Elon Musk ने NVIDIA के इस दावे का समर्थन किया है कि डेटा सेंटर का पानी का इस्तेमाल आलोचकों की अपेक्षा से काफी कम है।
डेटा सेंटर पर यह सवाल उठता जा रहा है कि वे कितनी ज्यादा मात्रा में पानी और बिजली का उपयोग करते हैं। NVIDIA का कहना है कि उसकी नई कूलिंग systems पुराने फैसिलिटीज़ से होने वाले पानी के evaporation को लगभग खत्म कर सकती हैं।
डेटा सेंटर के पानी के इस्तेमाल पर NVIDIA के दावे
NVIDIA के पोस्ट में मार्च 2026 के Manhattan Institute के अनुमान का हवाला दिया गया है, जिसमें कहा गया है कि डेटा सेंटर अमेरिका के ताजा पानी का केवल लगभग 0.2% उपयोग करते हैं, वो भी ज्यादातर power generation के जरिए अप्रत्यक्ष रूप से।
कंपनी ने बताया कि उसकी 45 डिग्री सेल्सियस लिक्विड कूलिंग टेक्नोलॉजी की वजह से कोल्ड क्लाइमेट में AI factories evaporative towers की जगह dry coolers पर चल सकती हैं।
इस बदलाव से फैसिलिटी के कूलिंग में लगने वाला पानी करीब 2.6 मिलियन गैलन प्रति मेगावॉट प्रति साल से घटकर लगभग शून्य हो सकता है।
NVIDIA ने 2025 में भी यही दावा किया था कि उसके Blackwell systems एयर कूलिंग की तुलना में 300 गुना ज्यादा water efficient हैं।
क्योंकि कूलिंग डेटा सेंटर की बिजली का 40% तक हिस्सा लेती है, इस design से power cost भी कम होती है। इसी तरह के trade-off अब ग्लोबल AI डेटा सेंटर रेस को shape दे रहे हैं।
Elon Musk के समर्थन की अहमियत
Musk, जो xAI के ज़रिए बड़े NVIDIA-पावर्ड क्लस्टर चलाते हैं, बार-बार NVIDIA के नए चिप्स की तारीफ कर चुके हैं और इन्हें अपनी AI projects की backbone बताते हैं।
उनका endorsement NVIDIA को उस सोच के खिलाफ मजबूत बनाता है कि AI की growth से लोकल पानी की सप्लाई drain होती है। कंपनी अपनी सिस्टम को एक closed loop बता रही है, जो fresh पानी का इस्तेमाल करने के बजाए कूलेंट को बार-बार recirculate करता है।
“AI factories के लिए NVIDIA DSX reference design में zero water consumption है … हमने बिजली की बड़ी मात्रा और लगभग सारा पानी का उपयोग खत्म कर दिया है,” Ali Heydari, डाटा सेंटर कूलिंग और infrastructure के director, NVIDIA
हमें X पर फॉलो करें ताकि सभी लेटेस्ट न्यूज़ आपको तुरंत मिलें
एहतिात बरतने की जरूरत
राष्ट्रीय आंकड़े असल तस्वीर नहीं दिखाते हैं। NVIDIA का लगभग-शून्य दावा सिर्फ डायरेक्ट कूलिंग को कवर करता है, जो टोटल फुटप्रिंट का छोटा हिस्सा है।
U.S. डेटा सेंटर्स ने 2023 में सीधे तौर पर करीब 17.4 बिलियन गैलन पानी इस्तेमाल किया, Berkeley Lab की रिपोर्ट के मुताबिक। इसके साथ ही, उन्होंने बिजली के जरिए इनडायरेक्टली 211 बिलियन गैलन पानी भी खर्च किया।
जैसे-जैसे AI का स्केल बढ़ता है, पानी की इनडायरेक्ट खपत भी बढ़ती जाएगी। सिर्फ डायरेक्ट यूज़ ही 2028 तक 38 से 73 बिलियन गैलन तक पहुंच सकता है।
ड्राई कूलर भी जलवायु पर निर्भर करते हैं – ये ठंडे इलाकों में सबसे अच्छा काम करते हैं और गर्म, सूखे राज्यों में कम प्रभावी होते हैं।
यह प्रेशर Musk के अपने xAI प्रोजेक्ट में भी दिखता है। इसका Memphis Colossus साइट रोजाना लगभग 1.3 मिलियन गैलन ड्रिंकिंग वॉटर लोकल एक्विफर से लेती थी और दर्जनों गैस टरबाइन बिना परमिट के चलाए गए, जिससे डेटा सेंटर पॉल्यूशन का मुकदमा और कम्युनिटी अपील्स हुईं।
रेग्युलेटर्स और पानी की कमी वाले इलाके कैसे जवाब देते हैं, इस पर निर्भर करेगा कि क्या इंडस्ट्री की एफिशिएंसी ग्रोथ उसके एक्सपैंशन और वाइडर AI कैपिटल के कॉन्टेस्ट के साथ कदम से कदम मिला पाएगी या नहीं।
