पोलिमार्केट (Polymarket) के एक प्रेडिक्शन मार्केट पेआउट से जुड़ा मौसम डेटा के संदिग्ध हेरफेर ने ब्लॉकचेन सिस्टम्स में “ओरेकल समस्या” (oracle problem) पर फिर से सवाल खड़े कर दिए हैं।
यह मामला शार्ल्स डी गॉल एयरपोर्ट के Météo France तापमान सेंसर के डेटा से जुड़ा है, जिसका इस्तेमाल Polymarket द्वारा पेरिस के दैनिक मौसम पर बेट्स सुलझाने के लिए किया गया था।
Polymarket की वह मैनिप्युलेशन जिसकी किसी ने कल्पना भी नहीं की थी
मीडिया रिपोर्ट्स के मुताबिक, 6 अप्रैल को इस स्टेशन ने शाम के समय अचानक तापमान 21°C रिकॉर्ड किया, जो आसपास के डेटा से मेल नहीं खाता था।
इस चाल के कारण एक बेटर ने लगभग $14,000 जीत लिए। इसी तरह की एक घटना 15 अप्रैल को भी सामने आई, जब सेंसर का तापमान थोड़ी देर के लिए 18°C से अचानक 22°C तक पहुंच गया।
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BFMTV और Le HuffPost से बात करते हुए, Météo-France ने 21 अप्रैल को पुष्टि की कि उसने “ऑटोमेटेड डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम के संचालन में छेड़छाड़” के लिए Roissy, एयर ट्रांसपोर्ट जेंडारमेरी के पास शिकायत दर्ज कराई है।
इन घटनाओं के बाद Polymarket ने अपना डेटा स्रोत Le Bourget एयरपोर्ट स्टेशन (LFPB) पर शिफ्ट कर दिया।
क्रिप्टो की ओरेकल समस्या: ब्लॉकचेन से निकलकर अब पेरिस के रनवे पर
X पर पोस्ट करते हुए पॉडकास्ट होस्ट Aakash Gupta ने कहा कि डेटा स्रोत बदलने के बावजूद मुख्य कमजोरी अब भी जस की तस बनी हुई है।
उन्होंने बताया कि एक और पास की वेदर स्टेशन पर शिफ्ट होना भी जोखिम को कम नहीं करता, बल्कि बस एक एक्सपोज्ड डेटा पॉइंट को दूसरे, लगभग समान सिक्योरिटी स्टैंडर्ड के साथ रिप्लेस करना है। यानी फेल्योर का एक ही पॉइंट बना रहता है।
“पिछले दस सालों में हर क्रिप्टो व्हाइटपेपर ने ओरेकल समस्या के बारे में चेतावनी दी है। आखिर में किसी ने $34,000 के लिए हेयर ड्रायर से इसे साबित कर दिया,” उन्होंने कहा।
Gupta ने बताया कि जहां एक ओर ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर बेहद एडवांस हो गई है, वहीं उसके रियल-वर्ल्ड इनपुट्स अब भी कमजोर हैं। बाजारों के लिए बनी ये टेक्नोलॉजी सिस्टम्स वर्षों की डेवलपमेंट का नतीजा हैं, लेकिन इनका परिणाम अब भी “एयरपोर्ट के प्लास्टिक डिब्बे में बंद उपकरण” पर निर्भर करता है।
Gupta ने आगे सुझाव दिया कि यह समस्या Polymarket पर सिर्फ मौसम आधारित contracts तक सीमित नहीं है। उनके अनुसार, कई prediction मार्केट्स स्पोर्ट्स रिजल्ट्स, इलेक्शन नतीजों और अन्य events के लिए एक मुख्य authoritative डेटा सोर्स पर निर्भर रहते हैं।
उनका तर्क है कि यह स्ट्रक्चर एक repeatable अटैक surface बनाता है: रिपोर्टिंग चेन में सबसे कमजोर कड़ी को पहचानें, इनपुट को प्रभावित करें, और resulting मार्केट imbalance से फायदा उठाएं।
“क्रिप्टो का सबसे मुश्किल हिस्सा है chain. सबसे कमजोर हिस्सा है thermometer,” Gupta ने जोड़ा।
यह एपिसोड डिसेंट्रलाइज्ड systems के लिए एक लगातार चुनौती उजागर करता है। जबकि blockchain infrastructure deterministic और tamper-resistant execution सुनिश्चित कर सकता है, यह सिर्फ उतना ही भरोसेमंद है जितना कि वह एक्सटर्नल डेटा जिसे वह यूज़ करता है।
BeInCrypto ने Polymarket से comment के लिए संपर्क किया है।
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