डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूटिंग ने उद्योगों की मांग के चलते प्रमुखता हासिल की है, जो पारंपरिक क्लाउड दिग्गजों की पहुंच से परे अधिक लचीलापन और स्वायत्तता चाहते हैं। Fluence, जिसे Evgeny Ponomarev ने सह-स्थापित किया है, “क्लाउडलैस कंप्यूटिंग” की अवधारणा के साथ AWS, Azure, और Google Cloud के प्रभुत्व को चुनौती दे रहा है—एक ओपन, डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क के माध्यम से ग्लोबल कंप्यूट पावर को एकत्रित कर रहा है।
BeInCrypto ने Ponomarev का इंटरव्यू लिया ताकि इस क्रांतिकारी दृष्टिकोण के पीछे के तर्क को समझा जा सके, जिसमें सामने आने वाली चुनौतियों, उद्योग की प्रतिक्रियाओं, टोकनोमिक्स, और डिसेंट्रलाइज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर के भविष्य पर चर्चा की गई। Ponomarev ने Fluence द्वारा लागत बचत, समुदाय शासन को मजबूत करने, और Web3 प्रोटोकॉल के साथ एकीकरण के लिए अपनाई गई रणनीतियों को साझा किया।
Cloudless Computing और मार्केट गैप्स की परिभाषा
Fluence में, हम डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूटिंग में काम करते हैं। हमने एक “क्लाउडलैस” प्लेटफॉर्म बनाया है—एक शब्द जिसका उपयोग हम AWS, Azure, या Google Cloud जैसे पारंपरिक क्लाउड प्रदाताओं के विकल्प के रूप में करते हैं। मूल रूप से, यह एक डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चर नेटवर्क (DePIN) है जो डेवलपर्स और कंपनियों को सेंट्रलाइज्ड क्लाउड सेवाओं पर निर्भर हुए बिना कंप्यूट संसाधनों तक पहुंच प्रदान करता है।
इसे क्लाउड का Uber या Airbnb समझें। एकल प्रदाता पर निर्भर होने के बजाय, हमारा प्लेटफॉर्म स्वतंत्र स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से कंप्यूट संसाधनों को एकत्रित करता है। यह एक ओपन-सोर्स, परमिशनलेस प्रोटोकॉल है जो डेवलपर्स को इन संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
उद्योग, उपयोग के मामले, और Web3 फोकस
अभी, हम मुख्य रूप से Web3 मार्केट को लक्षित कर रहे हैं, जो इस सम्मेलन का एक प्रमुख फोकस है। Web3 स्पेस में, एक मुख्य उपयोग का मामला नोड्स चलाना है। चाहे वह लेयर वन हो, लेयर टू, रोल-अप्स, या अन्य ब्लॉकचेन समाधान, वे सभी नोड्स पर निर्भर करते हैं—मूल रूप से डेटाबेस के उदाहरण।
लोग इन नोड्स को क्लाउड में, बेयर मेटल पर, या कभी-कभी व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर चलाते हैं। हम जो पेशकश करते हैं वह इन वर्कलोड्स को चलाने के लिए पारंपरिक क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का एक विश्वसनीय विकल्प है। विशेष रूप से, नोड ऑपरेटर्स हमारे लिए Web3 इकोसिस्टम के भीतर एक महत्वपूर्ण बाजार खंड हैं।
लेकिन मूल रूप से, आप इस प्लेटफॉर्म का उपयोग पारंपरिक क्लाउड्स की तरह किसी भी प्रकार के वर्कलोड्स को चलाने के लिए कर सकते हैं—चाहे वह बैकएंड्स, डेटाबेस, गेम सर्वर, वेब ऐप्स, और अधिक हो।
DePIN स्पेस में Fluence की अलग पहचान
जैसा कि मैंने कहा, हम पूरी तरह से कंप्यूटिंग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। DePIN में, आप विभिन्न प्रकार के लोगों और परियोजनाओं को विभिन्न चीजें करते हुए देख सकते हैं। लेकिन पूरा मॉडल यह है कि वे कई प्रदाताओं से संसाधनों को क्राउडसोर्स कर रहे हैं, शायद उपभोक्ताओं, एंड-यूज़र डिवाइस, या अधिक पेशेवर कंपनियों की तरह। वे उन्हें उत्पादों में पैकेज कर रहे हैं और उनके लिए ग्राहक ढूंढ रहे हैं।
हमारे लिए, लक्ष्य कंप्यूट संसाधन प्रदान करना है। लेकिन जब आप कंप्यूट प्रदान करते हैं, तो एक स्टोरेज घटक भी होता है — विवरण जो आप विभिन्न क्लाउड सेवाओं में पैकेज करते हैं। हालांकि, हमारी प्राथमिक दिशा कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर लाना है, क्योंकि हम देखते हैं कि AI के उदय के साथ कंप्यूट संसाधनों की भारी और बढ़ती मांग है।
इसलिए हम नोड ऑपरेटर्स के लिए कंप्यूट प्रदान करना शुरू करते हैं, लेकिन फिर हम बहुत व्यापक रूप से बढ़ते हैं, और हम AI उपयोग के मामलों को भी कवर करने जा रहे हैं।
डिसेंट्रलाइज्ड ऑर्केस्ट्रेशन बनाने में चुनौतियाँ
डिसेंट्रलाइज्ड ऑर्केस्ट्रेशन बनाने की चुनौती हमारे शुरुआती प्रयोगों से उत्पन्न होती है, जिसमें हमने क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए सही दृष्टिकोण निर्धारित करने के लिए विभिन्न समाधानों का परीक्षण किया।
किसी बिंदु पर, हम विभिन्न हार्डवेयर, नोड्स, या उपयोगकर्ता उपकरणों पर हो रही विभिन्न गणनाओं की पीयर-टू-पीयर ऑर्केस्ट्रेशन करने की कोशिश कर रहे थे। लेकिन फिर हमें एहसास हुआ कि निचले स्तर के समाधान, जैसे संसाधनों का बुनियादी वर्चुअलाइजेशन, गायब थे। इसलिए हमने पहले इसे प्रदान करने का निर्णय लिया, और यही हमारे पास अब है।
और फिर ऑर्केस्ट्रेशन पर वापस आएं। लेकिन मूल रूप से, ऑर्केस्ट्रेशन का मतलब वेंडर लॉक-इन को कम करना है। वर्तमान में, बड़े क्लाउड प्रदाता बाजार पर हावी हैं, और कई कंपनियां अपने अनुप्रयोगों को चलाने के लिए पूरी तरह से एकल प्रदाता पर निर्भर हैं। यह “प्लेटफॉर्म जोखिम” या “वेंडर जोखिम” के रूप में जाना जाता है। यदि प्रदाता डी-प्लेटफॉर्म, प्रतिबंध, या मूल्य निर्धारण को समायोजित करने का निर्णय लेता है, तो पूरा व्यवसाय जोखिम में हो सकता है।
इसलिए जब भी आप एक डिसेंट्रलाइज्ड प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं, तो आपके व्यवसाय की निरंतरता और स्थिरता अधिक सुरक्षित होती है।
FLT टोकनोमिक्स और नेटवर्क इंसेंटिव्स
FLT टोकन नेटवर्क के भीतर कंप्यूट पावर और हार्डवेयर को सुरक्षित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। मूल रूप से, नेटवर्क के सप्लाई साइड पर जो भी नया हार्डवेयर जोड़ा जा रहा है, उसे टोकन धारकों द्वारा स्टेक किया जाना चाहिए, और यह साबित करने के लिए एक क्रिप्टोइकोनॉमिक प्रोत्साहन है कि यह हार्डवेयर ऑनलाइन और उपलब्ध है और इसमें कुछ प्रदर्शन है।
स्टेकिंग इस खेल में त्वचा रखने में मदद करता है, जहां प्रदाता हार्डवेयर उपलब्धता और प्रदर्शन के संबंध में अपनी प्रतिबद्धताओं को पूरा करने में विफल रहने पर अपने स्टेक को खोने का जोखिम उठाते हैं। दूसरी ओर, जो प्रदाता अपनी प्रतिबद्धताओं को सफलतापूर्वक पूरा करते हैं, वे स्टेकिंग रिवार्ड्स अर्जित करते हैं।
हम FLT की उपयोगिता को बढ़ाने के लिए अतिरिक्त तरीकों की भी खोज कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, FLT में कोलेटरलाइज्ड लोन सक्षम करके, हम प्रदाताओं को उनके टोकन रिवार्ड्स के खिलाफ उधार लेने की अनुमति दे सकते हैं। इससे उन्हें जल्दी से नया हार्डवेयर प्राप्त करने, नेटवर्क से जोड़ने और अधिक रिवार्ड्स अर्जित करने में मदद मिलेगी। समय के साथ, वे इन रिवार्ड्स के खिलाफ उधार लेकर और तेजी से स्केल कर सकते हैं।
और ग्राहक पक्ष पर, आप इसे ग्राहकों के लिए कीमतों को सब्सिडी देकर भी कर सकते हैं। हम भविष्य में और ऐसे मैकेनिक्स लाने जा रहे हैं।
डिवेलपर और एंटरप्राइज की डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट पर प्रतिक्रियाएं
ग्राहक पक्ष से, हमारे लिए महत्वपूर्ण है कि हम एक ऐसा उत्पाद बनाएं जो केंद्रीकृत क्लाउड प्लेटफॉर्म के समान अनुभव प्रदान करे। यह डिसेंट्रलाइज्ड है, लेकिन उपयोगकर्ता अनुभव वही रहता है।
यही कारण है कि डेवलपर्स हमारे बारे में बहुत खुले और सकारात्मक हैं — उनके लिए स्विच करना बहुत आसान है। यदि उनके पास क्लाउड में वर्कलोड्स हैं, तो वे उन्हें यहां होस्ट कर सकते हैं। डेवलपर अनुभव में कुछ भी विशेष या असामान्य नहीं है।
आप बस अपने वर्कलोड्स को हमारे वर्चुअल मशीनों और वर्चुअल सर्वरों पर डिप्लॉय करते हैं, SSH कीज़ और मानक प्राधिकरण प्रक्रियाओं का उपयोग करते हुए। मूल रूप से, अनुभव समान है।
बेशक, हमेशा यह तर्क होता है कि यह एक नया प्लेटफॉर्म है — यह एक स्टार्टअप है — इसलिए एक निश्चित स्तर का विश्वास आवश्यक है।
यह एक नया व्यवसाय है। जब आप 20 साल के इतिहास वाली बड़ी, स्थापित कंपनी से एक नई कंपनी में स्विच करते हैं, तो स्वाभाविक रूप से एक विश्वास कारक शामिल होता है। हम इस अंतर को पाटने के लिए हर जगह उपस्थित रहने, खुले और पारदर्शी रहने, त्वरित समर्थन प्रदान करने, और जब आवश्यक हो, विशेष रूप से छोटे प्रोजेक्ट्स को हमारे प्लेटफॉर्म पर लाने के लिए वित्तीय सहायता प्रदान करने का प्रयास कर रहे हैं।
यह सब एक सामान्य ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया का हिस्सा है।
लागत संरचना और मूल्य निर्धारण के फायदे
हां, यह मजेदार है कि कितने लोग यह नहीं समझते कि क्लाउड प्लेटफॉर्म हार्डवेयर की वास्तविक अर्थव्यवस्था के ऊपर कितना चार्ज करते हैं। मूल रूप से, क्लाउड बिजनेस में मार्जिन बहुत बड़े होते हैं।
यदि आप सीधे निर्माता से एक सर्वर खरीदते हैं और एक बिजनेस मॉडल चलाते हैं जहां सर्वर दो या तीन वर्षों में अपनी लागत वसूल लेता है, तो आप पारंपरिक क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में कई गुना कम कीमतें पेश कर सकते हैं। वे जो चार्ज करते हैं वह मुख्य रूप से उनका ब्रांड है, “फ्री” क्रेडिट्स जो वे ऑफर करते हैं — जिसे वे अंततः अधिक चार्ज करके वसूलते हैं — और सैकड़ों अतिरिक्त सेवाएं जो वे आपको देने की कोशिश करते हैं, जिससे आप और भी अधिक भुगतान करते हैं।
हम जो करते हैं वह अलग है: हम एक परमिशनलेस प्रोटोकॉल ऑफर करते हैं जो ऑन-चेन DAO द्वारा प्रबंधित होता है। हम कोई फीस नहीं लेते। अर्थव्यवस्था पूरी तरह से प्रदाता के पक्ष पर आधारित होती है, जिसमें उचित — अत्यधिक नहीं — मार्जिन होते हैं।
हम प्रदाताओं को सीधे ग्राहक आधार तक पहुंचने की अनुमति देते हैं, ताकि उन्हें खुद बिक्री संभालने की जरूरत न हो। यही कारण है कि वे पतले मार्जिन के साथ काम करने में सहज होते हैं — उनका एकमात्र ध्यान हार्डवेयर चलाने पर होता है।
हम बस उनके द्वारा दी गई सबसे कम कीमत लेते हैं और उसे सीधे ग्राहक को पास कर देते हैं — कोई बिचौलिया नहीं, कोई अतिरिक्त मार्जिन नहीं। यही पूरा जादू है: यह पूरी तरह से हार्डवेयर और कंप्यूट की वास्तविक अर्थव्यवस्था के बारे में है।
Web3 और AI की पार्टनरशिप्स से डिसेंट्रलाइज्ड स्टैक
हमारे पास Web3 स्पेस में कंपनियों की एक काफी महत्वपूर्ण पाइपलाइन है। यह मुख्य रूप से नोड ऑपरेटर्स या कंपनियां हैं जो “नोड-एज़-ए-सर्विस” ऑफर करती हैं, जिसका मतलब है कि वे अपने अंतिम उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रोटोकॉल के लिए नोड्स को एक क्लिक में डिप्लॉय करने की क्षमता प्रदान करती हैं।
हम उन्हें बैकग्राउंड में कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ सपोर्ट कर रहे हैं — मूल रूप से, ये नोड्स हमारे सर्वर्स पर चल रहे हैं। हमारे पास पाइपलाइन में कई नाम हैं। मुझे यकीन नहीं है कि मैं उन्हें अभी साझा कर सकता हूं, लेकिन हम जल्द ही उन्हें घोषित करेंगे।
AI/LLM वर्कलोड्स और GPU रोडमैप का समर्थन
अभी, हम केवल CPU सर्वर्स पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो AI इंफरेंस या ट्रेनिंग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। हालांकि, हम जल्द ही GPUs जोड़ने की योजना बना रहे हैं।
हमारे प्रदाताओं के पास पहले से ही कई GPUs हैं और वे लगातार पूछ रहे हैं कि क्या वे उन्हें कनेक्ट कर सकते हैं। हम यह सुनिश्चित करने के लिए काम कर रहे हैं कि जब हम GPUs ऑफर करेंगे, तो वे बाजार में कुछ सबसे अच्छी कीमतों पर उपलब्ध होंगे। एक बार सब कुछ तैयार हो जाने पर, हम ऑफरिंग्स को प्रकाशित करेंगे और उन्हें उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराएंगे।
मूल रूप से, LLMs को ऑनबोर्ड करने और इंफरेंस उपयोग मामलों का समर्थन करने के लिए, आपको वास्तव में केवल GPU क्षमता तक पहुंच की आवश्यकता होती है और, आदर्श रूप से, डेवलपर अनुभव को सरल बनाने के लिए कुछ अतिरिक्त UX लेयर्स की आवश्यकता होती है। यह पहले से ही हमारे रोडमैप पर है।
सामान्य रूप से AI GPU हार्डवेयर की भारी मांग को बढ़ा रहा है, लेकिन यह CPU हार्डवेयर की मांग भी बढ़ा रहा है — क्योंकि डेटा प्रोसेसिंग, डेटा लेबलिंग, और डेटासेट तैयारी जैसे कार्य मॉडल को ट्रेन करने से पहले सभी महत्वपूर्ण कदम हैं।
ऐसे वर्कलोड भी होते हैं जिन्हें AI एजेंट्स कहा जाता है, जो मूल रूप से बॉट्स होते हैं जो AI मॉडल्स का उपयोग करते हैं। इन बॉट्स को चलाने के लिए मुख्य रूप से CPU सर्वर्स की आवश्यकता होती है, जबकि मॉडल्स को कॉल करने या उनके साथ इंटरैक्ट करने के लिए GPU सर्वर्स की आवश्यकता होती है।
इसलिए, इन प्रकार के एप्लिकेशन्स को पूरी तरह से सपोर्ट करने के लिए आपको हमेशा CPU सर्वर्स और GPU सर्वर्स दोनों की आवश्यकता होती है।
DAO गवर्नेंस और कम्युनिटी एंगेजमेंट
हमारे पास एक सामान्य DAO मॉडल है। यह ऑन-चेन वोटिंग पर आधारित है, जिसमें कुछ थ्रेशोल्ड्स होते हैं। उदाहरण के लिए, प्रस्ताव बनाने के लिए आपको एक निर्दिष्ट मात्रा में वोटिंग पावर की आवश्यकता होती है, और प्रस्ताव को पास होने के लिए न्यूनतम संख्या में वोट प्राप्त करने होते हैं।
एक्जीक्यूशन ऑन-चेन होता है, लेकिन हमारे पास एक ऑफ-चेन कानूनी संरचना भी है। एक गवर्नेंस कमेटी एक्जीक्यूशन प्रक्रिया की निगरानी और सुविधा के लिए जिम्मेदार होती है।
हम एक मॉडल का पालन करते हैं जहां गवर्नेंस कमेटी को समुदाय द्वारा हर एक से दो साल में चुना जाता है।
कुल मिलाकर, यह मॉडल काफी सामान्य है — इसमें कुछ भी विशेष रूप से नया या असामान्य नहीं है। यह एक सामान्य Web3 DAO मॉडल है जहां वोटिंग टोकन-वेटेड होती है — लोग अपने पास मौजूद टोकन्स की संख्या के आधार पर वोट करते हैं।
Enterprise के लिए डिसेंट्रलाइजेशन: SLAs, Certification, और Fiat
एंटरप्राइज उपयोगकर्ताओं को आमतौर पर तीन मुख्य चीजों की आवश्यकता होती है: सबसे पहले, एक सर्विस लेवल एग्रीमेंट (SLA), जो सेवाओं की उपलब्धता की गारंटी देता है।
दूसरा, उन्हें प्रदाताओं के पास प्रासंगिक प्रमाणपत्रों की आवश्यकता होती है — सुरक्षा और अनुपालन मानक जैसे SOC 2 या ISO 27001। हमारे अधिकांश प्रदाताओं के पास पहले से ही ये प्रमाणपत्र हैं, और हम वर्तमान में उन हार्डवेयर प्रदाताओं के साथ काम करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो इन मानकों को पूरा करते हैं।
तीसरा, निश्चित रूप से, वे फिएट में भुगतान करना चाहते हैं, क्योंकि वे Web2 दुनिया में काम कर रहे एंटरप्राइज हैं, न कि Web3 में। हम यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि हमारे पास सभी आवश्यक सिस्टम हैं ताकि हम Web2 स्पेस से बड़े एंटरप्राइज को सफलतापूर्वक ऑनबोर्ड कर सकें।
हम इस क्षेत्र में अच्छी प्रगति कर रहे हैं। जब SLA की बात आती है, तो उन्हें संबोधित करने के कई तरीके हैं। एक तरीका यह है कि एंटरप्राइज के साथ एक कानूनी समझौता किया जाए, जिसमें सेवा की उपलब्धता को स्पष्ट रूप से परिभाषित और गारंटी दी जाए।
हम एक ऑन-चेन SLA पर भी काम कर रहे हैं, जो मूल रूप से एक कानूनी समझौते की तरह काम करेगा। इस मॉडल में, प्रदाता ऑन-चेन पर ग्राहकों को सेवा की एक निश्चित स्तर की उपलब्धता की गारंटी देने के लिए प्रतिबद्ध होंगे।
सभी कुछ एक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में रिकॉर्ड किया जाएगा, जिसमें स्पष्ट नियम होंगे: उदाहरण के लिए, यदि कोई प्रदाता 99% SLA को पूरा करने में विफल रहता है, तो उन्हें ग्राहक को भुगतान का एक हिस्सा वापस करना होगा।
जहां तक फिएट भुगतान की बात है, हम केवल इतना ही कर सकते हैं — यह एक सीमा है जिसे हम जानते हैं।
यदि एंटरप्राइज फिएट में भुगतान करना चाहते हैं, तो हम इसे स्वीकार करते हैं। फिर हम फिएट को स्टेबलकॉइन्स में बदलते हैं और संबंधित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को फंड करते हैं।
यह कदम इस समय अपरिहार्य है — हमने अभी तक इसका कोई समाधान नहीं पाया है। हालांकि, हमें विश्वास है कि भविष्य में स्टेबलकॉइन एडॉप्शन बढ़ता रहेगा, जो इस समस्या को कम से कम आंशिक रूप से हल करने में मदद करेगा।
डिसेंट्रलाइज्ड क्लाउड की अनिवार्यता और Fluence का भविष्य
मुझे नहीं लगता कि ऐसा कोई एकल क्षण था जब हमें एहसास हुआ कि इसकी आवश्यकता है। यह अधिक Web3 और क्रिप्टो मूवमेंट की समग्र वृद्धि थी जिसने इसे स्पष्ट किया।
डिसेंट्रलाइज्ड मॉडल ने दिखाया है कि वे कभी-कभी अधिक प्रभावी हो सकते हैं और कई सेवाओं और तकनीकों के लिए प्रवेश की बाधाओं को काफी कम कर सकते हैं।
खासकर जब AI द्वारा संचालित कंप्यूट की मांग में नाटकीय वृद्धि के साथ जोड़ा जाता है, तो हमें विश्वास है कि कंप्यूट संसाधनों तक आसान और सस्ती पहुंच प्रदान करना आवश्यक है — कुछ ऐसा जो पारंपरिक क्लाउड प्लेटफॉर्म अक्सर रोकते हैं।
उनके मॉडल KYC आवश्यकताओं, क्रेडिट कार्ड बाधाओं और शेयरधारकों की सेवा करने की प्राथमिक जिम्मेदारी के साथ आते हैं। इसके विपरीत, हम एक विकल्प प्रदान करते हैं: एक DAO-प्रबंधित, परमिशनलेस इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉडल।
अंतिम विचार
हम लोगों को हमारे आगामी वर्चुअल सर्वर के बीटा में शामिल होने के लिए आमंत्रित कर रहे हैं और वर्तमान में आवेदन एकत्र कर रहे हैं — आप हमारी वेबसाइट पर साइन अप कर सकते हैं।
हम उत्साहित हैं कि अधिक लोग इसे आजमाएं, अपनी प्रतिक्रिया साझा करें, और मानवता के लिए इस ओपन और परमिशनलेस कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर को बढ़ाने में हमारी मदद करें।
अस्वीकरण
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