Visa, जो दुनिया के सबसे बड़े पेमेंट नेटवर्क्स में से एक है, ने हाल ही में अपने “इंटेलिजेंट कॉमर्स” प्रोग्राम की घोषणा की है। यह पहल AI एजेंट्स को उपभोक्ता खरीदारी खोजने, सिफारिश करने और पूरा करने में सक्षम बनाती है, जो पारंपरिक पेमेंट सिस्टम के विकास में एक साहसिक कदम है।
CreditCoin, Kite AI, और Space ID के प्रतिनिधियों ने BeInCrypto को बताया कि जबकि यह कदम अद्वितीय उपयोगकर्ता सुविधा लाता है, यह एक स्वायत्त प्रणाली को वित्तीय नियंत्रण सौंपने के बारे में चिंता भी बढ़ाता है।
ऑटोनॉमस कॉमर्स का नया युग
इंटेलिजेंट कॉमर्स लॉन्च करके, Visa ने औपचारिक रूप से कॉमर्स के एक नए युग की घोषणा की है, जिसका अनुसरण अन्य पेमेंट दिग्गज भी कर सकते हैं। एक तरह से, यह घोषणा अपरिहार्य थी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के तेजी से बढ़ने के साथ, व्यवसाय जो आगे रहना चाहते हैं, वे अपने उत्पादों और सेवाओं में इसकी विशेषताओं को शामिल करने के लिए दौड़ रहे हैं।
वास्तव में, Visa की पहल उल्लेखनीय है। इंटेलिजेंट कॉमर्स प्रोग्राम का उपयोग करके, उपभोक्ता प्रभावी रूप से अपनी खरीदारी शक्ति को स्वायत्त प्रणालियों को सौंप देंगे। ये एजेंट उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करके और उपभोक्ता द्वारा निर्धारित सीमाओं को ध्यान में रखते हुए खरीद निर्णय लेंगे।
पूरा प्रक्रिया पारंपरिक पेमेंट विधियों के पैरेडाइम को बदल देती है।
“आप सिर्फ एक पेमेंट विधि नहीं सौंप रहे हैं; आप निर्णय लेने की शक्ति एक AI एजेंट को सौंप रहे हैं। यह उपभोक्ता पहचान और स्वायत्तता में एक पूरी तरह से नई परत लाता है। बैंक में लॉग इन करने या वेबसाइट पर चेकआउट करने के बजाय, आप अब एक इंटेलिजेंट सिस्टम को बता रहे हैं, ‘यहां मेरे नियम हैं; मेरे behalf पर निर्णय लें।’ यह प्रोग्रामेबल स्पेंडिंग आइडेंटिटीज की शुरुआत है,” CreditCoin के संस्थापक Tae Oh ने BeInCrypto को बताया।
सिस्टम को बनाए रखने वाली तकनीकी संरचना भी उल्लेखनीय है।
AI-Driven पेमेंट्स को टोकनाइजेशन से सुरक्षित करना
Visa के इंटेलिजेंट कॉमर्स प्रोग्राम में, टोकनाइजेशन निर्बाध कार्यक्षमता प्रदान करने में महत्वपूर्ण है।
जब उपयोगकर्ता अपने Visa कार्ड को Intelligent Commerce प्रोग्राम में एक AI एजेंट से जोड़ते हैं, तो उनके कार्ड की जानकारी AI के साथ सीधे स्टोर या साझा नहीं की जाती है।
इसके बजाय, Visa के सुरक्षित भुगतान सिस्टम और पासकीज़ उपयोगकर्ता को प्रमाणित करते हैं, और फिर उनके कार्ड की जानकारी को एक डिजिटल टोकन में बदल दिया जाता है।
यह प्रक्रिया एक “AI-रेडी कार्ड” बनाती है, जिससे AI एजेंट केवल इस टोकन के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, न कि संवेदनशील कार्ड नंबर के साथ।
टोकनाइजेशन के साथ, Visa ने सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत भी विकसित की है जो सक्रिय रक्षा तंत्र प्रदान करने के लिए बनाई गई है।
यह प्रोग्राम बाजार में एक स्पष्ट आवश्यकता को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह AI एजेंटों के माध्यम से आसान खरीदारी की पेशकश करता है ताकि भारी कार्यभार वाले लोगों पर बोझ कम हो सके।
“सबसे महत्वपूर्ण है टोकनाइजेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर में प्रगति, जो संवेदनशील कार्ड जानकारी को AI एजेंटों के भीतर सुरक्षित डिजिटल टोकन द्वारा प्रतिस्थापित करने की अनुमति देती है। ये टोकन बिना वास्तविक कार्ड क्रेडेंशियल्स को उजागर किए, सहज और सुरक्षित लेनदेन की सुविधा प्रदान करते हैं। समान रूप से महत्वपूर्ण है वास्तविक समय जोखिम विश्लेषण और धोखाधड़ी का पता लगाने वाले सिस्टम का विकास जो AI के साथ मिलकर काम करते हैं,” Scott Shi, Kite AI के CTO और सह-संस्थापक ने समझाया।
AI कैसे बदलेगा कंज्यूमर खर्च?
यदि अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया हो, तो Intelligent Commerce जैसे प्रोग्राम तनाव को काफी हद तक कम कर सकते हैं। उपभोक्ता कभी भी बिल का भुगतान करना नहीं भूलेंगे, और उनका AI लगातार बजट प्रतिबंधों को पूरा करने के लिए अनुकूलित रहेगा।
“वे लोगों को अधिक स्वतंत्रता देंगे क्योंकि वे कुछ ऐसा संभाल लेंगे जो आमतौर पर काफी समय लेने वाला होता है। AI-संचालित खर्च वास्तव में व्यस्त माताओं के लिए जीवनरक्षक बन सकता है, उदाहरण के लिए, लेकिन उन लोगों के लिए भी जो बजटिंग में बहुत अच्छे नहीं हैं या अपने खर्च में काफी आवेगशील हैं। यह उस प्रलोभन को दूर कर देगा,” Alice Shikova, SPACE ID में मार्केटिंग लीड ने BeInCrypto को बताया।
यदि बड़े पैमाने पर अपनाया जाता है, तो यह विघटनकारी दृष्टिकोण ब्रांडों की मार्केटिंग रणनीतियों को जबरदस्त रूप से प्रभावित करेगा। व्यक्तियों को आकर्षित करने के बजाय, उन्हें एक एल्गोरिदम को आकर्षित करने की आवश्यकता होगी।
“प्रभाव गहरा हो सकता है। किसी व्यक्ति की सहमति प्राप्त खर्च पैटर्न पर प्रशिक्षित AI एजेंट ब्रांडिंग और भावनात्मक मार्केटिंग से शक्ति को कार्यात्मक प्रदर्शन की ओर स्थानांतरित कर सकते हैं। यदि आपका AI जानता है कि आप स्थायी उत्पादों को पसंद करते हैं, तो यह मुख्यधारा के विकल्पों को छोड़कर पर्यावरण के प्रति जागरूक विकल्पों के पक्ष में सक्रिय रूप से काम कर सकता है—भले ही बाद वाले की ब्रांड पहचान कमजोर हो,” Kite AI के सह-संस्थापक Shi ने नोट किया।
यह प्रोग्राम उपभोक्ताओं के लिए अधिक प्रासंगिक उत्पाद सिफारिशों की ओर भी ले जाएगा, जिससे उन्हें पहले से अनदेखी वस्तुओं को खोजने में मदद मिलेगी। एक तरह से, यह छोटे ब्रांडों के लिए खेल का मैदान समतल करता है।
हालांकि, इन सिस्टम्स के संभावित लाभ वर्तमान में सशर्त हैं, क्योंकि कई बाधाएं, विशेष रूप से मनोवैज्ञानिक बाधाएं, उनकी व्यापक स्वीकृति में बाधा डाल सकती हैं।
मानवीय पहलू: विश्वास एक पूर्वापेक्षा
Visa के Intelligent Commerce जैसे प्रोग्राम्स एक उच्च स्तर के विश्वास पर निर्भर करते हैं। हर कोई अपने वित्तीय मामलों को स्वायत्त सिस्टम्स के हाथों में देने के लिए तैयार नहीं हो सकता।
“हम अपने पैसे पर नियंत्रण चाहते हैं। कई लोगों के लिए, बिल्स के लिए ऑटोपे का उपयोग करना भी एक चुनौती है। तो जब AI विवेकाधीन खरीदारी करने लगता है, भले ही छोटी हो, यह चिंता या पुनर्विचार पैदा कर सकता है। ‘क्या मुझे वास्तव में इसकी जरूरत थी?’ यह बदल जाता है ‘क्या मेरे AI ने मेरी प्राथमिकताओं का पालन किया?’ और यह खर्च से एक नई प्रकार की भावनात्मक दूरी को जन्म देता,” Oh ने जोर दिया।
हालांकि ये सिस्टम्स बिना रुकावट के हो सकते हैं, लेकिन खर्च के मामले में कभी-कभी थोड़ी रुकावट जरूरी होती है। खरीद बटन दबाने से पहले एक विराम ओवरकंसम्पशन से बचने में मदद कर सकता है।
इन एजेंट्स के पास ग्राहक डेटा पर जो विशाल मात्रा में व्यक्तिगत जानकारी होगी, वह अविश्वास का एक और कारण है।
AI के डेटा का गलत उपयोग होने पर जिम्मेदार कौन?
हालांकि Visa का टोकनाइजेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करता है, इसके सुरक्षा उपाय सभी समावेशी नहीं हैं। साथ ही, फिलहाल Visa ही एकमात्र ग्लोबल पेमेंट सिस्टम है जो ये सेवाएं प्रदान कर रहा है।
हालिया रिपोर्ट के अनुसार, Visa ने 2024 में अकेले लगभग 234 बिलियन ट्रांजेक्शन्स प्रोसेस कीं, और इसका पेमेंट वॉल्यूम 13.2 ट्रिलियन तक पहुंच गया। ये आंकड़े प्रभावशाली हैं, लेकिन बुरे तत्वों के लिए विशेष रूप से आकर्षक भी हैं।
“अगर आपका वित्तीय व्यवहार कुछ बड़े खिलाड़ियों द्वारा प्रोसेस और स्टोर किया जा रहा है, तो यह न केवल हैकर्स के लिए बल्कि प्लेटफॉर्म्स द्वारा दुरुपयोग के लिए भी एक अत्यधिक आकर्षक लक्ष्य बन जाता है। उस डेटा को कौन नियंत्रित करता है? क्या इसे अन्य सेवाओं में पोर्ट किया जा सकता है? क्या उपयोगकर्ता पूरी तरह से एक्सेस रद्द कर सकते हैं? ये गवर्नेंस के सवाल हैं जिनका पूरी तरह से उत्तर नहीं दिया गया है,” Oh ने BeInCrypto को बताया।
इस बीच, डेटा तक इतनी व्यापक पहुंच उपयोगकर्ता की प्राइवेसी के बारे में गंभीर सवाल उठाती है। अगर कोई AI एजेंट जानकारी का दुरुपयोग करता है या उसका शोषण करता है, तो यह स्पष्ट नहीं है कि जिम्मेदार कौन होगा।
“हाइपर-पर्सनलाइज्ड खर्च डेटा का संग्रह गवर्नेंस और प्राइवेसी मुद्दों का पेंडोरा बॉक्स खोलता है। इस डेटा का मालिक कौन है—उपयोगकर्ता, AI प्रदाता, या Visa? अगर वह डेटा बेचा जाता है, लीक होता है, या पुनः उपयोग किया जाता है तो क्या होता है?” Shi ने कहा।
हालांकि यह तकनीक निस्संदेह नवाचारी है, इसकी लॉन्ग-टर्म सफलता इस पर निर्भर करती है कि इसे कैसे लागू किया जाता है।
मुनाफे से आगे: AI Commerce का सामाजिक प्रभाव
AI-ड्रिवन पेमेंट सिस्टम्स को वास्तव में समाज की सेवा करने के लिए, बुनियादी “ट्रस्ट कॉन्ट्रैक्ट” को वित्तीय लाभों के बजाय मानव आवश्यकताओं को प्राथमिकता देनी चाहिए।
अगर ऐसा नहीं होता है, तो कई नकारात्मक परिणाम ग्राहकों को प्रभावित कर सकते हैं।
“एल्गोरिदमिक होमोजेनाइजेशन की संभावना है, जहां AI प्राथमिकताएं उपभोक्ता विविधता को संकुचित करती हैं और लोकप्रिय या पूर्व-एकीकृत ब्रांडों को मजबूत करती हैं। इसके अलावा, इस स्तर की वित्तीय डेलीगेशन एक नई प्रकार की सर्विलांस कैपिटलिज्म को सक्षम कर सकती है, जहां खर्च डेटा एक प्रीमियम कमोडिटी बन जाता है,” Shi ने बताया।
इन सिस्टम्स के लागू होने का तरीका समाज के कुछ क्षेत्रों को बाहर भी कर सकता है।
“जो लोग बहुत तकनीकी जानकार नहीं हैं, जैसे बुजुर्ग, वे पूरी तरह से पीछे छूट सकते हैं। जो लोग अभी भी स्मार्टफोन या बैंकिंग ऐप्स को समझने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, वे AI एजेंट्स के साथ पूरी तरह से खो जाएंगे,” Shikova ने बताया।
डेवलपर्स को इन नए पेमेंट मेथड्स के साथ आने वाले शैक्षिक उपकरणों की सावधानीपूर्वक योजना बनानी चाहिए। अन्यथा, शोषण के लिए बहुत जगह होगी।
“अगर हम सावधान नहीं रहे, तो हम डिजिटल विभाजन को गहरा करने का जोखिम उठा रहे हैं। इन टूल्स के लिए विश्वास, इन्फ्रास्ट्रक्चर और डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है, और ये समान रूप से वितरित नहीं हैं। जो लोग AI के निर्णयों को पूरी तरह से नहीं समझते या जिनके पास विश्वसनीय डिजिटल पहुंच नहीं है, वे पीछे छूट सकते हैं, या इससे भी बुरा, खराब डिज़ाइन या शोषणकारी सिस्टम द्वारा शोषित हो सकते हैं,” Oh ने निष्कर्ष निकाला।
हर तकनीकी बदलाव के साथ एक सांस्कृतिक परिवर्तन आता है। एक तेजी से डिजिटल होती दुनिया में, जो धीमी होने के कोई संकेत नहीं दिखा रही है, उद्योगों को ऐसे गार्डरेल्स बनाने की आवश्यकता है जो केवल लाभ कमाने के बजाय मानवता को प्राथमिकता दें। यही एक स्वस्थ भविष्य की सबसे स्थायी राह है।
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