Fidelity Digital Assets का कहना है कि AI agents पब्लिक ब्लॉकचेन पर एकमत नहीं हो सकते, और इसे इस सेक्टर की AI थीसिस के सबसे बड़े संभावित जोखिमों में से एक बताया गया है।
यह चेतावनी उस समय आई है जब Grayscale ने हाल ही में 4 ब्लॉकचेन नेटवर्क्स के नाम बताए, जिन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एडॉप्शन से फायदा हो सकता है।
Fidelity ने क्रिप्टो के AI Agent थीसिस में जोखिम बताया
Senior Research Analyst Max Wadington ने 19 अगस्त को Fidelity की रिपोर्ट पब्लिश की। उन्होंने इस स्थिति को AI और डिजिटल एसेट्स की थीसिस के 6 स्ट्रक्चरल रिस्क में से एक के तौर पर लिस्ट किया।
Wadington ने समझाया कि क्लोज्ड सिस्टम, जो बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियों और फिनटेक प्लेटफॉर्म्स द्वारा चलाए जाते हैं, वही एक्टिविटी खुद में शामिल कर सकते हैं। उन्होंने परफॉर्मेंस, लागत, यूजर एक्सपीरियंस और रेग्युलेटरी क्लैरिटी को फायदे के रूप में बताया।
“अगर AI कुल डिजिटल इकोनॉमिक एक्टिविटी में भारी बढ़ोतरी भी लाता है, तो भी कोई गारंटी नहीं है कि पब्लिक ब्लॉकचेन इसका कोई मायने रखने वाला हिस्सा हासिल कर पाएंगे,” उन्होंने लिखा।
यह बयान Grayscale के Head of Research Zach Pandl की हालिया टिप्पणियों के बाद आया है, जिन्होंने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का बढ़ता एडॉप्शन डिमांड पैदा करेगा, जिसे पब्लिक ब्लॉकचेन बेहतर तरीके से पूरा कर सकते हैं।
उन्होंने Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD), और Bittensor (TAO) के नाम लिए, जिन्हें उन्होंने तीन डिमांड एरिया में रखा। Pandl ने इन डिमांड्स को एजेंटिक फाइनेंस, वेरीफिएबल रिकॉर्ड-कीपिंग और डिसेंट्रलाइज्ड AI में बांटा। उनका मानना था कि ट्रैडिशनल सिस्टम्स को AI के लिए डिजाइन नहीं किया गया था, जैसा कि अब AI जेनरेट करेगा।
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Fidelity द्वारा बताए गए अन्य जोखिम
दूसरा रिस्क पेमेंट्स से जुड़ा है। रिपोर्ट में कहा गया कि पेमेंट्स बड़ी ट्रांजैक्शन वॉल्यूम ला सकते हैं, लेकिन आमतौर पर इनमें कम फीस जनरेट होती है और इनका मुकाबला पहले से स्थापित फाइनेंशियल इंस्टिट्यूशन्स और टेक्नोलॉजी प्लेटफॉर्म्स से होता है।
इसका रिजल्ट यह हो सकता है कि ज्यादा पेमेंट एक्टिविटी stablecoin इश्यू करने वालों के लिए एडॉप्शन और यूसेज बढ़ाएगी, लेकिन यह जरूरी नहीं है कि इससे नेटिव टोकन्स की वैल्यू या बेस ब्लॉकचेन लेयर को भी उतना ही फायदा हो।
“पेमेंट-ड्रिवन ग्रोथ के मुख्य आर्थिक लाभार्थी ब्लॉकचेन नेटवर्क्स के बजाय stablecoin इश्यूअर्स और करीबी सर्विस प्रोवाइडर्स हो सकते हैं,” रिपोर्ट में कहा गया।
बाकी की जोखिमें भी इसी थीसिस पर असर डालती हैं। Wadington ने लिखा कि ज्यादा सॉफ्टवेयर आउटपुट जरूरी नहीं कि ज्यादा इकोनॉमिक वैल्यू दे।
उन्होंने यह भी कहा कि जैसे-जैसे AI डेवलपमेंट को कॉमोडिटी बनाता जाएगा, टेक्निकल डिफरेंशिएशन कमज़ोर हो सकता है। अब लिक्विडिटी, डिस्ट्रिब्यूशन, सिक्योरिटी और ट्रस्ट ड्यूरेबल एडवांटेज बन जाते हैं।
सुरक्षा खुद एक प्रतिस्पर्धी अंतर बन जाती है। AI कमजोरियों को खोजने की लागत कम करता है और साथ ही कोड लिखने की लागत भी घटाता है।
कंप्लायंस इस लिस्ट को पूरा करता है। जिन सिस्टम्स में पहचान और परमिशनिंग का फ्रेमवर्क ज्यादा क्लियर है, वे इंस्टीट्यूशनल एडॉप्शन के लिए बेहतर हो सकते हैं।
Fidelity ने इनमें से किसी भी नतीजे की भविष्यवाणी नहीं की थी। कंपनी ने हर पॉइंट को एक ऐसे रिस्क के तौर पर पेश किया, जो यह तय कर सकता है कि पब्लिक चेन कितना वैल्यू कैप्चर करेंगी।
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