Tavus के Griffin AI ने 54 में से 26 लोगों को लाइव वीडियो कॉल पर यह यकीन दिला दिया कि वे असली इंसान से बात कर रहे हैं। कंपनी इसी वजह से इस मॉडल को कस्टमर्स से दूर रख रही है।
Tavus का कहना है कि यह मॉडल वीडियो Turing टेस्ट पास करने वाला पहला मॉडल है। इसके पहले वर्जन ने, ऐसी ही टेस्टिंग में, 41 में से सिर्फ 1 पार्टिसिपेंट को ही धोखा दिया था।
Griffin ने 26 अनजान लोगों को कैसे किया कन्विंस?
Tavus के को-फाउंडर और CEO Hassaan Raza का कहना है कि लोग अपने हावभाव, टोन और टाइमिंग से भी उतना ही कम्युनिकेट करते हैं जितना शब्दों से करते हैं। उनके मुताबिक, मशीनें आमतौर पर यूजर को सही कमांड, क्लिक या प्रॉम्प्ट देने के लिए एडजस्ट होने को मजबूर करती हैं।
उनका आइडिया है ऐसा कंप्यूटर बनाना जो किसी इंसान की तरह टोन और एक्सप्रेशन पढ़ सके, और दिखे भी एक इंसान जैसा।
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Tavus ने Griffin की तुलना कास्केड सिस्टम्स से की है, जिसमें स्पीच रिकग्निशन, लैंग्वेज मॉडल और वॉयस सिंथेसिस एक-एक करके काम करते हैं। ऐसे सिस्टम तब तक जवाब नहीं देते जब तक यूजर बोलना खत्म नहीं कर लेता।
Griffin हर सेकंड के हिस्से में बातचीत को दोबारा चेक करता है, शब्दों के साथ-साथ नॉनवर्बल सिग्नल्स भी पढ़ता है। यह वीडियो भी वॉच करता है, जिसे Tavus के अनुसार ज्यादातर इंटरैक्टिव सिस्टम्स इग्नोर कर देते हैं।
इस डिजाइन की वजह से यह बातचीत के दौरान सिर हिला सकता है या “mm-hm” बोल सकता है, और इंटरप्ट होने पर भी अपनी जगह बनाए रखता है।
“Griffin-Lite की स्पीच जेनेरेशन, बातचीत के लेटेंसी में हाई क्वालिटी स्पीच बनाती है और सिर्फ 10 सेकंड ऑडियो से किसी स्पीकर की आवाज क्लोन कर सकती है,” Tavus कहता है।
NVIDIA के VideoFDB बेंचमार्क से पता चलता है कि कोई AI लाइव वीडियो बातचीत में कैसा परफॉर्म करता है। इसने Griffin को 5 में से 3.83 का स्कोर दिया।
ह्यूमन रेफरेंस रिकॉर्डिंग को 3.92 स्कोर मिला, जबकि दूसरे नंबर पर Gemini 2.5 और Anam का कॉम्बिनेशन 2.80 तक ही पहुंच सका।
Tavus अपने Griffin AI को कस्टमर्स से क्यों छिपा रहा है?
स्टडी में भाग लेने वाले लोगों को उम्मीद थी कि उन्हें अपने आने वाले साल पर किसी दूसरे इंसान के साथ एक मिनट की बातचीत करनी होगी। इनमें से आधे से ज्यादा ने कहा कि उन्हें कभी यह ख्याल भी नहीं आया कि सामने AI पार्टनर हो सकता है।
जो लोग शक करने लगे, उन्होंने आमतौर पर पहले 20 सेकंड के अंदर ऐसा महसूस किया। Tavus ने माना है कि इतनी रियलिस्टिक तकनीक लोगों को यह यकीन दिलाने में धोखा दे सकती है कि वे किसी इंसान से बात कर रहे हैं।
इसीलिए, Griffin-Lite का प्रीव्यू वर्जन अभी सिर्फ कुछ चुनिंदा विश्वसनीय टेस्टर्स के लिए ही ओपन है। कंपनी का कहना है कि वह डिस्क्लोजर फीचर्स बना रही है और AI सेफ्टी ऑर्गनाइजेशन्स के साथ मिलकर काम कर रही है, ताकि इसे आगे पब्लिक रिलीज से पहले सुरक्षित बनाया जा सके।
क्रिप्टो फ्रॉड यह दिखाता है कि यह रिस्क सिर्फ़ काल्पनिक नहीं है। TRM Labs की रिपोर्ट के मुताबिक क्रिमिनल AI एडॉप्शन 2026 में साल-दर-साल 40% बढ़ा है, जिसमें स्कैम्स सबसे आगे रहे।
अगर Griffin जैसे मॉडल्स फैलते हैं, तो वीडियो कॉल में दिखने वाला जाना-पहचाना चेहरा यह साबित नहीं करेगा कि वाकई कौन कॉल कर रहा है।
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