NVIDIA लगभग $20 बिलियन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप स्टार्टअप Groq से एसेट्स खरीदने के लिए तैयार हो गया है। यह कंपनी का अब तक का सबसे बड़ा ट्रांजैक्शन है और इसका मकसद संभावित प्रतिस्पर्धियों को पहले ही अधिग्रहित करना है, ताकि वे मार्केट में NVIDIA की पकड़ को चुनौती न दे सकें।
चिपमेकर का यह लेटेस्ट लाइसेंसिंग डील तीन महीने पहले हुई एक जैसी ही डील का रिपीट है, जिससे यह दिखता है कि डिसेंट्रलाइज्ड AI इन्फ्रास्ट्रक्चर ही NVIDIA के बढ़ते डोमिनेंस का सबसे मजबूत विकल्प हो सकता है।
Trump Jr. कनेक्शन के साथ तीन महीने में Threefold प्रीमियम
यह डील उस समय पूरी हुई है जब सिर्फ तीन महीने पहले Groq ने $6.9 बिलियन वैल्यूएशन पर $750 मिलियन फंडिंग रेज की थी। इस राउंड में BlackRock, Samsung, Cisco और 1789 Capital (जहाँ Donald Trump Jr. पार्टनर हैं) जैसी कंपनियां शामिल थीं। NVIDIA कंपनी के लगभग सभी एसेट्स खरीद रहा है, बस इसका क्लाउड कंप्यूटिंग बिजनेस छोड़कर। हालांकि Groq ने इस ट्रांजैक्शन को “नॉन-एक्सक्लूसिव लाइसेंसिंग एग्रीमेंट” बताया है।
Groq के CEO Jonathan Ross, जो कि पहले Google के इंजीनियर रह चुके हैं और उन्होंने Google की Tensor Processing Unit बनाने में अहम भूमिका निभाई थी, NVIDIA जॉइन करेंगे। उनके साथ प्रेसिडेंट Sunny Madra और दूसरे सीनियर एग्जीक्यूटिव्स भी NVIDIA में शामिल होंगे। स्टार्टअप अपनी CFO Simon Edwards की लीडरशिप में स्वतंत्र रूप से ऑपरेट करता रहेगा, जो अब इसके नए चीफ एग्जीक्यूटिव होंगे।
हर बार दोहराई जाने वाली Playbook
Groq का ट्रांजैक्शन वही पैटर्न फॉलो करता है जिसे NVIDIA ने तीन महीने पहले सेट किया था। सितंबर में, कंपनी ने $900 मिलियन से ज्यादा खर्च किए Enfabrica के CEO और एम्प्लॉइज को हायर करने और स्टार्टअप की टेक्नोलॉजी का लाइसेंस प्राप्त करने में। दोनों डील्स में लाइसेंसिंग स्ट्रक्चर का ही उपयोग किया गया है, जिससे कंपनी को वह एंटीट्रस्ट जांच से बच सकती है, जिसने 2022 में NVIDIA के $40 बिलियन के Arm Holdings के बिड को रोक दिया था।
The Kobeissi Letter ने NVIDIA के अप्रोच को सीधे तौर पर बताया: “हम आपको खरीद लेंगे, इससे पहले कि आप हमारे साथ compete कर सकें।”
Technical Edge और Competition का Pressure
Groq का Language Processing Unit ऑन-चिप SRAM का इस्तेमाल करता है, न कि बाहरी DRAM का। कंपनी का दावा है कि इसकी वजह से 10 गुना बेहतर एनर्जी एफिशिएंसी मिलती है। यह आर्किटेक्चर रियल टाइम इन्फेरेंस के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन मॉडल का साइज़ लिमिट कर देता है। अब NVIDIA इस आर्किटेक्चर को अपने बड़े इकोसिस्टम में टेस्ट कर सकता है।
टाइमिंग काफी इंटरेस्टिंग है। Google ने हाल ही में अपना सातवां जेनरेशन TPU, Ironwood कोडनेम के साथ, और एक नया मॉडल Gemini 3 लॉन्च किया है, जिसे पूरी तरह TPUs पर ट्रेन किया गया है और वो विभिन्न बेंचमार्क्स में टॉप पर है। NVIDIA ने X पर रिप्लाई किया: “हमें Google की सक्सेस पर खुशी है… NVIDIA इंडस्ट्री से एक जेनरेशन आगे है – यह एकमात्र प्लेटफ़ॉर्म है जो हर AI मॉडल को रन करता है।” जब बड़ी कंपनियां इस तरह के बयान देने लगें, तो क्लियर है कि कॉम्पिटिशन का प्रेशर बढ़ रहा है।
डिसेंट्रलाइज्ड AI के असर
भले ही इस डील का सीधा असर क्रिप्टोकरेंसी मार्केट्स पर नहीं है, लेकिन यह डिसेंट्रलाइज्ड AI कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स की ग्रोथ स्टोरी को स्ट्रॉन्ग करता है। io.net जैसे प्लेटफॉर्म खुद को केंद्रीकृत AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के विकल्प के तौर पर पेश कर रहे हैं।
“लोग अपनी सप्लाई को किसी नेटवर्क पर डाल सकते हैं, चाहे वो डेटा सेंटर हो या आपका खुद का लैपटॉप, जिसमें आप अपनी उपलब्ध GPU पावर contribute करके, टोकनोमिक्स के जरिए उसका सही मुआवजा पा सकते हैं,” Jack Collier, io.net के Chief Growth Officer ने BeInCrypto को बताया। प्लेटफ़ॉर्म का दावा है कि Leonardo.ai और UC Berkeley समेत एंटरप्राइज क्लाइंट्स को काफी लागत बचत मिली है।
हालांकि, स्टोरी और हकीकत के बीच अभी भी बड़ा फर्क है। Nvidia द्वारा Groq की लो-लेटेंसी टेक्नोलॉजी को एक्वायर करने से इसकी टेक्निकल लीड और बढ़ जाती है, जिससे किसी भी दूसरे विकल्प के लिए मुकाबला करना और भी मुश्किल हो जाता है।
इस डील से इंडिपेंडेंट AI चिप डिवेलपमेंट को लेकर भी सवाल खड़े होते हैं। Cerebras Systems, जो Nvidia का एक और कंपटीटर है और IPO की प्लानिंग कर रहा है, उसे भी आगे इसी तरह का प्रेशर फेस करना पड़ सकता है। क्या ये कंपनी इंडिपेंडेंट रह सकेगी या Nvidia के फाइनेंशियल ग्रेविटी में फंस जाएगी, ये अभी देखना बाकी है।
