आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से उपभोक्ता तकनीक में एक मानक विशेषता बन गया है। आज, ChatGPT, Apple Intelligence, और Google का Gemini जैसे प्लेटफॉर्म सर्च क्वेरी से लेकर पर्सनल रिमाइंडर्स तक सब कुछ प्रोसेस करते हैं। मजबूत प्राइवेसी के वादों के बावजूद, अधिकांश प्रोसेसिंग अभी भी क्लाउड सर्वर्स पर होती है।
इस सुविधा और प्राइवेसी के बीच के समझौते से यह सवाल उठता है: क्या उपयोगकर्ता वास्तव में अपने डिजिटल जीवन को नियंत्रित कर सकते हैं यदि वे बाहरी सर्वर्स पर निर्भर हैं? BeInCrypto के साथ एक इंटरव्यू में, Gaia के को-फाउंडर Sydney Lai ने बताया कि कंपनी कैसे सच्चे ‘डेटा संप्रभुता’ की ओर बढ़ रही है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके डिजिटल जीवन पर नियंत्रण वापस मिल रहा है।
जहां Gaia क्लाउड असिस्टेंट्स से आगे है
Gaia एक डिसेंट्रलाइज्ड AI इकोसिस्टम है जो उपयोगकर्ताओं को डेटा संप्रभुता और उनके AI की ओनरशिप देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस नेटवर्क में कई प्रोडक्ट्स हैं, जिनमें Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, एक नया AI Phone, Edge OSS, स्मार्टफोन निर्माताओं के लिए एक इंफ्रास्ट्रक्चर सॉल्यूशन, और भी बहुत कुछ शामिल हैं।
लेकिन Gaia को मौजूदा मार्केट लीडर्स जैसे Apple या Google से अलग क्या बनाता है, जो ऑन-डिवाइस AI प्लेटफॉर्म भी ऑफर करते हैं? Lai के अनुसार, Gaia की विशेषता इसका लोकल प्रोसेसिंग के प्रति समर्पण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी AI ऑपरेशंस उपयोगकर्ता के डिवाइस पर होते हैं बिना क्लाउड ट्रांसमिशन के।
“मुख्य अंतर पूर्ण डेटा संप्रभुता है न कि आंशिक ऑन-डिवाइस क्षमताएं। इसके अलावा, उपयोगकर्ता एक डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क में स्टेकहोल्डर बन जाते हैं, सामूहिक AI इंफरेंस क्षमताओं में योगदान करते हुए रिवॉर्ड्स कमाते हैं, न कि केवल AI सेवाओं का उपभोग करते हैं,” उन्होंने BeInCrypto को बताया।
उन्होंने समझाया कि Gaia ‘ओनरशिप प्रॉब्लम’ को संबोधित करता है जो Siri या Gemini जैसे प्लेटफॉर्म्स में निहित है, जहां उपयोगकर्ताओं को सामान्य, मल्टी-टेनेंट AI सिस्टम्स तक पहुंच मिलती है।
“मौजूदा प्लेटफॉर्म्स का उपयोग ‘वन-साइज़-फिट्स-ऑल’ मॉडल्स के रूप में होता है। वे कुछ प्रेफरेंसेस सीख सकते हैं, लेकिन वे मूल रूप से वही AI असिस्टेंट होते हैं जो सभी से बात करते हैं। Gaia Edge आपको अपनी खुद की पर्सनलाइज्ड AI इंस्टेंस चलाने की अनुमति देता है जो विशेष रूप से आपके संदर्भ, आपके वर्कफ्लो और आपके डेटा के बारे में सीखता है – बिना उस जानकारी के कभी आपके डिवाइस को छोड़े,” उन्होंने कहा।
Lai ने बताया कि आर्किटेक्चरल दृष्टिकोण से, Gaia Edge Apple और Android से अलग है क्योंकि यह एक क्षमता लेयर के रूप में कार्य करता है न कि ऑपरेटिंग सिस्टम का हिस्सा, जिससे सच्चे ऑन-डिवाइस AI इंफरेंस को सक्षम बनाता है। उनके अनुसार,
“जबकि Apple और Android ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग में प्रगति कर रहे हैं, वे अभी भी मुख्य रूप से ऑपरेटिंग सिस्टम हैं जिनमें AI फीचर्स शामिल हैं।”
इसके अलावा, इसका Model Context Protocol (MCP) का इंटीग्रेशन एक ‘प्रतिस्पर्धी खाई’ है। यह पर्सनल AI एजेंट्स से संदर्भ-चालित ऑटोमेशन की सुविधा प्रदान करता है, जैसे कि बिल भुगतान जो स्थान और प्रेफरेंसेस द्वारा सूचित होते हैं, जो वर्तमान मुख्यधारा के प्लेटफॉर्म्स में नहीं हैं।
इन सभी फीचर्स को सुनकर प्रभावित होना स्वाभाविक है, लेकिन Lai ने बताया कि Gaia Chat की ऑफलाइन क्षमताएं विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं।
“Gaia Chat हवाई जहाज मोड में काम करता है, खराब कनेक्टिविटी के दौरान भी, और संवेदनशील व्यक्तिगत संदर्भ को इंटरनेट निर्भरता के बिना प्रोसेस करता है। आपका AI आपकी पसंद, आदतें, और संदर्भ को ऑफलाइन भी पूरी तरह से जानता है। क्लाउड असिस्टेंट्स के विपरीत, यह व्यक्तिगत वित्तीय चर्चाओं, स्वास्थ्य प्रश्नों, और निजी विचारों को बाहरी सर्वरों पर भेजे बिना संभाल सकता है,” कार्यकारी ने कहा।
उन्होंने कई उपयोग मामलों को रेखांकित किया जहां यह क्लाउड-आधारित असिस्टेंट्स से आगे निकलता है।
- Gaia Chat पूरी बातचीत का इतिहास और व्यक्तिगत ज्ञान को कनेक्टिविटी के बिना भी बनाए रखता है, जबकि क्लाउड असिस्टेंट्स ऑफलाइन होने पर संदर्भ खो देते हैं।
- MCP इंटीग्रेशन व्यक्तिगत कार्यों के त्वरित ऑटोमेशन को सीधे डिवाइस पर सक्षम करता है, बिना APIs या क्लाउड पर निर्भर हुए।
- संवेदनशील क्षेत्रों (स्वास्थ्य सेवा, कानून, थेरेपी) में पेशेवर Gaia का सुरक्षित रूप से उपयोग कर सकते हैं क्योंकि डेटा कभी भी डिवाइस से बाहर नहीं जाता, रेग्युलेशन जोखिमों से बचते हुए।
- स्थानीय प्रोसेसिंग विलंबता-महत्वपूर्ण एप्लिकेशन्स जैसे रियल-टाइम भाषा अनुवाद, वॉइस इंटरैक्शन, और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) का समर्थन करता है, जिन्हें नेटवर्क देरी के कारण क्लाउड सिस्टम संभालने में संघर्ष करते हैं।
The Gaia AI Phone और Network Economics
Gaia के सबसे साहसी नवाचारों में से एक है Gaia AI Phone। इस महीने की शुरुआत में लॉन्च किया गया, यह फोन केवल एक व्यक्तिगत डिवाइस के रूप में कार्य नहीं करता बल्कि डिसेंट्रलाइज्ड AI नेटवर्क में एक पूर्ण नोड के रूप में भी काम करता है। उपयोगकर्ता GAIA टोकन कमा सकते हैं, जो सिस्टम का समर्थन करने के लिए एक आर्थिक प्रोत्साहन बनाता है।
फिर भी, Gaia का दृष्टिकोण केवल कच्ची कम्प्यूटेशनल शक्ति को पुरस्कृत करने से परे है। Lai ने वर्णन किया कि नोड्स को सेवा की गुणवत्ता, उपलब्धता, विशेष ज्ञान आधार, और अद्वितीय मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के संयोजन के आधार पर मुआवजा दिया जाता है।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि एक विशेष चिकित्सा AI चलाने वाला फोन एक सामान्य मॉडल चलाने वाले शक्तिशाली डेस्कटॉप से अधिक कमा सकता है। विशेषज्ञता, केवल बल के बजाय, नेटवर्क के भीतर मूल्य का प्राथमिक चालक के रूप में स्थापित है।
“‘Purpose Bound Money’ का उपयोग करने वाला एस्क्रो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सिस्टम दिलचस्प आर्थिक गतिशीलता बनाता है। जब टोकन की कीमतें गिरती हैं, सेवा प्रदाता प्रति यूनिट बिजली और कम्प्यूट के लिए अधिक टोकन प्राप्त करते हैं, स्वाभाविक रूप से नए प्रतिभागियों को शामिल होने के लिए प्रोत्साहित करते हैं और मौजूदा एकाग्रता को पतला करते हैं। इसके विपरीत, जब मांग बढ़ती है और टोकन की कीमतें बढ़ती हैं, उपयोगकर्ता प्रभावी रूप से प्रीमियम दरों का भुगतान करते हैं, एक सप्लाई-डिमांड बैलेंस मैकेनिज्म बनाते हैं,” उन्होंने जोड़ा।
इसके अतिरिक्त, Gaia एक डोमेन संरचना का उपयोग करता है जिसमें नोड्स को शामिल होने से पहले विशिष्ट LLM और ज्ञान आवश्यकताओं को पूरा करना होता है, जिसमें लोड बैलेंसिंग योग्य प्रतिभागियों के बीच समान रूप से फैला होता है।
फिर भी, Lai ने स्वीकार किया कि चुनौतियाँ बनी हुई हैं। इनमें कम रूपांतरण दरें और निरंतर सत्यापन का ओवरहेड शामिल हैं।
“और अधिक मौलिक रूप से, क्रिप्टोइकोनॉमिक मॉडल भारी रूप से स्टेकिंग और स्लैशिंग मैकेनिज्म पर निर्भर करता है जिन्हें बड़े पैमाने पर तनाव-परीक्षण नहीं किया गया है। AVS सत्यापन प्रणाली को ‘अधिकतर ईमानदार नोड्स’ की आवश्यकता होती है, लेकिन मार्केट मंदी के दौरान आर्थिक प्रोत्साहन अप्रत्याशित रूप से इन अनुपातों को बदल सकते हैं,” उन्होंने BeInCrypto को बताया।
Gaia कैसे डिसेंट्रलाइजेशन के जोखिमों का सामना करता है?
डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क कभी-कभी आर्थिक या तकनीकी बाधाओं के माध्यम से केंद्रीकरण को फिर से बनाने का जोखिम उठाते हैं। फिर भी, Lai ने जोर दिया कि Gaia की आर्किटेक्चर को इन प्रवृत्तियों का मुकाबला करने के लिए जमीनी स्तर से डिज़ाइन किया गया है।
उन्होंने बताया कि GaiaNet एक मल्टी-लेयर डिसेंट्रलाइजेशन रणनीति अपनाता है, जहां व्यक्तिगत नोड्स अपने मॉडल्स, डेटा और नॉलेज बेस पर पूरा नियंत्रण रखते हैं।
“डोमेन ऑपरेटर्स ट्रस्ट और डिस्कवरी सेवाएं प्रदान करते हैं लेकिन वे नोड्स के संचालन या डेटा को नियंत्रित नहीं कर सकते। DAO गवर्नेंस लेयर सुनिश्चित करता है कि कोई भी एकल इकाई नेटवर्क नियमों को एकतरफा नहीं बदल सकती,” Gaia के सह-संस्थापक ने कहा।
आर्थिक पक्ष पर, Gaia अपने टोकनोमिक्स में अंतर्निहित डिसेंट्रलाइजेशन प्रोत्साहन को शामिल करता है। इसके अलावा, स्टेकिंग प्रक्रिया कई धारकों के बीच सत्यापन वितरित करती है। राजस्व भी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से सीधे डोमेन से नोड्स तक प्रवाहित होता है, जिससे ‘मध्यवर्ती कब्जा’ सीमित होता है।
तकनीकी रूप से, प्रत्येक नोड WasmEdge रनटाइम पर चलता है जिसमें मानकीकृत, OpenAI-संगत APIs होते हैं। यह डोमेन के बीच सहज मूवमेंट की अनुमति देता है और वेंडर लॉक-इन के जोखिम को कम करता है।
“नॉलेज बेस और फाइन-ट्यून मॉडल्स नोड ऑपरेटर्स के साथ NFT-आधारित एसेट्स के रूप में रहते हैं, जिससे पोर्टेबल डिजिटल प्रॉपर्टी राइट्स बनते हैं,” Lai ने टिप्पणी की।
अंत में, ‘Purpose-Bound Money’ और भी अधिक मध्यवर्तियों को सेवा प्रदान किए बिना मूल्य को कब्जा करने से रोकता है।
क्या Gaia आपके क्षेत्राधिकार में चल सकता है?
केंद्रीकरण चुनौतियों से परे, स्थानीय रेग्युलेशन्स के साथ अनुपालन लंबे समय से क्रिप्टो और AI के लिए एक कमजोर बिंदु रहा है। Lai ने भी जोर दिया कि यह Gaia के लिए अभी भी एक ‘विकसित क्षेत्र’ है।
“क्रॉस-बॉर्डर परिदृश्य जहां एक फ्रेंच उपयोगकर्ता एक जर्मन नोड का उपयोग करता है, जटिल क्षेत्राधिकार प्रश्न उत्पन्न करते हैं,” उन्होंने कहा।
फिर भी, Lai ने तर्क दिया कि स्थानीय इनफेरेंस परिदृश्य को बदल देता है, जिससे प्रत्येक नोड अपने स्वयं के क्षेत्राधिकार के अनुसार अनुकूलित हो सकता है।
“प्रत्येक Gaia नोड को क्षेत्र-विशिष्ट अनुपालन पैरामीटर्स के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कैलिफोर्निया में ऑपरेटिंग नोड्स CCPA-विशिष्ट डेटा रिटेंशन नीतियों को लागू कर सकते हैं, जबकि यूरोपीय नोड्स में अधिक सख्त अनोनिमाइजेशन आवश्यकताएं हो सकती हैं। WasmEdge रनटाइम अलग-अलग निष्पादन वातावरण प्रदान करता है जो हार्डवेयर स्तर पर इन अनुपालन नियमों को लागू कर सकता है,” उन्होंने बताया।
Lai ने बताया कि Gaia का मुख्य लाभ ‘डाटा संप्रभुता द्वारा डिज़ाइन’ में है। क्योंकि डेटा कभी भी स्थानीय नोड को नहीं छोड़ता, जर्मनी में Gaia के साथ स्थानीय इनफेरेंस चलाने वाला उपयोगकर्ता सभी व्यक्तिगत डेटा और वार्तालापों को जर्मन क्षेत्राधिकार के भीतर रखता है।
यह दृष्टिकोण स्वाभाविक रूप से डेटा रेजिडेंसी और क्रॉस-बॉर्डर ट्रांसफर्स से संबंधित कई GDPR आवश्यकताओं को संबोधित करता है। इसके अलावा, कार्यकारी ने शोध पत्र का हवाला देते हुए कहा कि EigenLayer AVS यह सत्यापित कर सकता है कि नोड्स सही मॉडल्स और नॉलेज बेस चला रहे हैं।
उन्होंने जोड़ा कि यह तंत्र अनुपालन जांच तक भी विस्तारित हो सकता है, जिसमें वैलिडेटर्स समय-समय पर नोड्स का ऑडिट करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे क्षेत्राधिकार-विशिष्ट आवश्यकताओं जैसे डेटा हैंडलिंग, लॉगिंग, और रिटेंशन नीतियों का पालन कर रहे हैं।
“जबकि वार्तालाप स्थानीय रहते हैं, नोड्स क्रिप्टोग्राफिक रूप से साइन किए गए अनुपालन लॉग्स उत्पन्न कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता डेटा को उजागर किए बिना रेग्युलेशन्स के पालन को साबित करते हैं। ये लॉग्स रेग्युलेटर्स को सहमति प्रबंधन, डेटा प्रोसेसिंग उद्देश्यों, और रिटेंशन अनुपालन को प्रदर्शित कर सकते हैं जबकि गोपनीयता बनाए रखते हैं,” Lai ने विस्तार से बताया।
एथिकल गार्डरेल्स: परमिशनलेस इकोसिस्टम में दुरुपयोग को कम करना
उपयोगकर्ताओं को उनके AI और डेटा पर पूरा नियंत्रण देना व्यक्तियों को सशक्त बनाता है, लेकिन यह दुरुपयोग का जोखिम भी पैदा करता है, जैसे कि पक्षपाती या हानिकारक मॉडल को लोकल रूप से चलाना। जैसा कि Lai ने स्पष्ट किया, Gaia इन जोखिमों का समन्वय करता है:
- डोमेन-स्तरीय गवर्नेंस: ऑपरेटर्स अपने डोमेन में स्वीकार्य मॉडल्स के लिए आवश्यकताएं सेट करते हैं, हानिकारक या पक्षपाती मॉडल्स को पुरस्कार अर्जित करने या लोकप्रियता हासिल करने से रोकते हैं।
- AVS वैलिडेशन: EigenLayer AVS रिसर्च दिखाता है कि नेटवर्क कैसे नोड्स के विज्ञापित मॉडल्स को सत्यापित कर सकता है। सैद्धांतिक रूप से, यह हानिकारक मॉडल्स की पहचान भी कर सकता है, हालांकि फिलहाल इसका दायरा सीमित है।
- आर्थिक प्रतिकूलताएं: स्टेकिंग और स्लैशिंग दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को दंडित करते हैं, जिम्मेदार व्यवहार की ओर वित्तीय दबाव बनाते हैं।
इसके बावजूद, Lai ने स्वीकार किया कि वर्तमान ढांचे में अभी भी कुछ महत्वपूर्ण अंतराल हैं।
“दस्तावेज़ीकरण कई चिंताजनक सीमाओं को प्रकट करता है। सिस्टम स्पष्ट रूप से ‘राजनीतिक रूप से गलत’ प्रतिक्रियाओं और मॉडल्स की अनुमति देता है जो ‘किसी विशेष शैली में अनुरोधों का उत्तर दे सकते हैं (जैसे, किसी व्यक्ति की नकल करने के लिए),’ क्षमताएं जो आसानी से उत्पीड़न या प्रतिरूपण को सक्षम कर सकती हैं। अनुमति रहित प्रकृति का अर्थ है कि कोई भी नोड्स को किसी भी मॉडल के साथ चला सकता है, चाहे नैतिक विचार कुछ भी हों।’
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि सत्यापन प्रणाली केवल यह पुष्टि करती है कि नोड्स वे मॉडल्स चला रहे हैं जिनका वे दावा करते हैं, उनके नैतिक गुणों का आकलन किए बिना। परिणामस्वरूप, यहां तक कि एक नोड जो खुले तौर पर एक पक्षपाती मॉडल चला रहा है, वह भी सभी सत्यापन जांचों को पास कर सकता है।
Gaia का AI Agent Deployment Interface विंटर 2025 में लॉन्च
सभी तकनीकी प्रगति के बावजूद, Gaia अभी समाप्त नहीं हुआ है। Lai ने खुलासा किया कि नेटवर्क 2025 की सर्दियों में AI एजेंट्स को तैनात करने के लिए अपना यूजर इंटरफेस लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है। उन्होंने BeInCrypto के साथ डिज़ाइन दर्शन और दृष्टिकोण का भी वर्णन किया।
“हमारा दृष्टिकोण चैट को प्राथमिक इंटरफेस के रूप में केंद्रित करता है – न कि इसलिए कि हम ‘एक और ChatGPT क्लोन’ बना रहे हैं, बल्कि इसलिए कि वार्तालापीय इंटरैक्शन उपयोगकर्ताओं के लिए AI सिस्टम्स के साथ इरादे को संवाद करने का सबसे सहज तरीका है। एजेंट तैनाती की जटिलता को प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के पीछे सारगर्भित किया गया है। स्वायत्त वर्कफ़्लो ऑटोमेशन को MCP के साथ चैट इंटरफेस के माध्यम से लॉन्च किया जाता है,” उन्होंने BeInCrypto को बताया।
कंपनी जिसे ‘प्रोग्रेसिव डिस्क्लोजर’ मॉडल कहती है, उसे भी अपना रही है। शुरुआत में उपयोगकर्ताओं को कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों से अभिभूत करने के बजाय, सॉफ़्टवेयर अधिक उन्नत नियंत्रण केवल तभी प्रस्तुत करता है जब व्यक्ति सिस्टम के साथ सहज हो जाते हैं। इस बीच, ऑनबोर्डिंग प्रत्येक डिवाइस और उपयोगकर्ता वातावरण के अनुसार अनुकूलित होती है, सामान्य ट्यूटोरियल के बजाय व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करती है।
अंत में, Gaia Edge OSS के माध्यम से पर्दे के पीछे तकनीकी जटिलता को संभाल रहा है। संसाधन आवंटन, मॉडल तैनाती, और सुरक्षा सुरक्षा पारदर्शी रूप से प्रबंधित की जाती हैं। इसलिए, उपयोगकर्ता यह समझे बिना कि अंतर्निहित हार्डवेयर कैसे काम करता है, अपने AI के व्यवहार पर नियंत्रण बनाए रख सकते हैं।
Lai द्वारा व्यक्त Gaia की दृष्टि, AI को कॉर्पोरेट उपयोगिता से व्यक्तिगत प्रभुत्व में पुनः परिभाषित करती है, संभावित रूप से नवाचार और व्यक्तिगत एजेंसी के बीच संतुलन को डेटा-संतृप्त दुनिया में पुनः आकार देती है। इसकी सफलता तकनीकी वादे को आर्थिक और नैतिक लचीलापन के साथ जोड़ने पर निर्भर करेगी क्योंकि एडॉप्शन बढ़ता है।
