ब्लॉकचेन प्रदर्शन का मूल्यांकन करते समय परिणामों को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स भ्रामक हो सकते हैं। जैसे-जैसे अधिक ब्लॉकचेन नेटवर्क उभर रहे हैं, जनता को स्पष्ट, दक्षता-केंद्रित मेट्रिक्स की आवश्यकता है, न कि बढ़ा-चढ़ाकर किए गए दावों की, ताकि वे उनके बीच अंतर कर सकें।
BeInCrypto के साथ बातचीत में, Taraxa के सह-संस्थापक Steven Pu ने बताया कि ब्लॉकचेन प्रदर्शन की सटीक तुलना करना अब और भी कठिन होता जा रहा है क्योंकि कई रिपोर्ट किए गए मेट्रिक्स अत्यधिक आशावादी धारणाओं पर निर्भर करते हैं, न कि साक्ष्य-आधारित परिणामों पर। इस गलत प्रस्तुति की लहर से निपटने के लिए, Pu ने एक नया मेट्रिक प्रस्तावित किया है, जिसे वह TPS/$ कहते हैं।
इंडस्ट्री में भरोसेमंद बेंचमार्क्स की कमी क्यों है?
जैसे-जैसे लेयर-1 ब्लॉकचेन नेटवर्क की संख्या बढ़ रही है, स्पष्ट अंतर की आवश्यकता बढ़ रही है। विभिन्न डेवलपर्स अपनी ब्लॉकचेन की गति और दक्षता को बढ़ावा देते हैं, इसलिए उनके प्रदर्शन को अलग करने वाले मेट्रिक्स पर निर्भर रहना अनिवार्य हो जाता है।
हालांकि, उद्योग में अभी भी वास्तविक दुनिया की दक्षता के लिए विश्वसनीय बेंचमार्क की कमी है, इसके बजाय यह हाइप-चालित लोकप्रियता की छिटपुट भावनात्मक लहरों पर निर्भर करता है। Pu के अनुसार, भ्रामक प्रदर्शन आंकड़े वर्तमान में बाजार को संतृप्त कर रहे हैं, जिससे वास्तविक क्षमताएं अस्पष्ट हो रही हैं।
“अवसरवादियों के लिए खुद को लाभ पहुंचाने के लिए ओवर-सिंप्लिफाइड और बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत की गई कहानियों को बढ़ावा देना आसान है। हर एक संभावित तकनीकी अवधारणा और मेट्रिक का कभी न कभी उपयोग कई परियोजनाओं को बढ़ावा देने के लिए किया गया है जो वास्तव में इसके लायक नहीं हैं: TPS, फाइनलिटी लेटेंसी, मॉड्यूलैरिटी, नेटवर्क नोड काउंट, निष्पादन गति, पैरेललाइजेशन, बैंडविड्थ उपयोग, EVM-संगतता, EVM-असंगतता, आदि।,” Pu ने BeInCrypto को बताया।
Pu ने इस पर ध्यान केंद्रित किया कि कैसे कुछ परियोजनाएं TPS मेट्रिक्स का उपयोग करती हैं, उन्हें मार्केटिंग रणनीति के रूप में उपयोग करती हैं ताकि ब्लॉकचेन प्रदर्शन को वास्तविक दुनिया की स्थितियों की तुलना में अधिक आकर्षक बना सकें।
TPS की भ्रामक प्रकृति की जांच
ट्रांजेक्शन्स प्रति सेकंड, जिसे आमतौर पर TPS के रूप में जाना जाता है, एक मेट्रिक है जो दर्शाता है कि एक ब्लॉकचेन नेटवर्क सामान्य परिचालन स्थितियों के तहत प्रति सेकंड कितने ट्रांजेक्शन्स को प्रोसेस और फाइनलाइज कर सकता है।
हालांकि, यह अक्सर परियोजनाओं को भ्रामक रूप से बढ़ावा देता है, जिससे समग्र प्रदर्शन का विकृत दृष्टिकोण मिलता है।
“डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क जटिल सिस्टम हैं जिन्हें उनके उपयोग के मामलों के संदर्भ में एक संपूर्ण के रूप में माना जाना चाहिए। लेकिन बाजार की यह भयानक आदत है कि वह किसी परियोजना के एक विशिष्ट मेट्रिक या पहलू को ओवर-सिंप्लिफाई और ओवर-सेल करता है, जबकि संपूर्ण को नजरअंदाज करता है। शायद एक अत्यधिक केंद्रीकृत, उच्च-TPS नेटवर्क के सही परिदृश्यों में इसके उपयोग होते हैं, लेकिन बाजार वास्तव में ऐसे सूक्ष्म विवरणों के लिए कोई भूख नहीं रखता है,” Pu ने समझाया।
Pu इंगित करते हैं कि ब्लॉकचेन परियोजनाएं जो TPS जैसे एकल मेट्रिक्स पर अत्यधिक दावे करती हैं, उनमें डिसेंट्रलाइजेशन, सुरक्षा और सटीकता से समझौता हो सकता है।
“उदाहरण के लिए, TPS को लें। यह एक मेट्रिक नेटवर्क के कई अन्य पहलुओं को छुपाता है, जैसे कि TPS कैसे प्राप्त किया गया? इस प्रक्रिया में क्या बलिदान किया गया? अगर मेरे पास 1 नोड है, जो एक WASM JIT VM चला रहा है, उसे एक नेटवर्क कहें, तो यह आपको कुछ लाख TPS तुरंत दे देता है। फिर मैं उस मशीन की 1000 प्रतियां बनाता हूं और इसे शार्डिंग कहता हूं, अब आप सैकड़ों मिलियन ‘TPS’ में पहुंचने लगते हैं। अवास्तविक धारणाओं जैसे कि गैर-संघर्ष को जोड़ें, और आप मानते हैं कि आप सभी ट्रांजेक्शन्स को समानांतर कर सकते हैं, तो आप ‘TPS’ को अरबों में ले जा सकते हैं। ऐसा नहीं है कि TPS एक खराब मेट्रिक है, आप किसी भी मेट्रिक को अलगाव में नहीं देख सकते क्योंकि संख्याओं के पीछे बहुत सारी छुपी हुई जानकारी होती है,” उन्होंने जोड़ा।
Taraxa के सह-संस्थापक ने हाल ही में एक रिपोर्ट में इन बढ़े हुए मेट्रिक्स की सीमा का खुलासा किया।
सैद्धांतिक और वास्तविक दुनिया के TPS के बीच महत्वपूर्ण अंतर
Pu ने अपने बिंदु को साबित करने के लिए ब्लॉकचेन के मेननेट पर प्राप्त अधिकतम ऐतिहासिक TPS और अधिकतम सैद्धांतिक TPS के बीच के अंतर को निर्धारित किया।
22 परमिशनलेस और सिंगल-शार्ड नेटवर्क्स में से, Pu ने पाया कि औसतन, सिद्धांत और वास्तविकता के बीच 20 गुना का अंतर था। दूसरे शब्दों में, सैद्धांतिक मेट्रिक अधिकतम देखे गए मेननेट TPS से 20 गुना अधिक था।
“मेट्रिक ओवरएस्टिमेशन (जैसे कि TPS के मामले में) अत्यधिक सट्टा और कथा-चालित क्रिप्टो मार्केट के लिए एक प्रतिक्रिया है। हर कोई अपने प्रोजेक्ट और तकनीकों को सबसे अच्छे रूप में प्रस्तुत करना चाहता है, इसलिए वे सैद्धांतिक अनुमान बनाते हैं, या अवास्तविक धारणाओं के साथ परीक्षण करते हैं, ताकि बढ़े हुए मेट्रिक्स तक पहुंच सकें। यह बेईमान विज्ञापन है। इससे ज्यादा कुछ नहीं, इससे कम कुछ नहीं,” Pu ने BeInCrypto को बताया।
इन बढ़े हुए मेट्रिक्स का मुकाबला करने के लिए, Pu ने अपनी खुद की प्रदर्शन माप विकसित की।
TPS/$: एक अधिक संतुलित मेट्रिक का परिचय?
Pu और उनकी टीम ने निम्नलिखित विकसित किया: मुख्य नेटवर्क पर प्राप्त TPS / एकल वेलिडेटर नोड की मासिक $ लागत, या संक्षेप में TPS/$, बेहतर प्रदर्शन मेट्रिक्स की आवश्यकता को पूरा करने के लिए।
यह मेट्रिक नेटवर्क के लाइव मुख्य नेटवर्क पर प्राप्त सत्यापन योग्य TPS के आधार पर प्रदर्शन का आकलन करता है, साथ ही हार्डवेयर दक्षता को भी ध्यान में रखता है।
सैद्धांतिक और वास्तविक थ्रूपुट के बीच महत्वपूर्ण 20 गुना अंतर ने Pu को केवल धारणाओं या लैब स्थितियों पर आधारित मेट्रिक्स को बाहर करने के लिए प्रेरित किया। उन्होंने यह भी दिखाने का प्रयास किया कि कैसे कुछ ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट्स महंगे इन्फ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर होकर प्रदर्शन मेट्रिक्स को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं।
“प्रकाशित नेटवर्क प्रदर्शन दावे अक्सर अत्यधिक महंगे हार्डवेयर द्वारा बढ़ा-चढ़ाकर पेश किए जाते हैं। यह विशेष रूप से उन नेटवर्क्स के लिए सच है जिनके पास अत्यधिक केंद्रीकृत सहमति तंत्र है, जहां थ्रूपुट बाधा नेटवर्किंग विलंबता से हटकर एकल-मशीन हार्डवेयर प्रदर्शन में बदल जाती है। वेलिडेटर्स के लिए अत्यधिक महंगे हार्डवेयर की आवश्यकता न केवल एक केंद्रीकृत सहमति एल्गोरिदम और अक्षम इंजीनियरिंग को धोखा देती है, बल्कि यह दुनिया के अधिकांश हिस्से को सहमति में भाग लेने से रोकती है क्योंकि यह उन्हें मूल्य से बाहर कर देती है,” Pu ने समझाया।
Pu की टीम ने प्रत्येक नेटवर्क के न्यूनतम वेलिडेटर हार्डवेयर आवश्यकताओं का पता लगाया ताकि प्रति वेलिडेटर नोड की लागत निर्धारित की जा सके। उन्होंने बाद में उनकी मासिक लागत का अनुमान लगाया, विशेष रूप से उनके सापेक्ष आकार पर ध्यान देते हुए जब उन्हें प्रति डॉलर अनुपात के लिए TPS की गणना करने के लिए उपयोग किया गया।
“तो TPS/$ मेट्रिक दो सबसे अधिक गलत सूचना श्रेणियों को सुधारने की कोशिश करता है, मुख्य नेटवर्क पर TPS प्रदर्शन को मजबूर करके, और अत्यधिक महंगे हार्डवेयर के अंतर्निहित समझौतों को प्रकट करके,” Pu ने जोड़ा।
Pu ने दो सरल, पहचानने योग्य विशेषताओं पर विचार करने पर जोर दिया: क्या एक नेटवर्क अनुमति रहित है और एकल-शार्डेड है।
Permissioned बनाम Permissionless नेटवर्क: कौन बढ़ावा देता है डिसेंट्रलाइजेशन?
एक ब्लॉकचेन की सुरक्षा की डिग्री का पता लगाया जा सकता है कि यह एक अनुमति प्राप्त या अनुमति रहित नेटवर्क के तहत संचालित होता है।
अनुमति प्राप्त ब्लॉकचेन बंद नेटवर्क को संदर्भित करते हैं जहां पहुंच और भागीदारी एक पूर्वनिर्धारित उपयोगकर्ता समूह तक सीमित होती है, जिसमें शामिल होने के लिए एक केंद्रीय प्राधिकरण या विश्वसनीय समूह से अनुमति की आवश्यकता होती है। अनुमति रहित ब्लॉकचेन में, कोई भी भाग ले सकता है।
Pu के अनुसार, पूर्व मॉडल डिसेंट्रलाइजेशन के दर्शन के विपरीत है।
“एक अनुमति प्राप्त नेटवर्क, जहां नेटवर्क सत्यापन सदस्यता एकल इकाई द्वारा नियंत्रित होती है, या यदि केवल एकल इकाई है (हर Layer-2s), एक और उत्कृष्ट मेट्रिक है। यह आपको बताता है कि नेटवर्क वास्तव में डिसेंट्रलाइज्ड है या नहीं। डिसेंट्रलाइजेशन की एक विशेषता इसकी क्षमता है विश्वास अंतराल को पाटने की। डिसेंट्रलाइजेशन को हटा दें, तो नेटवर्क कुछ और नहीं बल्कि एक क्लाउड सेवा है,” Pu ने BeInCrypto को बताया।
इन मेट्रिक्स पर ध्यान देना समय के साथ महत्वपूर्ण साबित होगा, क्योंकि केंद्रीकृत प्राधिकरणों वाले नेटवर्क कुछ कमजोरियों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं।
“लॉन्ग-टर्म में, हमें वास्तव में L1 इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक मानकीकृत अटैक वेक्टर की बैटरी की आवश्यकता है जो किसी भी आर्किटेक्चरल डिज़ाइन की कमजोरियों और समझौतों को उजागर कर सके। आज के मुख्यधारा के L1 में समस्याओं का बड़ा हिस्सा यह है कि वे सुरक्षा और डिसेंट्रलाइजेशन में अनुचित बलिदान करते हैं। ये विशेषताएँ अदृश्य और अत्यंत कठिन होती हैं, जब तक कि कोई आपदा न आ जाए। मेरी आशा है कि जैसे-जैसे उद्योग परिपक्व होगा, ऐसे परीक्षणों की बैटरी उद्योग-व्यापी मानक के रूप में स्वाभाविक रूप से उभरने लगेगी,” Pu ने कहा।
इस बीच, यह समझना कि कोई नेटवर्क स्टेट-शार्डिंग का उपयोग करता है या एकल, शार्डेड स्टेट को बनाए रखता है, यह बताता है कि उसका डेटा प्रबंधन कितना एकीकृत है।
State-Sharding बनाम Single-State: डेटा एकता को समझें
ब्लॉकचेन प्रदर्शन में, लेटेंसी उस समय विलंब को संदर्भित करता है जो नेटवर्क को ट्रांजेक्शन सबमिट करने, उसे कन्फर्म करने और ब्लॉकचेन पर एक ब्लॉक में शामिल करने के बीच होता है। यह मापता है कि एक ट्रांजेक्शन को प्रोसेस करने और वितरित लेजर का स्थायी हिस्सा बनने में कितना समय लगता है।
यह पहचानना कि कोई नेटवर्क स्टेट-शार्डिंग का उपयोग करता है या एकल-शार्डेड स्टेट, उसकी लेटेंसी दक्षता के बारे में बहुत कुछ बता सकता है।
स्टेट-शार्डेड नेटवर्क ब्लॉकचेन के डेटा को कई स्वतंत्र भागों में विभाजित करते हैं जिन्हें शार्ड्स कहा जाता है। प्रत्येक शार्ड कुछ हद तक स्वतंत्र रूप से कार्य करता है और पूरे नेटवर्क की पूरी स्थिति तक सीधी, वास्तविक समय की पहुंच नहीं होती।
इसके विपरीत, एक गैर-स्टेट-शार्डेड नेटवर्क में पूरे नेटवर्क में एकल, साझा स्थिति होती है। इस मामले में, सभी नोड्स एक ही पूर्ण डेटा सेट तक पहुंच सकते हैं और उसे प्रोसेस कर सकते हैं।
Pu ने नोट किया कि स्टेट-शार्डेड नेटवर्क का उद्देश्य स्टोरेज और ट्रांजेक्शन क्षमता बढ़ाना है। हालांकि, उन्हें अक्सर कई स्वतंत्र शार्ड्स में ट्रांजेक्शन प्रोसेस करने की आवश्यकता के कारण लंबी फाइनलिटी लेटेंसी का सामना करना पड़ता है।
उन्होंने कहा कि कई प्रोजेक्ट्स शार्डिंग दृष्टिकोण अपनाकर अपने नेटवर्क को बस दोहराकर थ्रूपुट को बढ़ाते हैं, बजाय इसके कि वे वास्तव में एकीकृत और स्केलेबल आर्किटेक्चर का निर्माण करें।
“एक स्टेट-शार्डेड नेटवर्क जो स्टेट साझा नहीं करता, वह बस एक नेटवर्क की असंबद्ध प्रतियां बना रहा है। अगर मैं एक L1 नेटवर्क लेता हूं और बस इसकी 1000 प्रतियां बनाता हूं जो स्वतंत्र रूप से चल रही हैं, तो यह स्पष्ट रूप से बेईमानी है यह दावा करना कि मैं सभी प्रतियों के थ्रूपुट को जोड़ सकता हूं और इसे एक एकल नेटवर्क के रूप में प्रस्तुत कर सकता हूं। ऐसी आर्किटेक्चर हैं जो वास्तव में स्टेट्स को सिंक्रोनाइज़ करते हैं और शार्ड्स के बीच वेलिडेटर्स को शफल करते हैं, लेकिन अधिकतर, प्रोजेक्ट्स जो थ्रूपुट पर असाधारण दावे करते हैं, वे बस स्वतंत्र प्रतियां बना रहे हैं,” Pu ने कहा।
ब्लॉकचेन मेट्रिक्स की दक्षता पर अपने शोध के आधार पर, Pu ने प्रोजेक्ट्स के मूल्यांकन, फंडिंग और अंततः सफलता के तरीके में मौलिक बदलाव की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
Blockchain Evaluation में कौन से बुनियादी बदलाव जरूरी हैं?
Pu की अंतर्दृष्टियाँ एक लेयर-1 ब्लॉकचेन स्पेस में एक उल्लेखनीय विकल्प प्रस्तुत करती हैं जहाँ भ्रामक प्रदर्शन मेट्रिक्स ध्यान आकर्षित करने के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। इन झूठे प्रस्तुतियों का मुकाबला करने के लिए विश्वसनीय और प्रभावी बेंचमार्क आवश्यक हैं।
“आप केवल वही जानते हैं जो आप माप सकते हैं, और अभी क्रिप्टो में, आंकड़े अधिकतर प्रचार-कथाओं की तरह दिखते हैं बजाय वस्तुनिष्ठ मापों के। मानकीकृत, पारदर्शी मापों का होना उत्पाद विकल्पों के बीच सरल तुलना की अनुमति देता है ताकि डेवलपर्स और उपयोगकर्ता समझ सकें कि वे क्या उपयोग कर रहे हैं, और वे क्या समझौते कर रहे हैं। यह किसी भी परिपक्व उद्योग की पहचान है, और क्रिप्टो में हमें अभी लंबा रास्ता तय करना है,” Pu ने निष्कर्ष निकाला।
मानकीकृत और पारदर्शी बेंचमार्क को अपनाने से सूचित निर्णय लेने को बढ़ावा मिलेगा और उद्योग के परिपक्व होने के साथ-साथ केवल प्रचारात्मक दावों से परे वास्तविक प्रगति को प्रेरित करेगा।
अस्वीकरण
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