x402, जो एक Coinbase प्रोटोकॉल है और एजेंट पेमेंट्स के लिए बनाया गया है, लॉन्च के बाद से लगभग 200 मिलियन ट्रांजेक्शंस को क्लीयर कर चुका है। AI के सपोर्टर्स इसे इस बात का सबूत मानते हैं कि मशीनें पैसे को बिना इंसानों के संभाल सकती हैं। जर्मन वैज्ञानिक और AI रिसर्चर Joscha Bach ने भी ऐसा ही बयान दिया था।
लेकिन इसमें कितना सच है? BeInCrypto की State of AI Agent Payments 2026 रिपोर्ट के मुताबिक, ज्यादातर एजेंटिक पेमेंट्स एक सेंट से भी कम की हैं।
असल में, 35 दिनों के x402 सैंपल में एजेंट्स ने 6.4 मिलियन ट्रांजेक्शंस किए, लेकिन कुल मिलाकर सिर्फ $120,000 ट्रांसफर हुए।
तो क्या AI की पॉजिटिविटी हकीकत से बहुत दूर जा रही है?
क्या पैसे बिना इंसानों के भी चल सकते हैं?
Joscha Bach का मानना है कि पैसा एक कारण-प्रभाव का पैटर्न है, जो कागज या स्याही से अलग है। उनके अनुसार, सॉफ्टवेयर खुद ही उस पैटर्न को संभाल सकता है।
“यह पूरी तरह से स्टॉक मार्केट को इंसानी दखल के बिना चला सकता है। और इसलिए, तर्क किया जा सकता है कि एक बार पैसा अस्तित्व में आ जाए और अगर मशीनें उसे संभाल सकें तो इंसानों की जरूरत नहीं पड़ती।”
BeInCrypto की State of AI Agent Payments 2026 रिपोर्ट बताती है कि ऐसे 90.8% पेमेंट्स एक सेंट से भी कम के थे।
एजेंट्स ज्यादातर इंसाफॉर्मेशन खरीदते हैं, जिसमें टोकन सेफ्टी चेक और वेब सर्च जैसी सर्विसेज सबसे ज़्यादा ली गई हैं। यह नतीजे AI एजेंट इकोनॉमी के बूम के बजाय एजन्ट इकोनॉमी का रियलिटी चेक दिखाते हैं।
एजेंट पेमेंट्स अब भी इंसानों के बजट पर क्यों चल रहे हैं?
रिपोर्ट में 19 AI प्रोडक्ट्स और फाइनेंशियल वर्कफ्लो रिव्यू किए गए, जिसमें एक्सचेंज टूल्स से लेकर बैंक सिस्टम्स तक शामिल थे। इनमें से 14 सिर्फ उन्हीं लिमिट्स के अंदर काम कर सकते थे, जिन्हें इंसान ने पहले से अप्रूव किया था।
किसी भी प्रोडक्ट ने एजेंट को अपने खुद के टारगेट्स चुनने की इजाजत नहीं दी। इसके अलावा, सात में से पांच ट्रेडिंग वेन्यू ने एजेंट्स को फंड्स विदड्रॉ करने से साफ मना कर दिया।
ट्रेडिंग डेटा भी यही कहानी कहता है। Hyperliquid पर, AI लेबल्ड एप्लिकेशंस ने 1 जनवरी से 25 अगस्त के बीच हुए $653 मिलियन ट्रेड में सिर्फ 0.55% हिस्सेदारी ही संभाली।
इसलिए, मशीन-चालित पैसा जैसा कि Bach बताते हैं, सैद्धांतिक रूप से मौजूद है। प्रैक्टिकली, लोग अभी भी बजट लिखते हैं, यही वजह है कि स्पेंडिंग लिमिट रिस्क आज के बिज़नेस डिबेट में छाए हुए हैं।
जब एक ज़ॉम्बी के पास कीज़ हों तो क्या होता है?
Joscha Bach एक शतरंज प्रोग्राम को ज़ॉम्बी कहते हैं, जो अपने काम में माहिर होता है लेकिन उसके पास कोई आंतरिक अनुभव नहीं होता। इसी मानक से, डेटा के लिए पेमेंट करने वाला कोई एजेंट भी ज़्यादातर मामलों में ऐसा ही माना जा सकता है।
उनका मानना है कि कॉन्शसनेस यानी चेतना एक ऐसा लर्निंग एल्गोरिद्म है, जो दिमाग को अपनी ही परसेप्शन पर नजर रखने में सक्षम बनाता है। Neuroscientist Anil Seth, जिनकी राय Bach से अलग है, का कहना है कि शायद कॉन्शसनेस जीवित बायोलॉजी पर निर्भर करती है।
किसी भी स्थिति में, आज के एजेंट्स में खुद पर नजर रखने की क्षमता नहीं है और नुकसान इसे साबित करते हैं। मई 2026 में, एक अटैकर ने मॉर्स कोड में मैसेज भेजा जिसे xAI के चैटबोट Grok ने ट्रांसलेट किया।
Bankrbot, एक क्रिप्टो एजेंट जो लिंक्ड वॉलेट्स से पेमेंट करता है, ने इस रिप्लाई को ऑर्डर समझकर $175,000 के टोकन भेज दिए। मॉर्स कोड एक्सप्लॉइट में बाद में करीब 80% फंड लौटा दिए गए।
दूसरे मामले में, एक अटैकर ने AIXBT के डैशबोर्ड तक पहुंच हासिल की, जो एक AI एजेंट है और मार्केट कमेंट्री पब्लिश करता है। इस ब्रीच में 55.5 Ethereum (ETH), जिसे रिपोर्ट में $106,200 आंका गया है, ट्रांसफर कर दिए गए।
“कोई भी सीधे ब्लॉकचेन से सवाल नहीं करता… एक इंसान के उलट, एजेंट कभी नहीं रुकेगा और नहीं सोचेगा कि ये नंबर कुछ गड़बड़ है।” – Rodrigo Coelho, CEO, Edge & Node, BeInCrypto की रिपोर्ट में
Coelho यह भी चेतावनी देते हैं कि अगर कई एजेंट्स एक ही सोर्स से डेटा पढ़ रहे हैं, तो वे एक साथ एक ही गलती कर सकते हैं। यह बात Bach के तर्क से मेल खाती है कि अलग-अलग AI मॉडल्स के अंदर कई बार एक जैसे फीचर्स विकसित हो जाते हैं।
अभी तक, रिपोर्ट में ऐसा कोई प्रोडक्ट नहीं मिला जिसमें एजेंट खुद अपने गोल सेट करते हों। अगर ये लाइन कभी पार हो जाती है, तो कॉन्शसनेस डिबेट फिलॉसफी से निकलकर जिम्मेदारी (liability) का गंभीर मुद्दा बन जाएगी।
