जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पूरी गति से आगे बढ़ रहा है, कुछ उद्योग विशेषज्ञ अगले दशक के भीतर आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के आगमन की भविष्यवाणी कर रहे हैं। यह AI का रूप मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता से मेल खाता है और यहां तक कि उसे पार भी कर जाता है।
Ben Goertzel, CEO, SingularityNET, और David Vivancos, Scientific Advisor, Qubic के साथ बातचीत में, BeInCrypto ने यह जानने की कोशिश की कि AGI के आगमन के लिए क्या सुधार आवश्यक हैं और यह आज के क्रिप्टोकरेन्सी मार्केट को कैसे प्रभावित करेगा।
AI से AGI की ओर संक्रमण
AI का मतलब है कंप्यूटर सिस्टम्स का विकास जो उन कार्यों को करने में सक्षम होते हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
इनमें सीखना, जानकारी को समझना, जटिल समस्याओं को हल करना, निर्णय लेना, रचनात्मक व्यवहार प्रदर्शित करना और स्वायत्त रूप से कार्य करना शामिल है।
पिछले साल जनरेटिव AI में विशेष प्रगति देखी गई, एक तकनीक जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो के लिए मूल संदर्भ बना सकती है।
“वर्तमान AI तकनीक में कुछ तरीकों से प्रभावशाली रूप से व्यापक और सामान्य कार्यक्षमता है, लेकिन यह इस सामान्यता को एक विशाल और सामान्य प्रशिक्षण डेटासेट को ग्रहण करके प्राप्त करता है, बजाय इसके कि यह सामान्यीकरण के रचनात्मक छलांगों के माध्यम से,” Goertzel ने BeInCrypto को बताया।
जैसे-जैसे AI खुद को परिष्कृत करता जा रहा है, शोधकर्ता, उद्योग विशेषज्ञ और आम जनता यह सोच रहे हैं कि तकनीकी सुपरइंटेलिजेंस कब आएगी।
ChatGPT के आरंभ के बाद से, वैज्ञानिक समुदाय ने AGI की अवधारणा को गंभीरता से लेना शुरू कर दिया है।
पारंपरिक AI के विपरीत, जो डेटा पढ़कर और एल्गोरिदम की व्याख्या करके खुद को मार्गदर्शित करता है, AGI अपने सीखने की प्रक्रियाओं में तर्क और विचारशीलता के एकीकरण पर जोर देता है, मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं की नकल करने की कोशिश करता है।
“सही तरीके से समझें, AGI तक पहुंचने का मतलब होगा कि हम एक मानव स्तर की कृत्रिम इकाई बनाएंगे जो 24/7 (x) बार तेज़ी से काम करेगी एक बहुत ही स्मार्ट मानव की तुलना में, अगर हमारे पास पर्याप्त कंप्यूटेशनल क्षमताएं हैं ताकि वह (x) 8 अरब लोगों से बड़ा हो जो पृथ्वी पर रहते हैं, तो हम ASI या आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस तक पहुंच जाएंगे,” Vivancos ने कहा।
हालांकि AGI वर्तमान में मौजूद नहीं है और यह अनुसंधान और प्रयोग का विषय बना हुआ है, इसका विकास महत्वपूर्ण प्रगति ला सकता है। यह AI सिस्टम्स को डेटा को ऐसी गति और परिष्कार के साथ प्रोसेस और विश्लेषण करने में सक्षम बनाएगा जो वर्तमान तकनीकों की क्षमताओं से परे है।
AGI के अपेक्षित आगमन को लेकर असहमति
हालांकि पिछले वर्ष में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कई उपलब्धियां हुई हैं, AI शोधकर्ता और उद्योग विशेषज्ञ इस बात पर सहमत नहीं हैं कि AGI कितनी जल्दी प्राप्त किया जा सकता है।
दिसंबर में, OpenAI के CEO Sam Altman ने भविष्यवाणी की कि उद्योग 2025 में पहले AGI उदाहरण देखना शुरू करेगा।
पिछले अप्रैल में, Tesla के CEO Elon Musk ने 2026 तक मानव से अधिक बुद्धिमत्ता के विकास की भविष्यवाणी की। Anthropic के CEO Dario Amodei ने एक अलग बयान में Musk की गणनाओं से सहमति जताई।
कुछ उद्योग के नेता जैसे Google DeepMind के सह-संस्थापक Demis Hassabis उम्मीद करते हैं कि AGI जैसे सिस्टम अगले दशक के भीतर आ जाएंगे।
BeInCrypto के साथ अपने इंटरव्यू में, Goertzel ने इस भविष्यवाणी को साझा किया।
“केवल हाल ही में हमारे पास वह कंप्यूट पावर है जो मानव-स्तर के AGI के करीब पहुंचने के लिए आवश्यक है बिना अत्यधिक मात्रा में एल्गोरिदमिक चालाकी के। अब जब हमारे पास यह है, मुझे लगता है कि हम कुछ वर्षों के भीतर मानव-स्तर के AGI तक पहुंच जाएंगे,” उन्होंने कहा।
Vivancos ने अपने मूल्यांकन में एक अलग दृष्टिकोण अपनाया। उन्होंने AGI विकास के विभिन्न क्षेत्रों में की गई प्रगति को तोड़ा।
“हम औसतन AGI की यात्रा में लगभग 53% तक पहुँच चुके हैं, लेकिन यह सच है कि कुछ क्षेत्रों में यह व्यावहारिक रूप से पहले से ही 100% पर है और कुछ अन्य में 0% पर,” उन्होंने कहा।
लेकिन अन्य विशेषज्ञों ने और भी अधिक संयमित उम्मीदें व्यक्त की हैं।
Yann LeCun, Meta के मुख्य AI वैज्ञानिक, ने बार-बार कहा है कि AGI कहीं भी पूरा होने के करीब नहीं है।
“यह सब कम से कम एक दशक लेगा, और शायद इससे भी अधिक, क्योंकि कई समस्याएं हैं जिन्हें हम अभी नहीं देख रहे हैं। इसलिए हमें नहीं पता कि इस फ्रेमवर्क के भीतर कोई आसान समाधान है या नहीं,” LeCun ने Lex Fridman के साथ एक इंटरव्यू में समझाया।
हालांकि, AGI के विचार को अपनाने से पहले, इसके विकास से संबंधित बाधाओं की जांच की जानी चाहिए।
AGI Development के सामने चुनौतियाँ
अधिकांश शोधकर्ता सहमत हैं कि सच्चे AGI को विकसित करने के लिए कई चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक है।
“मुख्य चुनौती यह है कि हमें नहीं पता कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है, इसलिए इसे दोहराना मुश्किल है,” Vivancos ने कहा।
आज के AI सिस्टम जटिल डेटा में पैटर्न को पहचान सकते हैं और ट्रायल और एरर के माध्यम से सीख सकते हैं। हालांकि, वे गहरी सोच या मनुष्यों की तरह भाषा को समझने और उपयोग करने जैसे वास्तव में जटिल कार्यों में संघर्ष करते हैं।
कंप्यूटेशनल संसाधनों की सीमितता एक और मुद्दा है।
“इसके अलावा, हम अपनी वर्तमान कंप्यूटेशन क्षमताओं, ऊर्जा भंडारण और उत्पादन से बंधे हुए हैं,” Vivancos ने कहा।
एक कंप्यूटर को मानव मस्तिष्क का अनुकरण करने के लिए अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। इस कार्य में मस्तिष्क द्वारा संसाधित विशाल मात्रा में जानकारी को स्टोर करने के लिए विशाल मेमोरी क्षमता और इस जानकारी को मानव जैसी सोच की गति से संभालने के लिए अविश्वसनीय रूप से तेज प्रोसेसर शामिल होते हैं।
इसके अलावा, इन शक्तिशाली घटकों को बिना किसी रुकावट के आपस में जुड़ा होना चाहिए। उन्हें सिस्टम के भीतर जानकारी के तेजी से और कुशल ट्रांसफर की अनुमति देनी चाहिए ताकि मानव मस्तिष्क के जटिल न्यूरल नेटवर्क को प्रतिबिंबित किया जा सके।
वास्तव में मस्तिष्क जैसे कंप्यूटर को बनाने के लिए वर्तमान तकनीकी क्षमताओं से परे कंप्यूटेशनल शक्ति और आपस में जुड़ाव की आवश्यकता होती है।
सूक्ष्म मानव व्यवहार की नकल करने में कठिनाइयाँ
AGI में विभिन्न संदर्भों और वातावरणों में विभिन्न लक्ष्यों और कार्यों को पूरा करने की क्षमता शामिल है।
लेकिन इंसानों के विपरीत, तकनीक उस वातावरण को दर्ज नहीं करती जिसमें वह रहती है।
“कई अनसुलझे शोध प्रश्न हैं जिन पर हमें काम करने की आवश्यकता है ताकि हम मानव-स्तरीय AGI तक पहुँच सकें। उदाहरण के लिए, कोई भी अभी तक विस्तार से नहीं समझता कि अमूर्त वैचारिक ज्ञान को धारणा ज्ञान या विशिष्ट क्रियाओं से मानव-मस्तिष्क में कैसे संबंधित होना चाहिए, और न ही यह कि ध्यान और जागरूकता कैसे बड़े स्व-संगठित नेटवर्क के सामूहिक गतिविधि से उभरती है,” Goertzel ने कहा।
Vivancos ने इस घटना का वर्णन करने के लिए अपना खुद का शब्द गढ़ा। वह Embodied Artificial General Intelligence, या E-AGI, को जैविक और मशीन इंटेलिजेंस के अभिसरण के रूप में संदर्भित करते हैं।
“मेरे लिए, एक महत्वपूर्ण कारक “भौतिक” रूप की कमी है, जहां हमारी इंद्रियां और एक्ट्यूएटर्स दुनिया के वास्तविक मॉडल बनाते हैं, और मस्तिष्क द्वारा निर्मित कल्पित मॉडलों का समर्थन करते हैं,” उन्होंने कहा।
यह दृष्टिकोण मशीन-स्वचालित बुद्धिमान व्यवहार के विकास में भौतिक शरीर और उसके पर्यावरण के साथ अंतःक्रियाओं के महत्व को उजागर करता है।
यह तर्क देता है कि सच्ची बुद्धिमत्ता को केवल अमूर्त विचार प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करके पूरी तरह से नहीं समझा जा सकता। इसके बजाय, यह इस बात पर जोर देता है कि जीवित प्राणी अपने भौतिक परिवेश के साथ कैसे बातचीत करते हैं और वे संवेदी जानकारी को कैसे समझते और प्रतिक्रिया देते हैं।
फिर भी, भले ही इसमें embodied intelligence न हो, AGI समाज के विभिन्न क्षेत्रों पर बहुत प्रभाव डाल सकता है।
AGI का क्रिप्टो ट्रेडिंग पर संभावित प्रभाव
AGI पूरी तरह से क्रिप्टोकरेन्सी मार्केट्स के काम करने के तरीके को फिर से परिभाषित कर सकता है।
“वर्तमान कंप्यूट की वृद्धि के आधार पर, अगर AGI इस दशक के भीतर पहुंच जाता है, तो यह सबसे अच्छे मानव क्रिप्टो ट्रेडर को जो वर्तमान ट्रेडिंग बॉट्स के साथ काम कर रहा है, बहुत पीछे छोड़ सकता है, और यह बाजार को बाधित करेगा, इस पर निर्भर करता है कि उनमें से कितने हैं,” Vivancos ने कहा।
इस बिंदु पर, Goertzel ने जोड़ा:
“एक AGI जो लगभग मानव-स्तरीय सामान्य बुद्धिमत्ता रखता है, वित्तीय मामलों में मानव क्षमता को बहुत अधिक पार कर जाएगा, जिसमें ट्रेडिंग, रणनीतिक निवेश और जोखिम प्रबंधन शामिल हैं। इसलिए वित्तीय बाजार लगभग पूरी तरह से AGIs द्वारा प्रभुत्व में होंगे, और जिस हद तक धन-चालित बाजार अर्थव्यवस्था अभी भी एक चीज थी, इसे AGIs और उनके मालिकों द्वारा अधिग्रहित कर लिया जाएगा।”
एक बार AGI प्राप्त हो जाने पर और समय के साथ इसकी क्षमताओं को परिष्कृत किया जाएगा, तो यह स्वायत्त रूप से क्रिप्टोकरेंसी का व्यापार अधिक कुशलता से करने की क्षमता भी प्राप्त करेगा।
“कल्पना करें कि वर्तमान ट्रेडिंग बॉट्स स्टेरॉयड पर हैं लेकिन मानव विशेषज्ञ ट्रेडर जो न्यूज़ से और हर पल बहने वाले सभी खुले और बंद डेटा से जो सूक्ष्मताएं निकाल सकता है, उन्हें समझने की क्षमता के साथ, और इसका उपयोग करके सूक्ष्म नैनो-ट्रेंड्स को ट्रैक कर सकते हैं जो कीमत को प्रभावित करते हैं और मैक्रो ट्रेंड्स को भी, सब कुछ एक ही समय में,” Vivancos ने कहा।
AI मीम कॉइन्स 2024 की प्रमुख क्रिप्टो कहानियों में से एक थे। ये प्रोजेक्ट्स AI का उपयोग करके व्यक्तिगत कंटेंट, मीम कैंपेन और रियल-टाइम एनालिटिक्स के माध्यम से गहरी यूजर इंटरैक्शन को बढ़ावा देते हैं।
AGI के उदय के साथ, इसका मीम कॉइन्स पर प्रभाव और भी अधिक होने का वादा करता है।
“किसी को संदेह है कि एक AGI मनुष्यों की तुलना में बेहतर होगा यह अनुमान लगाने में कि कौन से मीम कॉइन्स किसी दिए गए संस्कृति में किसी दिए गए समय पर उड़ान भरने की संभावना रखते हैं। साथ ही, AGI मार्केट मेकर्स मानव मार्केट मेकर्स की तुलना में मीम कॉइन टोकनोमिक्स को समन्वयित करने में बेहतर होंगे,” Goertzel ने कहा।
यह कहा जा रहा है, AI एजेंट टोकन्स का मार्केट कैपिटलाइजेशन $13.3 बिलियन तक बढ़ गया है।
ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी का उपयोग AGI को रोलआउट करने के लिए कैसे किया जा सकता है
वर्तमान में, AGI विकास कुछ कंपनियों के हाथों में केंद्रित है। प्रमुख खिलाड़ी Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft, और OpenAI शामिल हैं।
“वर्तमान में कुछ खुले इनिशिएटिव्स के अलावा, 3 या 4 बड़ी बंद कंपनियाँ/लैब्स AGI विकास के अग्रणी हैं, और पारदर्शिता केवल ढीले रूप से अनुमानित की जा सकती है क्योंकि वे ‘वेट्स’ या बनाए जा रहे न्यूरल आर्किटेक्चर्स को साझा नहीं करते हैं और न ही उनके निर्माण के लिए उपयोग किए गए प्रशिक्षण डेटा को। साथ ही, वे सबसे अच्छे GPUs को इकट्ठा करते हैं,” Vivancos ने BeInCrypto को बताया।
ऐसे मामलों में, ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी की डिसेंट्रलाइजेशन प्रकृति को पारदर्शिता बढ़ाने और संबंधित जानकारी तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
“ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके, कोई एक AGI सिस्टम बना सकता है जो ग्लोबली वितरित मशीनों के एक बड़े नेटवर्क में चलता है, बिना किसी छोटे समूह के मालिकों या नियंत्रकों के,” Goertzel ने कहा।
ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी AGI विकास में मदद कर सकती है एक डिसेंट्रलाइज्ड और सुरक्षित डेटा-शेयरिंग समाधान प्रदान करके। विशेष रूप से, यह व्यक्तियों और संगठनों को सीधे अपने डेटा को शोधकर्ताओं या अन्य अधिकृत पार्टियों के साथ साझा करने में सक्षम बना सकती है, जबकि वे अपनी दी गई जानकारी पर स्वामित्व बनाए रखते हैं और अपनी प्राइवेसी सुनिश्चित करते हैं।
ब्लॉकचेन की अपरिवर्तनीयता विशेषताएं यह भी सुनिश्चित करती हैं कि डेटा को रिकॉर्ड किए जाने के बाद बदला या छेड़ा नहीं जा सकता। सत्यापन क्षमता डेटा की प्रामाणिकता और उत्पत्ति की आसानी से पुष्टि करने की अनुमति देती है।
इस बीच, ट्रेसबिलिटी डेटा मूवमेंट और उपयोग को उसके जीवनचक्र के दौरान ट्रैक करने में सक्षम बनाती है, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देती है।
“ब्लॉकचेन एकमात्र उपलब्ध टेक्नोलॉजी प्रतीत होती है जो AGI को मानवता के भले के लिए विकसित करने की प्रार्थना के साथ सक्षम बनाती है, बजाय इसके कि विशेष कंपनियों या कॉर्पोरेशन्स के संकीर्ण उद्देश्यों के। यह लोकतांत्रिक या नैतिक AI की गारंटी नहीं देता, लेकिन कम से कम यह एक फ्रेमवर्क बनाता है जिसके भीतर लोकतांत्रिक और नैतिक AI को संभवतः विकसित किया जा सकता है। इस प्रकार के फ्रेमवर्क का उपयोग करके AGI की ओर काम करना जो दयालु और व्यापक रूप से लाभकारी हो, एक महत्वपूर्ण और दिलचस्प चुनौती है,” Goertzel ने जोड़ा।
हालांकि AGI में मानवता के सामने आने वाली कई समस्याओं को पूरी तरह से हल करने या बहुत सुधारने की क्षमता है, जोखिमों को प्रभावी ढंग से कम करने की आवश्यकता है ताकि प्रतिकूल स्थितियों से बचा जा सके। इस टेक्नोलॉजी की तैनाती इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद कर सकती है।
AGI का सभ्यता के भविष्य में भूमिका
AGI का समाज पर जो प्रभाव हो सकता है, वह विशाल है।
“एक AGI जो थोड़ी भी सुपरह्यूमन जनरल इंटेलिजेंस रखता हो, वह संभवतः उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होगा जो वर्तमान में हमारे समाजों को परेशान कर रही हैं, जैसे कि बुढ़ापा और मृत्यु, सामग्री की कमी, मानसिक बीमारी आदि। इसलिए यदि हम एक AGI बना सकते हैं जो मानवता के प्रति लाभकारी रूप से उन्मुख हो, तो हम एक ऐसे अस्तित्व के मोड की ओर शिफ्ट देखेंगे जो वर्तमान स्थिति की तुलना में अपेक्षाकृत यूटोपिक महसूस होगा,” Goertzel ने BeInCrypto को बताया।
हालांकि, AGI के निष्पक्ष और समान वितरण का मार्गदर्शन करना इसको संभव बनाने के लिए अनिवार्य होगा।
“AGI अधिकांश मानव समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है, जैसे स्वास्थ्य, शिक्षा, पर्यावरण, और अन्य सभी जो आप कल्पना कर सकते हैं, लेकिन यह असमानताओं को भी अत्यधिक बढ़ा सकता है, नैतिकता अभी के लिए मानव जिम्मेदारी है,” Vivancos ने जोड़ा।
Goertzel ने AGI तकनीक के सीमित स्वामित्व और इसके परिणामस्वरूप केंद्रीकरण से जुड़े खतरों को उजागर किया।
“यह भी जोखिम है कि पहले AGIs बनाए जाते हैं, लोगों से प्यार और मदद करने के लिए नहीं, बल्कि कुछ विशेष सरकार या कॉर्पोरेशन की संकीर्ण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए… और फिर जब यह सुपरह्यूमन इंटेलिजेंस तक पहुंचता है, तो यह संकीर्ण मानसिकता को बनाए रखता है बजाय इसके कि एक व्यापक और समावेशी दयालु दृष्टिकोण को अपनाए,” उन्होंने कहा।
ब्लॉकचेन तकनीक की भूमिका AGI को समान रूप से वितरित करने में विशेष रूप से सहायक हो सकती है।
“मुझे लगता है कि हमें पहले ब्रेकथ्रू ह्यूमन-लेवल AGI सिस्टम को डिसेंट्रलाइज्ड ब्लॉकचेन-बेस्ड नेटवर्क पर रोल आउट करने की आवश्यकता है, जिसमें सार्थक भागीदारी, लोकतांत्रिक गवर्नेंस और अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई, गैर-भ्रष्ट टोकनॉमिक्स हो। अगर ऐसा होता है तो प्री-AGI से पोस्ट-AGI युग में ट्रांज़िशन थोड़ा अधिक सुचारू हो सकता है,” Goertzel ने जोड़ा।
AGI विकास प्रक्रिया के हर चरण में मानव भागीदारी महत्वपूर्ण होगी।
AI के युग में जिम्मेदार मार्गदर्शन
वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं का व्यापक सहमति है कि एक बार AGI आने के बाद, सभ्यता पूरी तरह से बदल जाएगी।
“AGI वह होगा जिसे मैं “अंतिम” मानव उपकरण कहता हूं, इसलिए यह एक रणनीतिक संसाधन है जैसा कोई और नहीं, यह पूर्वानुमानित है कि जो देश इसे अपनाएंगे वे फलेंगे-फूलेंगे और जीवित रहने और प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होंगे, इसलिए सहयोग करना मुश्किल होगा,” Vivancos ने समझाया।
इस तकनीक के अनुचित तैनाती के साथ आने वाले नकारात्मक परिणामों को देखते हुए, शुरुआत से पारदर्शिता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। प्रभावी मानव निगरानी इसे संभव बनाने में मदद कर सकती है।
“AGI हमें इसको लाभ उठाने में मदद कर सकता है और हमारी सभी महत्वपूर्ण समस्याओं में सभी मानवता को एक समान मौका दे सकता है। लेकिन जब तक हम सभी इस प्रक्रिया का हिस्सा हैं, AIs पक्षपाती हैं और रहेंगे जैसे सभी मनुष्य होते हैं। लेकिन अगर हम अभी AI को सर्वश्रेष्ठ मानव गुणों के साथ “सिखाते” हैं, तो भविष्य के AGIs कम पक्षपाती हो सकते हैं और सहमति प्राप्त मानव मूल्यों के साथ अधिक संरेखित हो सकते हैं, उस अंतिम तकनीक के जोखिमों को कम कर सकते हैं जो मानवता को पहले की तरह पुनर्परिभाषित करेगी,” Vivancos ने जोड़ा।
AGI का सफल विकास और तैनाती एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी। नैतिक विकास, समान वितरण, और निरंतर मानव निगरानी एक ऐसे भविष्य में योगदान कर सकते हैं जहां AGI एक अच्छे बल के रूप में कार्य करता है, जो पूरी मानवता को लाभ पहुंचाता है।
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