Prediction markets पारंपरिक पोलिंग की तुलना में तेजी से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं – और इसकी सबसे बड़ी वजह है – financial conviction. जब लोग असली पैसे के साथ कोई prediction लगाते हैं, तो वे झूठ नहीं बोलते।
Polymarket और Kalshi जैसे प्लेटफॉर्म का बढ़ता ट्रेंड पारंपरिक forecasting की dominance को चुनौती दे रहा है। लंबे समय से pollsters राजनीतिक और आर्थिक नतीजों की भविष्यवाणी में सबसे आगे रहे हैं। लेकिन 2016 के U.S. election से लेकर Brexit तक कई हाई-प्रोफाइल पोलिंग फेल्यर्स ने एक ऐसे चैलेंजर के लिए जगह बना दी है, जो अनिश्चितता को सीधे पैसे के रूप में दंडित करता है।
पैसा क्यों देता है बेहतर डेटा
Prediction markets के समर्थन में मुख्य तर्क behavioural है। Exit polls और surveys में एक बहुत common प्रॉब्लम है: जवाब देने वाले अक्सर वही जवाब देते हैं जो उन्हें सही लगता है, या फिर जिसे वे जीतता देखना चाहते हैं, न कि वह जो वाकई जीत सकता है। सर्वे में गलत होने की उन्हें कोई कीमत नहीं चुकानी पड़ती।
Prediction markets इस gap को पूरी तरह खत्म कर देते हैं। हर probability जो मार्केट प्राइस में दिखती है, उसके पीछे कोई ऐसा व्यक्ति होता है, जो उस outcome पर अपना असली पैसा रिस्क में लगाने को तैयार है।
“Prediction या bet लगाने के लिए सच्चा conviction चाहिए,” ClashPicks के founder और CryptosRUs चैनल के होस्ट George Tung ने BeInCrypto से कहा। “अगर आपको सच में लगता है कि कुछ होने वाला है, तभी आप उस पर अपना असली पैसा लगाएंगे।”
यही conviction prediction markets द्वारा जेनरेट किए गए डेटा को फंडामेंटली अलग क्वालिटी का बना देता है। ये सिर्फ sentiment नहीं है, ये real involvement है।
नंबर्स भी यही दिखाते हैं। Data scientist Alex McCullough द्वारा पब्लिश की गई इंडिपेंडेंट रिसर्च (Dune dashboard के जरिए) में पाया गया कि Polymarket इवेंट होने से एक महीना पहले करीब 86% एक्यूरसी के साथ prediction करता है, और इवेंट के आखिरी चार घंटे में ये accuracy लगभग 91% हो जाती है। इस स्टडी में Polymarket के historical डेटा का एनालिसिस किया गया, जिसमें extreme probabilities वाले मार्केट्स को छोड़ दिया गया ताकि रिजल्ट्स bias न हों।
Polling की समस्या
पारंपरिक पोलिंग को काफी चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। 2016 और 2020 के बाद मेथड में कई बदलावों के बावजूद, पोल्स ने 2024 U.S. election में Kamala Harris के चांसेज को ज्यादा और Donald Trump के चांसेज को खासकर swing states में कम करके आंका।
Prediction markets ने वहीं चुनाव नतीजों से काफी पहले ही अलग ट्रेंड दिखा दिया था। Tung का मानना है कि ये एडवांटेज स्किल-बेस्ड है, न कि रैंडम।
“अगर आप राष्ट्रपति चुनाव जैसे किसी outcome पर prediction कर रहे हैं या अगर gold इस सप्ताह बढ़ेगा — तो यह skill-based है,” उन्होंने BeInCrypto को बताया। “ऐसे लोग हैं जो बहुत रिसर्च करते हैं और चीजों का गहराई से अध्ययन करते हैं।”
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मुख्य structural कारण speed है। Polls को फील्ड, वेट और प्रकाशित होने में कई दिन लग जाते हैं। वहीं, एक अच्छा prediction market जब भी कोई नई जानकारी आती है, कुछ ही मिनटों में प्राइस adjust कर देता है।
कमियां भी हैं
हालांकि, prediction markets के समर्थन में दी गई दलील पूरी तरह मजबूत नहीं है। Critics एक बड़ी structural कमजोरी की ओर इशारा करते हैं: जब participation एक छोटे, एक जैसे traders के ग्रुप में सिमट जाती है, तो मार्केट को केवल एक बड़े actor से भी प्रभावित किया जा सकता है — जिससे प्राइस किसी एक की सोच को दर्शाती है, न कि असली सामूहिक बुद्धिमत्ता को।
डेमोग्राफिक गैप भी सच है। Prediction market के participants ज्यादातर क्रिप्टो-नेटिव, फाइनेंशियली जानते users होते हैं — जो बड़े पब्लिक का सही representative नहीं है। Critics का कहना है कि इससे “wisdom of crowds” का argument कमजोर हो जाता है जब crowd ही सीमित है।
Tung ने खुद इस टेंशन को माना।
“मैं मानता हूँ कि जैसे-जैसे प्लेटफॉर्म बड़ा होता जाएगा और उसमें ज्यादा लोग जुड़ेंगे, इसकी accuracy भी बढ़ती जाएगी,” उन्होंने कहा। लेकिन उन्होंने यह भी कहा कि डेमोग्राफिक reach की कमी prediction markets की कोई खास कमी नहीं है। “और कौन सा डेटा platform है जहां prediction market से ज्यादा लोग prediction करते हैं? कौन सा डेटा है जिसमें इससे बड़ी demographic होती है?”
यह एक जायज़ सवाल है — और अब तक polling इंडस्ट्री इसका मजबूत जवाब नहीं दे पाई है।
नए प्लेटफॉर्म्स का मानना है कि wider participation ही key है। ClashPicks, Tung का prediction market, जो Solana पर बना है, free-to-predict मॉडल offer करता है। इसका मकसद पहली बार users के लिए बारियर कम करना है ताकि वे भी भाग ले सकें, जिन्हें Polymarket पर अकाउंट खोलने में हिचकिचाहट होती।
आगे क्या होने वाला है
Prediction markets polling को पूरी तरह से रिप्लेस करेंगे या नहीं, यह secondary है। असल बात ये है कि इन्होंने बातचीत का तरीका बदल दिया है। Institutional investors, campaign strategists, और मीडिया organizations अब prediction market डेटा को पारंपरिक पोल एग्रीगेट्स के साथ और कई बार उसके बदले यूज़ कर रहे हैं।
Institutional interest का स्केल अनदेखा करना मुश्किल है: अक्टूबर 2025 में, Intercontinental Exchange (ICE) ने Polymarket में $2 बिलियन इन्वेस्ट किए, जिससे कंपनी की वैल्यू $9 बिलियन हो गई। यह किसी niche crypto experiment पर दांव नहीं है। यह संकेत है कि financial mainstream prediction markets को एक मजबूत डेटा infrastructure के तौर पर गंभीरता से देख रही है।
अगला टेस्ट यह होगा कि इंडस्ट्री अपने पार्टिसिपेंट बेस को कैसे बढ़ा सकती है बिना उस “स्किन-इन-द-गेम” क्वालिटी को खोए, जो इन डेटा को शुरू से कीमती बनाता है। ज्यादा पार्टिसिपेंट्स का मतलब है ज्यादा डाइवर्स इनफार्मेशन, लेकिन यह तभी मुमकिन है जब ये पार्टिसिपेंट्स सही मायनों में जानकारी रखते हों, सिर्फ अटकलें ना लगा रहे हों। इस बैलेंस को अभी भी तय किया जा रहा है।
फिलहाल, prediction markets हमारे पास वे सबसे ईमानदार आईना हैं जो दिखाते हैं कि लोग सच में क्या मानते हैं कि आगे क्या होगा, क्योंकि गलत होने पर उनकी जेब से कीमत चुकानी पड़ती है।
