संदेह के बीच ब्लॉकचेन कैसे एआई को सुरक्षित करता है: नुक्लाई के संस्थापक की राय

जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) रोजमर्रा की जिंदगी के छोटे-छोटे कोनों में घुसपैठ कर रहा है, इसके विश्वसनीयता के प्रति संदेह भी समानांतर रूप से बढ़ रहा है। अपारदर्शी एल्गोरिदम, अनैतिक डेटा प्रथाओं और जवाबदेही की कमी के बारे में चिंताएं सार्वजनिक चर्चा में व्याप्त हैं।

BeInCrypto ने Nuklai के संस्थापक Matthijs de Vries के साथ चर्चा की कि क्या ब्लॉकचेन इसका समाधान हो सकता है।

एआई की ‘ब्लैक बॉक्स’ समस्या, क्यों ब्लॉकचेन हो सकता है समाधान

ब्लॉकचेन को अक्सर सार्वजनिक चर्चा में क्रिप्टोकरेंसी के साथ ही जोड़ा जाता है। हाल ही में, हालांकि, यह AI के लिए एक आश्चर्यजनक सहयोगी के रूप में उभरा है।

AI तकनीक ब्लॉकचेन की क्षमता का उपयोग करके डेटा उपयोग, मॉडल प्रशिक्षण, और एल्गोरिदमिक निर्णयों के पारदर्शी, ऑडिटेबल रिकॉर्ड बनाने में सक्षम हो सकती है, जिससे सार्वजनिक धारणा को बदला जा सकता है।

AI सिस्टम को अक्सर “ब्लैक बॉक्स” कहा जाता है, जो निर्णय लेते हैं बिना यह स्पष्ट किए कि वे निर्णय वास्तव में कैसे लिए गए। यह अस्पष्टता विशेष रूप से वित्त, स्वास्थ्य सेवा, और राजनीति जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में समस्याग्रस्त है, जहां दांव ऊंचे होते हैं। स्वाभाविक रूप से, यह इसकी विश्वसनीयता के प्रति सार्वजनिक दृष्टिकोण को हिला देता है।

KPMG के अनुसार, तीन में से पांच लोग, या 61%, AI सिस्टम पर भरोसा करने के बारे में संदेहपूर्ण हैं। 67% AI की कम से मध्यम स्वीकृति की रिपोर्ट करते हैं। उद्योगों में, मानव संसाधन में AI का उपयोग सबसे कम विश्वसनीय और स्वीकृत है, जबकि स्वास्थ्य सेवा में AI का उपयोग सबसे अधिक विश्वसनीय और स्वीकृत है।

Nuklai के संस्थापक Matthijs de Vries का मानना है कि ब्लॉकचेन एक समाधान प्रदान करता है।

“ब्लॉकचेन AI में पारदर्शिता और विश्वास को बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, डेटा और AI मॉडल दोनों की स्पष्ट स्वामित्व स्थापित करके। ब्लॉकचेन के साथ, हर लेन-देन और संशोधन को सुरक्षित रूप से लॉग किया जाता है, जिससे एक स्पष्ट ट्रेल बनता है जिसे कोई भी सत्यापित कर सकता है,” de Vries ने BeInCrypto को एक इंटरव्यू में बताया।

ब्लॉकचेन का विकेंद्रीकृत सार पारदर्शिता पर आधारित है, जो इस विशेष संदर्भ में एक विशाल ताकत है। यह दृष्टिकोण AI विकास के लिए एक गेम-चेंजर है जब यह डेटा का नैतिक रूप से उपयोग करने की बात आती है।

“उच्च-गुणवत्ता, बड़े पैमाने पर डेटा AI विकास के लिए महत्वपूर्ण है, फिर भी इस डेटा तक पहुंचना तेजी से प्रतिबंधित हो रहा है। ब्लॉकचेन डेटा योगदानकर्ताओं को उचित रूप से पुरस्कृत करने और नैतिक डेटा उपयोग सुनिश्चित करने का एक तरीका प्रदान करता है,” de Vries ने कहा।

विज्ञान और वित्त में ब्लॉकचेन और एआई

यह विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा में प्रासंगिक है। डिजिटल हेल्थ में फ्रंटियर्स के अनुसार, स्वास्थ्य सेवा में ब्लॉकचेन-समर्थित AI उपकरण डेटा सुरक्षा को बढ़ा सकते हैं और पारदर्शी डेटा-साझाकरण प्रथाओं को सुविधाजनक बनाकर रोगी के विश्वास में सुधार कर सकते हैं।

यह अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि AI उपकरण पूर्वाग्रहों से बचने के लिए विविध डेटा सेटों पर अधिक निर्भर हो रहे हैं। यदि ब्लॉकचेन एकीकरण को लागू किया जाए, तो स्वास्थ्य सेवा प्रणालियाँ सुनिश्चित कर सकती हैं कि उनके AI उपकरण सही तरीके से प्रशिक्षित हैं और रोगी की जानकारी की सुरक्षा कर सकते हैं।

वित्त में, ब्लॉकचेन पहले से ही पारदर्शिता के लिए एक आधार बनता जा रहा है। जर्नल ऑफ बिजनेस रिसर्च के अनुसार, बैंकिंग क्षेत्र ब्लॉकचेन अपनाने का लगभग 30% हिस्सा है, जिससे यह उद्योग का सबसे बड़ा समर्थक बन गया है, और इसके पीछे ठोस कारण हैं।

ब्लॉकचेन धोखाधड़ी का पता लगाने या निवेश प्रबंधन में उपयोग किए जाने वाले AI सिस्टम्स को ट्रैक करने में मदद कर सकता है, डेटा की अखंडता और नियामक अनुपालन को सुरक्षित कर सकता है। यह संयोजन शक्तिशाली है क्योंकि वित्तीय संस्थान AI सिस्टम्स को निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में एकीकृत करते हैं, जिनमें पर्याप्त जवाबदेही और सार्वजनिक विश्वास की आवश्यकता होती है।

अन्य क्षेत्रों में प्रगति

इन क्षेत्रों के अलावा, ब्लॉकचेन-समर्थित AI राजनीतिक रूप से संवेदनशील क्षेत्रों में पारदर्शिता में सुधार कर सकता है। सार्वजनिक नीति या चुनाव निगरानी में AI सिस्टम्स अस्पष्ट एल्गोरिदम के लिए जांच का सामना कर सकते हैं। ब्लॉकचेन का लेजर हर AI निर्णय चरण को रिकॉर्ड करता है, सत्यापन और अतिरिक्त जवाबदेही सुनिश्चित करता है।

AI के लिए ब्लॉकचेन का सबसे महत्वपूर्ण योगदान विवादों को हल करने की इसकी क्षमता है। ब्लॉकचेन डेटा और प्रक्रियाओं का अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड प्रदान करता है, AI पूर्वाग्रह आरोपों के लिए निर्विवाद सबूत पेश करता है। यही तर्क क्रिएटिव इंडस्ट्रीज जैसे AI मार्केटिंग पर भी लागू होता है, जहां यह बौद्धिक संपदा मुद्दों या विज्ञापन धोखाधड़ी से निपट सकता है।

“ब्लॉकचेन मध्यस्थों को हटा देता है और आपको यह प्रमाण देता है कि चीजें वास्तविक हैं। यह विज्ञापनदाताओं, प्रकाशकों और उपभोक्ताओं के बीच विश्वास बनाता है। यह विज्ञापन धोखाधड़ी को भी रोकने में मदद करता है, यह सुनिश्चित करता है कि विज्ञापनदाता जो भुगतान करते हैं, उन्हें वही मिलता है,” एक शोधकर्ता ने एक पत्र में नोट किया।

ब्लॉकचेन केवल उपभोक्ताओं को विज्ञापनदाताओं पर विश्वास करने में मदद नहीं करता। यह मार्केटिंग फर्मों को भी उनके काम को पूरा करने में मदद करता है। पारंपरिक विज्ञापनदाताओं के सामने सबसे बड़ी समस्याओं में से एक विज्ञापन ट्रैकिंग और सत्यापन में पारदर्शिता की कमी है। परिणामस्वरूप, एजेंसियों को यह जानने में कठिनाई होती है कि क्या वास्तव में लोग उनके विज्ञापन देखते हैं।

ब्लॉकचेन इसे विज्ञापन दृश्य, क्लिक और अन्य इंटरैक्शन का स्थायी रिकॉर्ड बनाकर हल करता है। यह तकनीक विज्ञापनदाताओं और प्रकाशकों के बीच सीधे संचार को भी कम करती है, मध्यस्थों जैसे विज्ञापन नेटवर्क या एजेंसियों को पूरी तरह से हटा देती है।

स्केलेबिलिटी और इंटरऑपरेबिलिटी चुनौतियों का समाधान

इस सारी संभावनाओं के बावजूद, ब्लॉकचेन को AI के साथ एकीकृत करना आसान नहीं है। स्केलेबिलिटी एक महत्वपूर्ण बाधा बनी हुई है। ब्लॉकचेन नेटवर्क, डिज़ाइन के अनुसार, पर्याप्त कंप्यूटेशनल पावर की आवश्यकता होती है, और उन्हें संसाधन-खपत AI सिस्टम्स के साथ संयोजित करने से चुनौती बढ़ जाती है।

स्प्रिंगर लिंक के एक अध्ययन के अनुसार, कई ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म मार्केटेड “प्रोडक्शन-रेडी” के रूप में अभी भी प्रायोगिक चरणों में हैं, लगातार अपडेट के कारण संगतता समस्याएं उत्पन्न होती हैं। ये सीमाएं विशेष रूप से जटिल AI परियोजनाओं के लिए ब्लॉकचेन समाधान को बड़े पैमाने पर लागू करना कठिन बनाती हैं।

इंटरऑपरेबिलिटी एक और प्रश्न चिह्न है। IEEE Xplore में प्रकाशित एक अध्ययन ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म्स के बीच मानकीकरण की कमी पर जोर देता है, जो विखंडन पैदा करता है और अपनाने की गति को धीमा करता है। इन असंगतियों के कारण, डेवलपर्स मौजूदा AI फ्रेमवर्क के साथ ब्लॉकचेन सिस्टम्स को एकीकृत करने के लिए संघर्ष करते हैं।

“Web3 के भीतर उपयोगकर्ता अनुभव एक महत्वपूर्ण बाधा बनी हुई है। कई टूल और प्लेटफॉर्म अभी तक सहज नहीं हैं, जिससे ब्लॉकचेन विकास में नए लोगों के लिए एक कठिन सीखने की प्रक्रिया बन जाती है,” de Vries ने जोड़ा।

फिर भी, आगे प्रगति हो रही है। उद्योगों के बीच सहयोग और ओपन-सोर्स विकास स्केलेबल और उपयोगकर्ता-अनुकूल ब्लॉकचेन समाधान के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं। De Vries का मानना है कि अभी भी उम्मीद है।

“हम संयुक्त प्रयासों और इकोसिस्टम-बिल्डिंग में वृद्धि देख रहे हैं, जहां कई प्रोजेक्ट मिलकर साझा फ्रेमवर्क और समाधान विकसित करने के लिए काम कर रहे हैं,” de Vries ने निष्कर्ष निकाला।

जैसे-जैसे ब्लॉकचेन अपनाना बढ़ रहा है, Statista के अनुसार 2032 तक $1.2 ट्रिलियन के वैश्विक बाजार आकार तक पहुंचने का अनुमान है, इन तकनीकों का एकीकरण उन प्रणालियों में विश्वास को फिर से परिभाषित कर सकता है जो वैश्विक समुदाय को प्रभावित करती हैं।

जबकि कुछ लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति अधिक संदेहपूर्ण हो सकते हैं, ब्लॉकचेन पारदर्शिता का एक मार्ग प्रदान करता है। यह सुनिश्चित करता है कि मशीनें केवल सोचें नहीं बल्कि जिम्मेदारी से सोचें। चाहे वह रोगी डेटा की सुरक्षा हो, वित्तीय प्रणालियों का अनुकूलन हो, या AI प्रणालियों को जवाबदेह ठहराना हो, ब्लॉकचेन AI की समस्याओं को समाप्त करने के लिए एक बचाव का मार्ग हो सकता है।