Bots और AI-ड्रिवन ट्रेडिंग strategies लगातार Polymarket के अल्ट्रा-शॉर्ट-टर्म क्रिप्टो markets को बदल रहे हैं, जहाँ छोटे investments से हैरान कर देने वाला profit हो रहा है, जबकि human traders पिछड़ रहे हैं।
Temporal arbitrage से लेकर advanced मशीन लर्निंग models तक, ये automated systems गलत प्राइसिंग वाले contracts, कम liquidity और मार्केट lag का फायदा बेहद consistency से उठाते हैं, जैसा इंसान नहीं कर सकता।
Polymarket के bots arbitrage और AI के साथ prediction markets को बदल रहे, मुनाफा कमा रहे
Prediction markets analyst Dexter’s Lab के मुताबिक सबसे तगड़ा उदाहरण ये है कि एक bot ने reportedly सिर्फ एक महीने में $313 को $414,000 बना दिया।
यह bot सिर्फ BTC, ETH और SOL के 15-minute up/down markets में ट्रेड करता है, हर बार $4,000–$5,000 की bet लगाता है और 98% तक win rate रखता है।
इसका सीक्रेट मार्केट direction predict करना नहीं है। बल्कि, यह उस छोटे से window का फायदा उठाता है जब Polymarket के प्राइस Binance और Coinbase जैसे exchanges पर कन्फर्म स्पॉट मोमेंटम से पीछे होते हैं।
Bot उस वक्त ट्रेड करता है जब रियल probability लगभग 85% होती है लेकिन मार्केट अभी भी 50/50 odds दिखा रहा होता है, जिससे ये बार-बार गलत प्राइस की certainty खरीदता है।
नतीजा यह होता है कि हजारों माइक्रो-ट्रेड्स लगातार अच्छा फायदा देती हैं, नुकसान को कम करती हैं और प्राइस variance को सपाट कर देती हैं। वहीं, human traders catalyst पर debate करते रहते हैं और हाई ROI के पीछे भागते हैं।
AI-पावर्ड strategies भी धूम मचा रही हैं। Igor Mikerin द्वारा प्रोफाइल किए गए एक bot ने सिर्फ दो महीनों में $2.2 मिलियन का प्रॉफिट किया। यह bot न्यूज़ और सोशल डेटा पर आधारित ensemble probability models के जरिए मार्केट में गलत प्राइसिंग का फायदा उठाता है।
यह bot अपने models को बार-बार retrain करता है ताकि वह नए बदलावों के साथ अपडेट रहे और उन contracts को टारगेट करता है, जो real-world probabilities के मुकाबले undervalued होते हैं।
यह approach prediction markets की एक नई शुरुआत साबित हो रही है, जहाँ algorithmic accuracy और real-time analysis लगातार human judgment से बेहतर काम कर सकते हैं।
Arbitrage और हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) टैक्टिक्स अब Polymarket पर आम हो गई हैं। Ethan, एक अन्य एनालिस्ट, ने एक ऐसे बोट का ज़िक्र किया जो थिन लिक्विडिटी वाले ऑर्डर को फ्रंट-रन करता है, यानी मार्केट-बाय ऑर्डर के प्राइस ऊपर ले जाने से ठीक पहले कॉन्ट्रैक्ट्स खरीदता है।
अन्य स्ट्रेटजी में दोनों साइड के कॉन्ट्रैक्ट्स खरीदना शामिल है, जब इनकी मिलाकर कीमत $1 से कम हो जाती है। इससे छोटे लेकिन लगभग रिस्क-फ्री प्रॉफिट्स मिल जाते हैं।
ऐसे बोट्स ने हजारों ट्रेड्स किए हैं, जिसमें स्थिर और सीधी PnL कर्व्स देखने को मिलती हैं। इससे साफ है कि रिपिटीशन और सही टाइमिंग, इंसानी इंट्यूशन से ज्यादा एफिशिएंट साबित हो रहे हैं।
Polymarket की automation तेजी ट्रेडर्स के लिए क्या मायने रखती है
इंसानी ट्रेडर्स के लिए इस माहौल में टिके रहना मुश्किल होता जा रहा है। कम्पैरिजन में देखा गया कि बोट्स ने $ 206,000 का प्रॉफिट 85% से ज्यादा विन रेट के साथ हासिल किया, जबकि ह्यूमन ट्रेडर्स जिन्होंने वही स्ट्रेटजी अपनाई, वे सिर्फ करीब $ 100,000 तक ही पहुंच पाए।
बहुत बड़ी बेट्स लगाना, पॉवर रिस्क मैनेजमेंट और लेट एंट्री अक्सर कुल मिलाकर नुकसान का कारण बनती है, भले ही ट्रेडर्स के पास पॉजिटिव एज हो।
जनरल सेंटीमेंट यही है कि prediction markets में सफलता के लिए डिसिप्लिन, प्रॉबेबिलिटी की समझ और केयरफुल पोजिशन साइजिंग जरूरी है। लेकिन बोट्स जिस तरीके से ट्रेंड सेट कर रहे हैं, वहां तक इंसान पहुंच नहीं पा रहे।
बोट्स के बढ़ने से एथिक्स और मार्केट फेयरनेस पर भी डिबेट चल रही है। Polymarket यूज़र्स अपनी वॉचलिस्ट और बोट प्रोफाइल्स शेयर करते हैं, जिससे टॉप अकाउंट्स और स्ट्रेटजीज़ हाइलाइट होती हैं।
अब जब दर्जनों बोट्स चुपचाप 15-मिनट BTC मार्केट्स में ट्रेड कर रहे हैं, कई हर महीने हज़ारों डॉलर का प्रॉफिट बना रहे हैं, तो सवाल यह है:
क्या ये बोट्स सिर्फ कुछ समय के लिए एडवांटेज उठा रहे हैं, या ये prediction markets के लिए एक नया और स्थाई “new meta” बनने जा रहे हैं?
इन बदलावों के बावजूद, इंसानों के लिए कुछ लेसन हैं। ट्रेडर्स बोट्स की सिस्टमेटिक अप्रोच से ये सीख सकते हैं:
- सिर्फ उसी वक्त पोजिशन लें जब गलत प्राइसिंग (mispricing) हो,
- बहुत ज्यादा एक्सपोजर से बचें और कम रिस्क वाले, बार-बार मिलने वाले मौकों का फायदा उठाएं।
जबकि ऑटोमेशन शॉर्ट-टर्म मार्केट में डोमिनेट कर रहा है, Polymarket और अन्य prediction markets में इंसानों की लॉन्ग-टर्म सक्सेस के लिए नॉलेज, डिसिप्लिन और प्रॉबेबिलिटी बेस्ड स्ट्रेटजी अभी भी जरूरी है।
Polymarket दिखाता है कि कैसे बोट्स और AI सिर्फ मिलियंस कमाने तक सीमित नहीं हैं, बल्कि पूरे गेम को फिर से डिफाइन कर रहे हैं। इंसानी ट्रेडर्स को अब खुद को बदलना होगा, वरना वे इस इकोसिस्टम में पिछड़ सकते हैं, जहां टाइमिंग, रिपिटीशन और अल्गोरिदमिक प्रिसिजन सबसे ज्यादा मायने रखते हैं।
