OpenAI का कहना है कि एक AI सिस्टम ने Navier-Stokes समस्या को हल कर लिया है। यह सात Millennium Prize Problems में से एक है, जो गणित की सबसे कठिन खुली पहेली है।
कंपनी ने बताया कि 10,000 AI agents ने 88 घंटे तक मिलकर इसका प्रमाण खोजा। NYU के प्रोफेसर Tristan Buckmaster इस क्रेडिट को लेकर सहमत नहीं हैं।
OpenAI क्या दावा करता है
Navier-Stokes समीकरण यह बताते हैं कि द्रवय पदार्थ (fluid) जैसे कि हवा या पानी कैसे बहते हैं।
OpenAI के प्रमाण का दावा है कि ये समीकरण finite-time blowup तक पहुंच सकते हैं, यानी द्रव की गति अचानक अनंत हो जाती है, जबकि इसे स्मूद रहना चाहिए।
यह proof OpenAI के एक अनरिलीज्ड मॉडल से आया है, जो कंपनी के अनुसार, इसके रिलीज़ किए गए GPT-6 Astra सिस्टम से भी बेहतर है।
GPT-6 Astra ने इसके बाद 17 घंटे लगाए प्रमाण की लॉजिक को वेरिफाई करने में।
Clay Mathematics Institute $1 मिलियन का इनाम देता है अगर कोई इन सात में से किसी भी समस्या को हल करता है। OpenAI का कहना है कि वह यह इनाम क्लेम नहीं करेगा।
क्रेडिट विवाद
NYU के प्रोफेसर Tristan Buckmaster कहते हैं कि वे और Anthropic के गणितज्ञ Levent Alpöge भी इसी से जुड़ी उपलब्धि के करीब थे।
उनका काम OpenAI के Codex मॉडल में भी था, जो कोडिंग पर आधारित AI मॉडल है। Buckmaster का मानना है कि शायद इसी वजह से OpenAI की टीम को उनका काम पता चल गया।
Buckmaster ने पब्लिक स्टेटमेंट में यह मुद्दा सीधा उठाया:
“मुझे नहीं पता उनके मॉडल ने क्या किया, या कैसे किया। मुझे नहीं पता हमारा डेटा इस्तेमाल हुआ या नहीं। मैं किसी पर कोई आरोप नहीं लगा रहा हूं।”
— Tristan Buckmaster, NYU गणितज्ञ
OpenAI के रिसर्चर Sebastien Bubeck ने प्रेस ब्रीफिंग में जवाब दिया और कहा कि कंपनी ने उनका कोई अनपब्लिश्ड काम एक्सेस या यूज़ नहीं किया।
OpenAI ने ये भी स्वीकार किया कि वह इसे नकार नहीं सकता कि रिसर्चर्स का प्रोडक्ट यूज़ मॉडल की ट्रेनिंग में कोई प्रभाव नहीं डाल पाया हो।
यह विवाद ऐसे वक्त पर सामने आया है जब OpenAI के $1 ट्रिलियन पब्लिक लिस्टिंग की खबरें हैं। Anthropic भी अपने खुद के IPO से और बड़ी वैल्यूएशन हासिल करने की कोशिश में है।
