Ripple अब XRP Ledger (XRPL) के डेवलपमेंट लाइफसाइकल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) शामिल कर रहा है, जिससे vulnerabilities को डिटेक्ट और एड्रेस किया जा सके, इससे पहले कि वे प्रोडक्शन तक पहुंचे।
जैसे-जैसे नेटवर्क की जटिलता और इंस्टीट्यूशनल relevance बढ़ रही है, Ripple सुरक्षा के लिए नई ऊंचाइयों पर पहुंच रहा है।
Ripple ने XRP Ledger में AI जोड़कर सिक्योरिटी मजबूत की
कंपनी ने हाल ही में एक ब्लॉग पोस्ट में इस इनिशिएटिव का जिक्र किया, जिसमें कई प्रमुख pillars के इर्द-गिर्द बनी रणनीति की डिटेल दी गई है। इन pillars में adversarial कोड स्कैनिंग, AI-असिस्टेड रिव्यू, और थ्रेट मॉडलिंग व अटैक सरफेस मैपिंग दोनों, नए और मौजूदा इंटरैक्शन में शामिल हैं।
“डवलपमेंट लाइफसाइकल के हर पॉइंट पर सिक्योरिटी इंप्रूवमेंट्स में इन्वेस्ट करके, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि XRPL आने वाले दशकों तक एक ट्रस्टेड फाइनेंशियल ऑपरेटिंग सिस्टम बना रहे,” टीम ने लिखा। “हमारी जिम्मेदारी है कि लेजर ग्लोबल पेमेंट्स, टोकनाइज्ड एसेट्स और इंस्टीट्यूशनल-ग्रेड फाइनेंशियल इंफ्रास्ट्रक्चर की डिमांड को पूरा करता रहे।”
Ripple ने एक डेडिकेटेड AI-असिस्टेड रेड टीम भी बनाई है जो real-world scenarios में फीचर्स के interaction को टेस्ट करती है।
“लक्ष्य सिर्फ बग्स ढूंढना नहीं है, बल्कि सिस्टम का proactive pressure-test करना भी है जैसे-जैसे यह एवाल्व हो रहा है। रेड टीम ने अब तक 10+ बग्स पकड़े हैं, जिनमें से सिर्फ low-severity इश्यूज को पब्लिकली डिस्क्लोज़ किया गया है; सभी को प्राथमिकता के साथ फिक्स किया जा रहा है,” ब्लॉग में लिखा गया।
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कुछ और अतिरिक्त कदमों में शामिल हैं:
- XRPL कोडबेस को मॉडर्न और बेहतर तरीके से अलाइन करना।
- इकोसिस्टम पार्टनर्स के साथ कोलैबोरेशन को मजबूत करना।
- ट्रांसपेरेंसी के लिए सिक्योरिटी डिस्क्लोज़र्स को ओपनली शेयर करना।
- XRPL पर डेवेलपमेंट के लिए सिक्योरिटी बेंचमार्क्स डिफाइन करना।
- प्रोटोकॉल एमेंडमेंट्स के लिए अधिक स्ट्रिक्ट सिक्योरिटी रिक्वायरमेंट्स लाना।
- बग बाउंटी प्रोग्राम्स को एक्सपैंड करना, ताकि vulnerability डिस्कवरी ब्रॉडर हो सके।
ब्लॉग में यह भी बताया गया कि आने वाला XRPL रिलीज़ सिर्फ बग फिक्स और कई इंप्रूवमेंट्स पर फोकस करेगा, न कि नए फीचर्स पर।
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