Binance के पूर्व CEO Changpeng Zhao (CZ) ने X Agent के लिए अपनी दृष्टि का अनावरण किया है। यह एक AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) संचालित टूल है जो सोशल मीडिया एंगेजमेंट को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह AI बॉट X (पूर्व में Twitter) पर उपयोगकर्ता की पर्सनालिटी की नकल करेगा और उनके स्टाइल और पसंद के आधार पर व्यक्तिगत सामग्री और इंटरैक्शन उत्पन्न करेगा।
CZ का X Agent क्या है
Binance Square पर एक विस्तृत व्याख्या में, Zhao ने इस प्रोजेक्ट को दो चरणों में विभाजित किया।
“चरण 1 – आपके जैसे ट्वीट करें। आपके पिछले ट्वीट्स की जांच करके, आपके ट्वीटिंग स्टाइल, वर्तमान घटनाओं और ट्रेंडिंग विषयों का विश्लेषण करके, बॉट आपके लिए अनुकूलित ट्वीट्स का सुझाव देता है,” CZ ने लिखा।
उन्होंने आगे विस्तार से बताया कि बॉट ट्वीट्स की शैली, टोन और समग्र भावना की जांच करेगा X API और उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग करके। यह एजेंट को सामग्री उत्पन्न करने में मदद करेगा जो उपयोगकर्ता के सामान्य ट्वीटिंग तरीके से मेल खाती है। इसके अलावा, निरंतर उपयोग के साथ, बॉट अपनी सिफारिशों को परिष्कृत करने में सक्षम होगा, जिससे एक सुसंगत, प्रामाणिक टोन सुनिश्चित होगा।
प्रोजेक्ट का दूसरा चरण AI की क्षमताओं का विस्तार करेगा। इसमें ट्वीट सारांशण, प्रतिक्रिया उत्पन्न करना (समर्थक, तटस्थ, या विरोधी), और जोखिम भरी सामग्री को चिह्नित करना शामिल होगा। बॉट ट्रेंडिंग मूड का भी विश्लेषण करेगा, समय पर प्रतिक्रियाएं प्रदान करेगा, रीट्वीट के लिए लोकप्रिय ट्वीट्स की पहचान करेगा, और दृश्यता बढ़ाने के लिए आकर्षक टिप्पणियां तैयार करेगा।
CZ के अनुसार, भविष्य के सुधार बॉट की कार्यक्षमता को अन्य मैसेजिंग प्लेटफॉर्म जैसे Telegram, WhatsApp, Signal और अन्य तक बढ़ा सकते हैं। यहां, यह अवांछित इंटरैक्शन को संभालने में उपयोगकर्ताओं की मदद कर सकता है, स्वचालित उत्तरों के माध्यम से।
यह सब नहीं है। बॉट को मुद्रीकृत करने के लिए, CZ ने एक फ्रीमियम मॉडल का प्रस्ताव दिया। मुफ्त स्तर पांच परीक्षण ट्वीट्स प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता बॉट की क्षमताओं का परीक्षण कर सकते हैं।
जो लोग अधिक व्यापक उपयोग की तलाश में हैं, उनके लिए एक प्रो पैकेज उपलब्ध होगा जिसकी कीमत 0.015 BNB (BNB) (लगभग $0.10) प्रति ट्वीट होगी। इसके अलावा, गहन प्रशिक्षण और उन्नत प्रदर्शन के लिए बल्क खरीद विकल्प उपलब्ध होंगे।
“मैंने कई प्रोजेक्ट्स देखे हैं जो इस अवधारणा को आजमाने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन कोई भी वास्तव में मुझे प्रभावित नहीं कर पाया। YZiLabs में, हम एक ऐसे प्रोजेक्ट को फंड करने के लिए उत्सुक हैं जो उच्च गुणवत्ता वाले ट्वीट्स उत्पन्न करने में सक्षम हो,” उन्होंने जोड़ा।
विशेष रूप से, उनके पोस्ट के तुरंत बाद, Holoworld AI, एक डिसेंट्रलाइज्ड AI कैरेक्टर मार्केटप्लेस, ने खुलासा किया कि “CZ AI Agent” पहले ही बनाया जा चुका है। बॉट CZ की अपनी ट्वीटिंग शैली की नकल करता है।
“पुराना CZ AI एजेंट पहले से ही यहाँ है, Holoworld AI द्वारा संचालित,” बॉट ने जवाब दिया।
प्लेटफॉर्म ने यह भी घोषणा की कि वह अपने मौजूदा टेक्नोलॉजी को बेहतर बनाने की योजना बना रहा है। इसके तहत एक ऐसा सिस्टम पेश किया जाएगा जो लगातार ट्वीट आइडियाज जनरेट करेगा और उन्हें डायरेक्ट मैसेज (DMs) के माध्यम से सीधे यूजर्स तक पहुंचाएगा।
इससे यूजर्स बिना किसी रुकावट के प्लेटफॉर्म पर बने रह सकेंगे। पूरी तरह से लागू होने पर, यह फीचर एक-क्लिक में ट्वीट आइडियाज जनरेट करने की सुविधा देगा, जिससे यूजर अनुभव अधिक सुगम और इंटरैक्टिव हो जाएगा।
“AI के साथ सह-निर्माण मजेदार होना चाहिए और यही वह जगह है जहां AI अभी उत्कृष्ट है,” उन्होंने जोड़ा।
दिलचस्प बात यह है कि CZ का प्रस्ताव तब आया जब उन्होंने X पर बॉट्स को बैन करने की वकालत की थी।
“मुझे लगता है कि X को सभी बॉट्स को बैन कर देना चाहिए। मैं यहां केवल इंसानों के साथ इंटरैक्ट करना चाहता हूं (न कि “ऑटोमेटेड”),” उन्होंने 9 मार्च को पोस्ट किया।
CZ ने जोर देकर कहा कि ऑटोमेटेड API पोस्टिंग को डिसेबल कर देना चाहिए। हालांकि, उनका मानना है कि AI टूल्स का उपयोग करके कंटेंट जनरेट करना स्वीकार्य है, जब तक कि यूजर इसे मैन्युअली पोस्ट करता है।
हाल ही में, उन्होंने AI एजेंट डेवलपर्स की आलोचना की कि वे उपयोगी एजेंट्स बनाने के बजाय टोकन्स को प्राथमिकता दे रहे हैं। Zhao ने कहा कि 99.95% मामलों में टोकन की आवश्यकता नहीं है। उन्होंने सलाह दी कि टोकन तभी लॉन्च करें जब एक ठोस प्रोडक्ट-मार्केट फिट मौजूद हो।
यह दृष्टिकोण ऐसे समय में आया है जब AI एजेंट्स सेक्टर चुनौतियों का सामना कर रहा है। CoinGecko के डेटा के अनुसार, AI एजेंट्स का कुल मार्केट कैप पिछले 24 घंटों में 15.8% गिर गया है।
अधिकांश टोकन्स नुकसान में हैं। Freysa AI (FAI) ने शीर्ष 10 में सबसे अधिक गिरावट देखी, 22.7% का नुकसान हुआ।
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