Bitcoin और Ethereum की सुरक्षा के लिए इस्तेमाल होने वाली गणितीय प्रणाली को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से एक अनपेक्षित खतरा पैदा हो सकता है। रिसर्चर्स इस बात पर सवाल उठा रहे हैं कि क्या AI कोई ऐसा शॉर्टकट खोज सकता है जिससे हैकर्स इंटरनेट और क्रिप्टोकरेन्सी को प्रोटेक्ट करने वाले एंक्रिप्शन और डिजिटल सिग्नेचर को ब्रेक कर सकें।
यह चिंता OpenAI की 6 अक्टूबर की घोषणा के बाद सामने आई है जिसमें बताया गया कि एक अनरिलीज़्ड AI मॉडल ने 722 मैथमेटिकल मैन्यूस्क्रिप्ट्स तैयार किए, जिनमें 372 ग्रुप्स के रिज़ल्ट्स कवर किए गए थे।
इस मॉडल ने लगभग 4,000 अनसुलझी प्रॉब्लम्स को सॉल्व करने की कोशिश की थी। इन फाइंडिंग्स का अभी भी मूल्यांकन चल रहा है।
इस बड़ी उपलब्धि के बाद Johns Hopkins के क्रिप्टोग्राफर Matthew Green ने वार्निंग जारी की।
Green ने बाद में स्पष्ट किया कि वे किसी तुरंत क्रिप्टोग्राफिक ब्रेकथ्रू से अवगत नहीं हैं। उन्हें चिंता है कि AI ऐसे मैथमैटिकल वीकनेस तलाश सकता है, जिन्हें दशकों की इंसानी रिसर्च भी नहीं पकड़ पाई।
AI Bitcoin और Ethereum वॉलेट्स को कैसे खतरे में डाल सकता है?
Bitcoin और Ethereum ट्रांजेक्शंस की सुरक्षा के लिए elliptic-curve क्रिप्टोग्राफी का इस्तेमाल करते हैं। इसमें एक जटिल गणितीय समस्या शामिल है, जिससे पब्लिक की से प्राइवेट की निकाल पाना लगभग नामुमकिन होता है।
अगर AI इस समस्या का हल निकालने का कोई बहुत तेज़ तरीका खोज लेता है, तो अटैकर्स प्राइवेट की हासिल कर सकते हैं और फंड्स चुरा सकते हैं।
खासतौर पर वो Bitcoin वॉलेट्स जिनकी पब्लिक की एक्सपोज़ हो चुकी है, बेहद वलनेरेबल होंगे। Ethereum के वे अकाउंट्स जिन्होंने ट्रांजेक्शन साइन किए हैं, वो भी रिस्क में आ सकते हैं।
इसके संभावित नतीजे ऑनलाइन बैंकिंग और इंटरनेट कम्युनिकेशंस की सिक्योरिटी तक भी पहुंच सकते हैं।
“मेरी राय में, OpenAI द्वारा अपने नए मॉडल के साथ सॉल्व की गई ज्यादातर अनसुलझी प्रॉब्लम्स पहले ही हल के काफी करीब थीं, कॉन्सेप्ट की बात करें तो। फील्ड में काम कर रहे मैथमेटिशियन भी जल्दी ही, अपने पास नए टूल्स आने पर, इनका हल निकाल लेते।”
आधुनिक क्रिप्टोग्राफी आम तौर पर बहुत हाई सिक्योरिटी लेवल के हिसाब से डिज़ाइन की जाती है। Green का मानना है कि AI से हुई खोजों से पता चल सकता है कि कुछ सिस्टम्स, जिन्हें 128-बिट सिक्योरिटी देने वाला समझा जाता है, असल में सिर्फ 96 या 108 बिट्स की सिक्योरिटी ऑफर करते हैं।
अगर 20 बिट्स कम हो जाएं तो अटैक करीब एक मिलियन गुना सस्ता हो जाएगा। फिर भी, ऐसा अटैक शायद अभी भी बेहद महंगा (महँगा) रहेगा।
की साइज बढ़ाना एक उपाय हो सकता है। लेकिन Green ने सवाल किया कि सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स सही साइज कैसे तय करेंगे?
“लेकिन इसे कितना बढ़ाएं?”
Post-Quantum क्रिप्टोग्राफी भी सवालों के घेरे में आ सकती है
यह चिंता उनकी सिस्टम्स तक भी जाती है जो क्वांटम कंप्यूटर से बचाव के लिए बनाए जा रहे हैं।
2024 में, US National Institute of Standards and Technology ने नए post-quantum standards को अप्रूव किया, जिसमें ML-KEM और ML-DSA शामिल हैं।
यह lattice-based मैथ्स पर बेस्ड हैं। अगर AI इनके खिलाफ कोई बेहतर अटैक ढूंढ लेता है, तो इंडस्ट्री के काफी प्रोटेक्शन प्लान्स में बदलाव की जरूरत पड़ सकती है।
हालांकि, Blockstream के CEO Adam Back ने इस चेतावनी को “संदिग्ध” बताया है।
Blockstream के रिसर्चर्स ने SHRINCS डेवलप किया है, जो SHA-256 का इस्तेमाल करने वाला एक हैश-बेस्ड सिग्नेचर सिस्टम है। इसके कॉम्पैक्ट सिग्नेचर सिर्फ 324 बाइट्स से शुरू होते हैं, और इस टेक्नोलॉजी को Bitcoin की Liquid साइडचेन पर डेमोंस्ट्रेट किया गया है।
Bitcoin को इसे अपनाने के लिए अभी भी एक प्रोटोकॉल अपग्रेड की जरूरत होगी। हैश-बेस्ड सिग्नेचर्स पब्लिक-की एन्क्रिप्शन और की एक्सचेंज को सीधे तौर पर रिप्लेस नहीं कर सकते।
कुछ इन्वेस्टर्स पहले से ही सावधानी बरत रहे हैं।
Capriole Investments के फाउंडर और BeInCrypto Market Intelligence Expert Council के मेंबर Charles Edwards ने बताया कि वे अब DeFi का इस्तेमाल नहीं करते और अपनी वॉलेट्स और अकाउंट्स की संख्या भी कम कर दी है।
अगर AI किसी भी रूप में मेनस्ट्रीम एन्क्रिप्शन को खतरे में डालता है, तो भारी अफरा-तफरी मच जाएगी।
इस समय, ऐसा कोई पब्लिकली डेमोंस्ट्रेटेड AI अटैक नहीं है जो Bitcoin या Ethereum की कोर क्रिप्टोग्राफी को ब्रेक कर सके।
सवाल यह है कि अगर AI ने कभी ऐसा अटैक खोज लिया, तो क्या इंडस्ट्री अपनी सिक्योरिटी को काफी जल्दी अपग्रेड कर पाएगी?
