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क्यों बड़ी कंपनियां AWS के बजाय डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क चुन रही हैं

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के द्वारा लिखा और edit किया गया
Oihyun Kim

24 सितंबर 2025 02:00 UTC
विश्वसनीय
  • UC Berkeley और Leonardo.ai ने IO.net के ब्लॉकचेन-वेरीफाइड डिसेंट्रलाइज्ड GPU नेटवर्क के माध्यम से महत्वपूर्ण लागत बचत हासिल की
  • एंटरप्राइज क्लाइंट्स को मिलता है विश्वसनीय कंप्यूट पावर, GPU प्रोवाइडर्स को टोकनोमिक्स के जरिए उचित मुआवजा
  • IO Intelligence प्लेटफॉर्म ने AI डेवलपमेंट टूल्स को कंसोलिडेट किया, कई सब्सक्रिप्शन और इंटीग्रेशन की परेशानियों को किया खत्म

Jack Collier ने क्रिप्टो इंडस्ट्री में एक अनोखा रास्ता बनाया है। IO.net के चीफ ग्रोथ ऑफिसर के रूप में, वह Circle और Near Protocol से अनुभव लाते हैं। यह उनका ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी में तीसरा वेंचर है, और हर भूमिका ने डिसेंट्रलाइजेशन की क्षमता के प्रति उनके विश्वास को गहरा किया है।

Korea Blockchain Week के मुख्य इवेंट स्थल पर बोलते हुए, Collier ने बताया कि IO.net को क्या अलग बनाता है। कई Web3 प्रोजेक्ट्स जो भविष्य की उपयोगिता का वादा करते हैं, IO.net आज ही ठोस मूल्य प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म ग्लोबल GPU संसाधनों को जोड़ता है, एक डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क बनाता है जो पहले से ही एंटरप्राइजेज की सेवा कर रहा है।

आपको IO.net की ओर सबसे पहले क्या आकर्षित किया, और डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट अन्य ब्लॉकचेन एप्लिकेशन्स से कैसे अलग है जिनके साथ आपने काम किया है?

“मुझे IO की ओर विशेष रूप से डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट ने आकर्षित किया। ब्लॉकचेन में, इसका आज एक वास्तविक उपयोग मामला है – यह समझ में आता है, यह एक अमूर्त विचार नहीं है। लोग अपने स्वयं के सप्लाई को नेटवर्क पर डाल सकते हैं, चाहे वह डेटा सेंटर हो या आपका लैपटॉप, अपनी उपलब्ध GPU पावर का योगदान कर सकते हैं, और टोकनोमिक्स का उपयोग करके उचित रूप से मुआवजा प्राप्त कर सकते हैं। मेरा बैकग्राउंड ग्रोथ और मार्केटिंग में है, और मैं वास्तव में उस संदेश को एक व्यापक मार्केट में लाना चाहता था। आज Web3 वास्तव में जहां संघर्ष करता है, वह है कि अक्सर बहुत सारी बातें और वादे होते हैं, लेकिन बहुत कम वर्टिकल वास्तव में डिलीवर करते हैं। मेरा दर्शन था: चलिए कंप्यूट से नीचे से शुरू करते हैं और जैसे-जैसे हम बढ़ते हैं, स्टैक के ऊपर जाते हैं।”

IO.net ने पिछले तिमाही में मजबूत राजस्व वृद्धि की रिपोर्ट की, एक चुनौतीपूर्ण क्रिप्टो मार्केट के बावजूद। कौन से साझेदारी या तकनीकी विकास इस उपलब्धि में सबसे महत्वपूर्ण योगदान दिया?

“जब हमने पहली बार लॉन्च किया, हमारा मुख्य मार्केट Web3 प्रोजेक्ट्स था, लेकिन पिछले छह से बारह महीनों में हम Web2 बिजनेस, सामान्य स्टार्टअप्स और सामान्य एंटरप्राइजेज को मार्केट करने की कोशिश कर रहे हैं। हमारे अधिकांश राजस्व वृद्धि इसी सेगमेंट से आई है। हम Leonardo.ai के साथ काम करते हैं, जो अब Canva का हिस्सा है, और उन्होंने अपने कंप्यूट लागतों पर काफी बचत की है। UC Berkeley भी हमारे प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है और उसने महत्वपूर्ण बचत हासिल की है। हम Wandera.ai और Sahara AI के साथ इन्फेरेंस के लिए भी काम करते हैं – वे पहले की तुलना में काफी बचत कर रहे हैं, मुख्य रूप से क्योंकि हम अपने डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क के माध्यम से कम कंप्यूट लागत प्रदान कर सकते हैं।”

IO Explorer लगभग 50% उपयोग दर दिखाता है। IO.net GPU सप्लाई और डिमांड को संतुलित कैसे करता है ताकि स्थायी संचालन बनाए रखा जा सके?

“हमें उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध GPUs की मात्रा को संतुलित करना होता है। अगर हम 100 प्रतिशत उपयोग पर होते, तो नए उपयोगकर्ताओं के लिए कोई एक्सेस नहीं होता। GPUs इस अर्थ में निष्क्रिय हैं कि वे तैयार हैं जब किसी को उनकी आवश्यकता हो। हम जो करते हैं वह यह है कि जैसे ही हम डिमांड में वृद्धि देखते हैं, सप्लाई भी बढ़ती है। हमारे व्यवसाय में ये दोनों कार्य हैं और हम हर दिन उनके लिए समाधान करते हैं।”

IO.net ने हाल ही में IO Intelligence लॉन्च किया, जो इसका ऑटोमेटेड AI मॉडल डिप्लॉयमेंट प्लेटफॉर्म है। अब तक इसने एंटरप्राइज एडॉप्शन और डेवलपर एंगेजमेंट पर क्या प्रभाव डाला है?

“डेवलपर्स के लिए AI में शामिल होने की कोशिश करते समय सबसे बड़ी समस्याओं में से एक यह है कि उन्हें अक्सर विभिन्न टूल्स का उपयोग करना पड़ता है। उन्हें एक कंप्यूट प्रोवाइडर की जरूरत होती है, एक ओपन सोर्स मॉडल चुनना होता है, एक RAG सेवा की जरूरत होती है जो उसे संदर्भ दे सके, और एक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म की जरूरत होती है। वे प्रत्येक सेवा के लिए सब्सक्रिप्शन का भुगतान कर रहे होते हैं, और वे अक्सर एक-दूसरे के साथ इंटीग्रेट नहीं होते। IO Intelligence के साथ हम जो करने की कोशिश कर रहे हैं वह एक ओपन सोर्स इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर बनाना है जिसमें ये सभी हिस्से एक साथ हों। एक डेवलपर एक ही प्लेटफॉर्म पर आकर सभी कार्य कर सकता है जो उसे चाहिए। अगर आप आज इसे ChatGPT की तरह इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो आपको हर दिन 500,000 मुफ्त टोकन मिलते हैं।”

IO.net के VMaaS (Virtual Machine as a Service) की ओर बढ़ने के पीछे क्या रणनीतिक कारण हैं और यह मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे पूरक करता है?

“मैं इसे पिवट नहीं कहूंगा। जब लोगों को कंप्यूट की जरूरत होती है, तो वे बेयर मेटल प्राप्त कर सकते हैं – यह सिर्फ चिपसेट है जिसमें कुछ भी प्री-इंस्टॉल्ड नहीं होता। लेकिन बहुत से लोगों को ऊपर एक प्री-इंस्टॉल्ड लेयर की जरूरत होती है। एक वर्चुअल मशीन विंडोज को मैक पर इंस्टॉल करने जैसा है, ताकि आप इसे मौजूदा सिस्टम के साथ चला सकें बिना हार्डवेयर को बदले। आप चिप पर एक प्री-इंस्टॉल्ड ऑपरेटिंग सिस्टम इंस्टॉल करते हैं। हम लोगों को चिप के साथ इंटरैक्ट करने में अधिक लचीलापन दे रहे हैं। यह सभी अन्य लेयर्स – कंटेनर्स, बेयर मेटल, Ray – के लिए पूरक है, ताकि आप GPU के साथ अपनी शर्तों पर इंटरैक्ट कर सकें।”

IO.net कैसे एक अत्यधिक डिसेंट्रलाइज्ड GPU पूल में विश्वसनीय अपटाइम और प्रदर्शन सुनिश्चित करने की चुनौतियों का समाधान करता है, विशेष रूप से एंटरप्राइज क्लाइंट्स के साथ?

“हम सप्लाई को सत्यापित और सुरक्षित करने के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करते हैं। जब आप अपने सप्लायर को नेटवर्क पर रखते हैं, तो आपको अपने चिपसेट के प्रदर्शन दावों को सत्यापित करने के लिए IO टोकन स्टेक करने होते हैं। यह लागू होता है चाहे आप एक सिंगल मशीन के साथ एक कम्युनिटी मेंबर हों या एक डेटा सेंटर। सिस्टम में एक अंतर्निहित डिसइंसेटिव मैकेनिज्म शामिल है। यदि आपका डिवाइस बताए गए अनुसार प्रदर्शन नहीं करता है, तो नेटवर्क आपके स्टेक को स्लैश कर सकता है। यह उपभोक्ताओं को विश्वास दिलाता है कि वे जो किराए पर ले रहे हैं वह वास्तव में आवश्यकताओं और मानकों को पूरा करता है।

आप सप्लाई को सत्यापित कर सकते हैं, देख सकते हैं कि उस सप्लाई का अपटाइम कितना विश्वसनीय रहा है, और सप्लायर का इतिहास देख सकते हैं। यह AWS जैसे केंद्रीकृत प्रोवाइडर्स से बहुत अलग है। AWS के साथ, अगर वे अपने दावों पर खरे नहीं उतरते तो कुछ नहीं होता। हमारे नेटवर्क पर, आप सचमुच देख सकते हैं कि एक ओपन नेटवर्क पर क्या होता है।”

GPU प्रोवाइडर्स और ब्लॉकचेन पेमेंट्स की ग्लोबल प्रकृति को देखते हुए, IO.net संभावित रेग्युलेटरी और डेटा संप्रभुता चुनौतियों के लिए कैसे तैयारी कर रहा है?

“हम विभिन्न क्षेत्रों में स्थानीय सप्लायर्स के साथ काम करते हैं। अगर मैं US में हूं और यह सुनिश्चित करना चाहता हूं कि मेरी मशीन डेटा अनुपालन आवश्यकताओं के लिए US में है, तो मैं आज प्लेटफॉर्म पर आ सकता हूं और एक GPU को सुरक्षित कर सकता हूं जो US में है, जिसे मैं जानता हूं कि यह US में है – चेन पर सत्यापित। मैं जानता हूं कि मैं जिस तरह से इंटरैक्ट कर रहा हूं वह SOC 2 परिप्रेक्ष्य से अनुपालन कर रहा है क्योंकि हम एक SOC 2 अनुपालन संगठन हैं। डेटा उस क्षेत्र के बाहर नहीं जाएगा, और यह चेन पर ट्रेस करने योग्य है। सप्लाई साइड से, हमारे पास एक सप्लाई टीम है जो सप्लायर्स के साथ काम करती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि स्थानीय और क्षेत्रीय रेग्युलेशन्स का पालन किया जा रहा है।”

हाल ही में हुए टोकन अनलॉक इवेंट ने मार्केट वोलैटिलिटी को लेकर चिंताएं बढ़ा दी हैं। IO.net टोकनोमिक्स और कम्युनिटी कॉन्फिडेंस को कैसे मैनेज कर रहा है ताकि सतत विकास सुनिश्चित हो सके?

“हम अपने नेटवर्क में सप्लायर्स को शामिल करने के लिए टोकन से उत्सर्जन का उपयोग करते हैं। हम हमेशा अपने टोकनोमिक्स डिज़ाइन पर ध्यान देते हैं – जरूरी नहीं कि चीजें कैसे उत्सर्जित होती हैं, बल्कि टोकन का उपयोग नेटवर्क को पावर देने के लिए कैसे किया जाता है। हम हमेशा यह सुनिश्चित करने के लिए देखते हैं कि यह सप्लायर्स को सही तरीके से प्रोत्साहित करता है और उपयोगकर्ताओं को उपयोगिता प्रदान करता है। हम इसे यथासंभव कुशल बनाने के लिए सक्रिय रूप से खोज कर रहे हैं।

Web3 टेक्नोलॉजीज का सबसे अधिक मतलब तब होता है जब वे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने की क्षमता रखते हैं जिन्हें अन्य समाधानों के माध्यम से हल नहीं किया जा सकता। ग्लोबल AI प्रोजेक्ट्स के लिए कंप्यूट की पहुंच की कमी और अत्यधिक लागत, वास्तव में उन समस्याओं में से एक है जिसे Web3 हल कर सकता है। यही कारण है कि मैं io.net के साथ इस यात्रा पर होने के लिए बहुत उत्साहित हूं।”

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