हालिया Amazon Web Services (AWS) आउटेज ने हज़ारों एप्लिकेशन फ्रीज़ कर दिए और web3 की सेंट्रलाइज़्ड क्लाउड प्रोवाइडर्स पर निर्भरता पर बहस फिर से शुरू कर दी।
इस बाधा ने दिखाया कि क्रिप्टो प्लेटफॉर्म अब भी Web2 इन्फ्रास्ट्रक्चर पर गहराई से निर्भर हैं, जबकि ये सिस्टम बिना रुकावट चलने के लिए बने हैं।
सेंट्रलाइज्ड Outage से डिसेंट्रलाइज्ड सिस्टम्स कैसे ठप पड़ गए
20 अक्टूबर, 2025 को, AWS US-EAST-1 रीजन में इसकी DynamoDB सर्विस के एक DNS बग के कारण लगभग तीन घंटे तक ब्लैकआउट रहा, जिससे दुनिया भर में हज़ारों एप्लिकेशन फ्रीज़ हो गए। यह आउटेज लगभग 07:55 UTC पर शुरू हुआ और 09:35 UTC पर हल हुआ। वजह एक लेटेंट सॉफ्टवेयर डिफेक्ट था, जिसने खाली DNS रिकॉर्ड बना दिया था, जिसे ठीक करने के लिए मैनुअल इंटरवेंशन करना पड़ा।
AWS आउटेज ने चेन रिएक्शन ट्रिगर कर दिया, जिससे Lyft, Peloton और Roblox जैसे बड़े टेक प्लेटफॉर्म प्रभावित हुए। क्रिप्टो और web3 इंडस्ट्री में भी व्यापक बाधा दिखी। Coinbase Advanced, जो एक प्रमुख ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म है, ने पूरी तरह ऑपरेशंस रोक दिए, जिससे यूज़र्स अपने अकाउंट से बाहर लॉक हो गए और ट्रेड्स एग्ज़ीक्यूट नहीं कर पाए।
Base, जो Coinbase का Ethereum Layer-2 ब्लॉकचेन है, में गंभीर स्लोडाउन आया। AWS-होस्टेड इन्फ्रास्ट्रक्चर फेल होते ही ट्रांज़ैक्शन थ्रूपुट तेज़ी से गिर गया। बाकी इकोसिस्टम भी नहीं बचे: Solana में रुक-रुक कर नोड फेलियर्स हुए, Ethereum की डिसेंट्रलाइज्ड ऐप्स (dApps) को API डिसरप्शंस झेलने पड़े, और Polygon ने अपनी स्केलिंग सॉल्यूशंस में पार्टियल आउटेज रिपोर्ट किए।
इस घटना ने ब्लॉकचेन के उस मूल वादे पर सवाल उठाए, जिसमें ऐसे एप्लिकेशन बनते हैं जो किसी एक सर्वर, कंपनी या सरकार पर निर्भर हुए बिना लगातार चल सकें। इस फेलियर ने दिखाया कि सिंगल पॉइंट्स ऑफ फेलियर कैसे web3 के अनस्टॉपेबल एप्लिकेशंस के विज़न को अब भी कमज़ोर करते हैं।
“हालिया AWS आउटेज याद दिलाता है कि web3 का डिसेंट्रलाइजेशन का वादा सेंट्रलाइज़्ड बैकबोन्स पर निर्भर नहीं रह सकता। AWS जैसे हर आउटेज सेंट्रलाइज़ेशन की कीमत दिखाता है—सिर्फ डाउनटाइम में नहीं, भरोसे में भी,” Fluence के को-फाउंडर Evgeny Ponomarev ने कहा।
तकनीकी चुनौतियों के बीच Decentralized Compute उम्मीद जगा रहा है
डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क्स (DePIN) कंप्यूट रिसोर्सेज प्रोविज़निंग का नया मॉडल पेश करता है। सेंट्रलाइज़्ड डेटा सेंटर्स पर निर्भर होने के बजाय, DePIN एक पीयर-टू-पीयर मार्केटप्लेस के जरिए ग्लोबल स्वतंत्र प्रोवाइडर्स के पूल को जोड़ता है।
हर सर्वर कंप्यूट, स्टोरेज या GPU कैपेसिटी का योगदान देता है, जिसे ट्रांसपेरेंसी के लिए ऑन-चेन वेरिफाई किया जाता है। कंट्रोल वितरित रहता है, किसी एक के स्वामित्व में नहीं। नए पार्टिसिपेंट जुड़ते हैं तो सिस्टम ऑर्गैनिक तरीके से स्केल करता है।
यह स्ट्रक्चर मैसिव, सिंगल-रीजन डेटा सेंटर्स की जगह हज़ारों स्वतंत्र सर्वर्स में डिस्ट्रीब्यूशन लाता है। अगर कोई सर्वर फेल हो जाए, तो वर्कलोड बिना रुकावट दूसरे सर्वर्स या डेटा सेंटर्स पर माइग्रेट हो सकता है।
यह डिस्ट्रीब्यूटेड मॉडल लागत में बड़ा फ़ायदा भी देता है। ग्लोबल idle कंप्यूट कैपेसिटी का उपयोग करके, DePIN प्रोवाइडर्स ज़्यादा एफिशिएंसी हासिल करते हैं और अक्सर बताते हैं कि लागत प्रमुख हाइपरस्केलर्स की तुलना में 85% तक कम होती है। उदाहरण के लिए, Fluence DePIN मॉडल के तहत डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क्स विकसित करने वाले प्रोजेक्ट्स में से एक है।
यह प्लेटफॉर्म ऐसे वेरिफाइड डेटा-सेंटर प्रोवाइडर्स को जोड़ता है जो कॉमन कम्प्लायंस स्टैंडर्ड्स को पूरा करते हैं, जिससे डेवलपर्स सेंट्रलाइज़्ड क्लाउड पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय डिस्ट्रीब्यूटेड CPU और GPU रिसोर्सेज पर वर्कलोड चला सकें। Fluence का नेटवर्क फिलहाल वर्चुअल CPUs के जरिए जनरल-पर्पज़ कंप्यूटिंग और AI व हाई-परफॉर्मेंस टास्क्स के लिए GPU-बेस्ड प्रोसेसिंग सपोर्ट करता है।
कंपनी के डेटा के मुताबिक, यह नौ providers में करीब 11,000 virtual CPUs और 70 terabytes मेमोरी ऑपरेट करता है। नेटवर्क का इस्तेमाल करने वाले clients में Antier Solutions, NEO Foundation और Nodes.Garden शामिल हैं।
अन्य DePIN प्रोजेक्ट्स जैसे Akash Network, Aethir और io.net distributed infrastructure के लिए इसी तरह के एप्रोच अपना रहे हैं, जिसमें cloud marketplaces और बड़े पैमाने पर GPU aggregation शामिल है। मिलकर, ये प्रयास web3 के लिए एक अधिक diversified compute layer की ओर उभरते बदलाव को दिखाते हैं।
फिलहाल, DePIN physical infrastructure को नए सिरे से सोच रहा है, जिसमें telecom और transportation networks, energy grids व अन्य शामिल हैं। हालिया a16z 2025 State of Crypto report में कहा गया है कि World Economic Forum का अनुमान है कि DePIN कैटेगरी 2028 तक $3.5 trillion तक बढ़ेगी।
हालांकि DePIN अभी किसी hyperscaler के तुरंत ग्लोबल स्केल से मेल नहीं खा सकता, इसकी open source foundations इसे कहीं अधिक adaptable बनाती हैं। open standards पर बनाकर, workloads न्यूनतम friction के साथ कई providers के बीच move कर सकते हैं। Developers को एक vendor की API या billing model में लॉक होने के बजाय real portability मिलती है।
प्रैक्टिकली, डिसेंट्रलाइज्ड networks जैसे Fluence पहले से दिखा रहे हैं कि open source infrastructure कैसे independent providers को एक interoperable fabric में जोड़ सकता है जो cloud की तरह behave करता है, फिर भी पूरी तरह portable और transparent रहता है।
Evgeny ने बताया:
“मकसद AWS को रातों-रात replace करना नहीं, बल्कि migration को simple और choice को real बनाना है,” Fluence के co-founder Evgeny Ponomarev ने कहा। “जब compute कई providers में open protocols पर चलता है, तो outages systemic failures नहीं रहते। वे local events बन जाते हैं, जिन्हें network absorb कर सकता है”
यह open, cross-provider cloud model ऐसी resilience का रास्ता देता है, जिसे centralized architectures मैच नहीं कर सकतीं। जैसे-जैसे DePIN mature होता है, यह reliability के baseline को फिर से परिभाषित कर सकता है—cloud को खुद open source बनाकर और migration की प्रक्रिया को उतना simple बनाकर जितना code को redeploy करना।
