2025 में, AI एजेंट्स क्रिप्टो मार्केट के प्रतिभागियों के लिए नई सनक बन गए। इन्हें डिसेंट्रलाइज्ड फाइनेंस (DeFi), गेमिंग, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और यहां तक कि DAO गवर्नेंस में भी इंटीग्रेट किया गया, और इन्हें Web3 इंटेलिजेंस के अगले विकास के रूप में प्रस्तुत किया गया।
इसी को ध्यान में रखते हुए, BeInCrypto ने OORT के CEO Dr. Max Li से संपर्क किया कि क्या ये ऑटोनॉमस, मशीन-लर्निंग-ड्रिवन सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करके क्रिप्टो को बदल सकते हैं। Li के पास कुछ दिलचस्प इनसाइट्स थे, लेकिन उन्होंने चेतावनी दी कि वास्तविक दुनिया में एडॉप्शन, सुरक्षा, और रेग्युलेशन सबसे बड़ी चुनौतियाँ हैं।
AI Agent Gold Rush: बदलाव या भटकाव?
AI एजेंट्स डायरेक्टरी के डेटा के अनुसार इंडिकेट करता है कि AI एजेंट्स की संख्या में औसत मासिक वृद्धि 33% है।
हालांकि, बढ़ती रुचि के बावजूद, Web3-आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस अभी भी कुल AI एजेंट इकोसिस्टम का मात्र 3% हिस्सा हैं।
डॉ. मैक्स ली, जो डिसेंट्रलाइज्ड क्लाउड नेटवर्क OORT के संस्थापक और CEO हैं, के अनुसार, यह क्षेत्र इतनी तेजी से बढ़ रहा है कि इसका इन्फ्रास्ट्रक्चर इसे संभाल नहीं पा रहा है, जैसे कि ElizaOS (पूर्व में ai16z) मॉडल्स की ओर इशारा करते हुए।
फिर भी, उनके अनुसार, व्यापक खेल का मैदान तैयार नहीं है। वे कहते हैं कि कोर इन्फ्रास्ट्रक्चर, जैसे कि डिसेंट्रलाइज्ड स्टोरेज से लेकर टोकनाइज्ड एजेंट मार्केटप्लेस तक, अभी भी निर्माणाधीन हैं।
असल बाधा? स्पीड नहीं, सुरक्षा
जहां स्केलेबिलिटी को अक्सर क्रिप्टो की कमजोरी माना जाता है, मैक्स ली कहते हैं कि सुरक्षा और अनुपालन बड़े खतरे हैं। यह विशेष रूप से तब सच है जब AI आउटपुट्स जैसे कि कंप्यूटिंग, निर्णय-निर्माण, या रियल-टाइम डेटा को टोकनाइज किया जाता है।
डॉ. ली ने कहा कि टोकनाइज्ड AI कठिन सवाल उठाता है। एजेंट्स द्वारा उत्पन्न डेटा का मालिक कौन है? डिसेंट्रलाइज्ड सिस्टम ग्लोबल डेटा कानूनों जैसे GDPR का पालन कैसे कर सकते हैं? और जब AI एजेंट्स संवेदनशील व्यक्तिगत या वित्तीय जानकारी के साथ ऑन-चेन इंटरैक्ट करते हैं तो क्या होता है?
“ये पहले से ही स्केलेबिलिटी से अधिक महत्वपूर्ण बाधाएं हो सकती हैं,” डॉ. ली ने चेतावनी दी।
OORT के कार्यकारी ने जोर दिया कि बिना स्पष्ट कस्टोडियनशिप या अनुपालन फ्रेमवर्क के, जोखिम क्रिप्टो से परे रेग्युलेटर्स, निवेशकों, और अंतिम उपयोगकर्ताओं तक फैलते हैं।
एंटरप्राइज एडॉप्शन जल्दी नहीं आ रहा
इंडस्ट्री अक्सर दावा करती है कि AI एजेंट्स वास्तविक दुनिया की इंडस्ट्रीज को ऑन-चेन लाएंगे। हालांकि, डॉ. ली का कहना है कि यह अभी भी एक कल्पना है, खासकर पब्लिक ब्लॉकचेन में।
उन्होंने समझाया कि जबकि Walmart जैसी कंपनियां आंतरिक संचालन के लिए AI से लाभ उठा सकती हैं, उन एजेंट्स को टोकनाइज़ करने के लिए बहुत कम प्रोत्साहन है। पारंपरिक फर्में दक्षता और नियंत्रण चाहती हैं, न कि उनके कोर सिस्टम्स के चारों ओर डिसेंट्रलाइज्ड टोकन्स।
“अधिकांश कंपनियां उस डेटा को अपने सुरक्षित सर्वरों के भीतर रखना पसंद करेंगी बजाय इसे एक पब्लिक, डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क पर उजागर करने के,” उन्होंने कहा।
जबकि प्राइवेट चेन एक पुल प्रदान कर सकती हैं, मैक्स ली का कहना है कि टोकनाइज़्ड एजेंट्स द्वारा वास्तविक दुनिया की लॉजिस्टिक्स या फाइनेंस को पावर देने का विचार, फिलहाल, एक क्रिप्टो-नेटिव सपना है।
हाइप से चलने वाला मार्केट
AI एजेंट टोकन्स ने 2025 में विस्फोट किया है। AI और क्रिप्टो दोनों के मोमेंटम पर सवार होकर, उन्होंने बड़े पैमाने पर पूंजी प्रवाह को आकर्षित किया है। हालांकि, डॉ. ली डॉट-कॉम बबल के समानांतर बताते हैं, निष्कर्ष निकालते हैं कि जबकि नवाचार वास्तविक है, बाजार ओवरहीटेड है।
इसके आधार पर, वह नहीं मानते कि वर्तमान रैली टिकाऊ है: “यह कहना उचित है कि यहां एक बबल बन रहा है।”
यह भावना Binance के संस्थापक Changpeng Zhao (CZ) की गूंज है, जिन्होंने हाल ही में चेतावनी दी थी कि अधिकांश AI टोकन प्रोजेक्ट्स बहुत जल्दी लॉन्च होते हैं।
“बहुत से AI एजेंट डेवलपर्स अपने टोकन पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं और एजेंट की उपयोगिता पर पर्याप्त नहीं। मैं पहले एक वास्तव में अच्छा एजेंट बनाने की सिफारिश करता हूं,” लिखा CZ ने एक पोस्ट में।
झाओ ने तर्क दिया कि केवल एक छोटा सा हिस्सा AI एजेंट्स का, जैसे 0.05%, वास्तव में इस चरण में टोकन्स की आवश्यकता है। इसी तरह, हितेश मालवीय, एक विश्लेषक और X पर लोकप्रिय व्यक्ति, ने हाल ही में एक पोस्ट में इस भावना को प्रतिध्वनित किया।
“अगर आप क्रिप्टो echo chamber के बाहर देखें, तो आपको पता चलेगा कि हमारे पास फ्री और बेहतर AI एजेंट्स का एक मजबूत इकोसिस्टम है—और उनके पास टोकन्स नहीं हैं, और शायद उन्हें कभी इसकी जरूरत भी नहीं होगी। तो, एजेंट्स के नाम पर हम जो ट्रेड कर रहे हैं, वह कुछ और नहीं बल्कि मीम्स हैं—एक मूल्य जो हमने हवा में से बनाया है, जैसा कि हम हमेशा करते हैं,” हितेश ने देखा।
आगे रेग्युलेटरी उथल-पुथल
शायद AI एजेंट बूम में सबसे कम आंका गया जोखिम रेग्युलेशन है। ओपन AI सिस्टम्स, टोकनाइज्ड डेटा, और बॉर्डरलेस ब्लॉकचेन का संगम अनुपालन के लिए एक खदान है।
डॉ. ली ने अभी तक हल नहीं हुए विरोधाभासों के बारे में चेतावनी दी: कैसे डिसेंट्रलाइज्ड AI पारदर्शी और निजी हो सकता है? जब एजेंट्स स्वायत्त रूप से कार्य करते हैं लेकिन वित्तीय नुकसान पहुंचाते हैं, तो जिम्मेदार कौन होगा?
“शॉर्ट-टर्म में, रेग्युलेटरी हस्तक्षेप नवाचार के लिए अतिरिक्त बाधाएं पैदा करेगा,” उन्होंने निष्कर्ष निकाला।
यह विशेष रूप से सच है जहां कोई ग्लोबल सहमति नहीं है। जब तक KYC (नो-योर-कस्टमर), AML (एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग) कानून, और डेटा गवर्नेंस पर क्षेत्राधिकार एकमत नहीं होते, संस्थागत एडॉप्शन सतर्क रहेगा, अगर जमे नहीं।
जबकि AI एजेंट्स का उदय वास्तविक है, उनका टोकनाइज्ड क्रिप्टो इकोसिस्टम्स में एकीकरण अभी भी एक उच्च-जोखिम, उच्च-अस्पष्टता सीमा है। इन्फ्रास्ट्रक्चर अभी भी कमजोर है। कानूनी ढांचे गायब हैं, और वास्तविक दुनिया में एडॉप्शन अभी भी सबसे अच्छे रूप में अटकलें हैं।
डॉ. मैक्स ली का दृष्टिकोण स्पष्ट है: क्रिप्टो को अपने ध्यान को प्रचार से कार्यक्षमता की ओर स्थानांतरित करना चाहिए—टोकन-फर्स्ट से एजेंट-फर्स्ट डिज़ाइन की ओर।
तभी AI-पावर्ड डिसेंट्रलाइजेशन में अगली छलांग सिर्फ एक मार्केट साइकल से अधिक बन पाएगी।
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