री-ट्रेनिंग प्रोग्राम्स आमतौर पर काम से निकाले गए वर्कर्स को नई करियर दिलाने में ज्यादा कारगर नहीं होते। वे इस बात का उदाहरण कोयला माइनर्स और वेयरहाउस स्टाफ के लिए चली पुरानी कोशिशों को मानते हैं, जो ज्यादातर नाकाम रहीं।
