OpenClaw, ओपन-सोर्स AI एजेंट फ्रेमवर्क, ने China में जबरदस्त लोकप्रियता हासिल कर ली है। यह टूल चार महीनों से भी कम समय में GitHub पर 2,60,000 से ज्यादा स्टार्स पा चुका है। अब चीन के यूज़र्स इसे क्रिप्टो और फाइनेंशियल ट्रेडिंग के लिए तेजी से अपना रहे हैं।
लेकिन पूरी तस्वीर देखने पर पता चलता है – OpenClaw की जबरदस्त एडॉप्शन से लेकर पिछले साल की Alpha Arena competition तक, जहां Chinese LLMs ने Western प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर परफॉर्म किया, लेकिन ज्यादातर मॉडल्स में अब भी नुकसान ही हुआ। ऐसे में AI-driven alpha और भारी नुकसान के बीच का अंतर काफी मामूली रह गया है।
China में ‘Lobster’ का क्रेज अब मेनस्ट्रीम में
OpenClaw की लोकप्रियता अब चीन में टेक्नोलॉजी सर्किल्स से भी बाहर जा चुकी है। Tencent और Baidu जैसी बड़ी कंपनियों के इंजीनियर्स पब्लिक इंस्टॉलेशन इवेंट्स करवा रहे हैं। कर्मचारी, स्टूडेंट्स, यहां तक कि रिटायर्ड लोग भी अपने खुद के AI एजेंट्स सेटअप करने के लिए लाइन लगा रहे हैं।
रिपोर्ट्स के मुताबिक, इस क्रेज से चीन के टेक सेक्टर को $100 बिलियन से ज्यादा का मार्केट वैल्यू एड हुआ है। Minimax Group, जो AI एजेंट्स के लिए टोकन प्रोवाइडर है, के शेयर सिर्फ दो महीनों में 550% से ज्यादा बढ़ गए हैं।
विश्लेषक बताते हैं कि चाहे चीन की कंपनियों के पास frontier LLMs का कंट्रोल न भी हो, वे बेहतर एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर्स बनाकर मुकाबला कर सकती हैं। हालांकि, Beijing ने इस सप्ताह OpenClaw के ब्रॉड डाटा एक्सेस से जुड़े साइबरसिक्योरिटी रिस्क्स के लिए चेतावनी जारी की है।
Chinese communities ने OpenClaw को ट्रेडिंग टूल बना दिया
जहां मेनस्ट्रीम हाइप प्रोडक्टिविटी पर फोकस है, वहीं चीन के डिवेलपर कम्युनिटीज OpenClaw को इन्वेस्टमेंट के लिए एक्सपेरिमेंट कर रही हैं। फाइनेंस और इन्वेस्टिंग से जुड़ी 300 से ज्यादा स्किल्स अभी ClawHub – OpenClaw के ऑफिशियल मार्केटप्लेस – पर उपलब्ध हैं।
काफी चर्चित एक केस में Polymarket ट्रेडिंग बोट ने सिर्फ 48 घंटे में $50 को $2980 में बदल दिया। यह बोट हर 10 मिनट में prediction मार्केट्स को LLM reasoning के साथ स्कैन करती थी। बोट ने मौसम का डाटा, स्पोर्ट्स चोट की रिपोर्ट्स और ऑन-चेन सेंटिमेंट को क्रॉस-रिफरेंस किया। फिर Kelly Criterion लगाते हुए, हर पोजिशन को कुल पूंजी का 6% से ज्यादा नहीं होने दिया, चीनी टेक आउटलेट 36Kr के अनुसार।
एक और बोट अकाउंट, “0x8dxd,” ने Polymarket पर 20,000 से ज्यादा ट्रेड्स किए। रिपोर्ट्स के मुताबिक, इसे $1.7 मिलियन से ज्यादा का फायदा हुआ, 36Kr ने बताया।
हालांकि, ज्यादातर यूज़र्स के लिए सच्चाई उतनी रोमांचक नहीं है। Cnblogs पर एक डिवेलपर ने दो हफ्तों के क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग एक्सपेरिमेंट को डिटेल में डॉक्युमेंट किया। निष्कर्ष था – OpenClaw इंन्टेलिजेंस एनालिस्ट की तरह काम करता है, ट्रेड एक्सीक्यूटर की तरह नहीं। LLM की गड़बड़ियों की वजह से रात 3 बजे खतरनाक फुल-पोजीशन ट्रेड्स ट्रिगर हो सकते हैं। API रिस्पॉन्स में 1 से 10 सेकंड की देरी फ्लैश क्रैश के दौरान नुकसानदायक साबित होती है।
सुरक्षा एक और बड़ी चिंता है। 2025 के आखिर में हुए “ClawHavoc” सप्लाई-चेन अटैक में ClawHub पर 1,184 तक मैलिशियस स्किल्स कंपरोमाइज हो गई थीं। क्रिप्टो टूल्स मुख्य रूप से टारगेट किए गए, Koi Security और SlowMist के संयुक्त खुलासे के अनुसार। Bitdefender Labs ने पाया कि थर्ड-पार्टी स्किल्स में से 17% का मकसद क्रिप्टो चोरी की कोशिश करना था।
चीन के Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) ने इसके बाद औपचारिक रूप से चेतावनी जारी की है। मंत्रालय ने सभी ऑर्गनाइजेशन्स को सलाह दी है कि वे परमिशन्स का ऑडिट करें और अनावश्यक पब्लिक नेटवर्क एक्सेस बंद करें।
OpenClaw से पहले: Alpha Arena AI Trading Experiment
AI मॉडल्स को लाइव क्रिप्टो मार्केट्स के खिलाफ इस्तेमाल करने का आइडिया OpenClaw से पहले का है। अक्टूबर 2025 में, अमेरिका की रिसर्च फर्म Nof1 ने Alpha Arena लॉन्च किया। इसमें छह एडवांस LLMs को हर एक को $10,000 असली कैपिटल दिया गया जिससे वे Hyperliquid पर क्रिप्टो perpetuals ट्रेड कर सकें।
इस प्रतियोगिता में GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, DeepSeek V3.1, और Qwen3 Max ने हिस्सा लिया। सभी को एक जैसे prompts और data दिए गए, जिसमें इंसानी दखल पूरी तरह न के बराबर थी।
Qwen3 Max ने फर्स्ट पोजिशन हासिल की लगभग $12,287 के साथ। DeepSeek V3.1 दूसरे नंबर पर रहा, इसकी कमाई लगभग $10,476 रही। छह में से चार मॉडल्स को नुकसान हुआ। GPT-5 को सबसे ज्यादा घाटा हुआ और इसका अंत करीब $3,734 पर हुआ।
The China Academy ने इस कंपटीशन का डिटेल behavioral analysis पब्लिश किया है। इसमें DeepSeek को उसके parent company के quant hedge fund बैकग्राउंड की वजह से अनुभवी फंड मैनेजर जैसा बताया गया। Qwen को Alibaba की aggressiveness की वजह से जोखिमी गैंबलर कहा गया। GPT-5 और Gemini को बुकिश थियोरिस्ट बताते हुए बोला गया कि वे जैसे casino में खो गए हों। रिपोर्ट्स के मुताबिक कई अनुभवी ट्रेडर्स ने कहा कि GPT-5 का डाउनवर्ड कर्व सबसे ज्यादा इंसानी जैसा लग रहा था।
Nof1 ने नोट किया कि ज्यादा ट्रेडिंग फीस ने कई मॉडल्स के शुरूआती प्रॉफिट्स खत्म कर दिए। असली सीख यही रही: रिस्क डिसिप्लिन और execution, प्रेडिक्शन की केवल एक्यूरेसी से ज्यादा मायने रखते हैं।
आगे क्या हो सकता है
OpenClaw ने रिटेल निवेशकों के लिए AI-पावर्ड ट्रेडिंग सिस्टम बनाना आसान कर दिया है। अब Chinese क्लाउड जायंट्स – Alibaba Cloud, Tencent Cloud और Baidu – सभी one-click deployment सर्विस देने के लिए कंपटीशन में हैं।
लेकिन, मार्केटिंग hype और असली ट्रेडिंग रिजल्ट्स के बीच अब भी काफी अंतर है। जैसे कि Cnblogs डेवेलपर ने अपने फेल एक्सपेरिमेंट के बाद कहा, OpenClaw आपको बेहतर जानकारी और systematic एनालिटिकल फ्रेमवर्क जरूर देता है। मगर इन्वेस्टमेंट डिसीजन आपको खुद ही लेना पड़ेगा।
इस बीच, backlash भी शुरू हो चुकी है।
विरोध और रियलिटी चेक
मार्च के मध्य में, “uninstall OpenClaw” ट्रेंड करने लगा Alibaba के Xianyu मार्केटप्लेस पर। जिन यूज़र्स ने पहले इस एजेंट को इंस्टॉल कराने के लिए पैसे दिए, वे अब इसे हटवाने के लिए भी पैसे दे रहे हैं। एक शंघाई बेस्ड सेलर 299 युआन ($43.55) एक अनइंस्टॉल पर चार्ज कर रहा है और उसने अब तक 10 से ज्यादा ट्रांजैक्शन कम्प्लीट कर लिए हैं।
360 Security Technology के चेयरमैन Zhou Hongyi ने चेतावनी दी है कि ग्लोबल OpenClaw से जुड़ी 40% से ज्यादा एसेट्स China में होल्ड की जा रही हैं। उन्होंने यूज़र्स को सलाह दी कि सिक्योरिटी रिस्क को भी लागत जितना ही गंभीरता से लें। इसके बाद कई Chinese यूनिवर्सिटीज़ ने OpenClaw को अपने कैंपस नेटवर्क्स में पूरी तरह से बैन कर दिया है। साथ ही, China के MIIT ने भी थर्ड-पार्टी मिरर इंस्टॉलेशन और अनवेरिफाइड प्लगइन्स के इस्तेमाल पर औपचारिक गाइडलाइंस जारी की हैं।
