SpaceXAI ने Grok 4.7 लॉन्च किया है, और स्वतंत्र स्कोर्स के अनुसार यह फ्रंटियर AI लैब्स में चौथे स्थान पर है।
Artificial Analysis, एक स्वतंत्र बेंचमार्किंग फर्म ने इस मॉडल को अपनी Intelligence Index पर 46 स्कोर दिया है, जो Grok 4.6 से 2 अंक ज्यादा है। Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, और Claude Opus 5 इस रैंकिंग में इससे ऊपर हैं।
Grok 4.7 की लॉन्चिंग से SpaceXAI बना टॉप 4 AI लैब्स में शामिल
Elon Musk ने लॉन्च से पहले कहा था कि यह मॉडल 2.1-ट्रिलियन-पैरामीटर बेस पर चलेगा और मौजूदा सभी मॉडल्स को पीछे छोड़ देगा। उन्होंने यह भी बताया था कि मॉडल की ट्रेनिंग में SpaceX कंपनी का डेटा भी शामिल किया गया है।
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लेकिन असल में Grok 4.7 की परफॉर्मेंस कैसी है? AA-Briefcase, जो कि Artificial Analysis द्वारा पेश किया गया बेंचमार्क है और प्रोफेशनल वर्क टास्क्स के लिए डिजाइन किया गया है, उस पर Grok 4.7 ने 1657 Elo स्कोर किया। यह Grok 4.6 से 111 पॉइंट ज्यादा है और मॉडल के स्तर को Claude Opus 5 के क़रीब ले आता है।
GDPval-AA पर, मॉडल ने 1695 Elo तक पहुंचा, जो कि इसके पिछले वर्जन से 90 अंक ज्यादा है। कोडिंग में भी इसी तरह का सुधार देखने को मिला।
Grok Build, जो कि इसका खुद का कोडिंग एजेंट है, के साथ जोड़कर Grok 4.7 ने Coding Agent Index पर 56 स्कोर किया। यह Grok 4.6 से नौ पॉइंट ज्यादा है।
मॉडल अब GPT-5.6 Sol को पीछे छोड़ चुका है और अब केवल Anthropic के Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra और Opus 5 से पिछड़ता है।
“Grok 4.7 ने Artificial Analysis Intelligence Index पर 46 स्कोर किया है, जिससे SpaceXAI टॉप 4 AI लैब्स में आ गया है। Coding Agent Index पर भी इसके परिणाम बेहतर हुए हैं और इसने GPT-5.6 Sol को पीछ पीछे छोड़ दिया है,” इस पोस्ट में कहा गया।
बाकी जगह, मॉडल में बहुत कम बदलाव हुआ। इसने Terminal-Bench 4.0 पर 4.5 प्रतिशत पॉइंट और GDP.pdf पर 3 अंक की बढ़त हासिल की। लेकिन AA-LCR और AutomationBench-AA टेस्ट में इसके स्कोर कम हो गए। Grok 4.5 ने जुलाई में AutomationBench को टॉप किया, जिससे Musk का यह दावा मजबूत हुआ कि यह Claude Opus के बराबर है।
फायदे के साथ आती है टोकन की कीमत
रेट कार्ड में कोई बदलाव नहीं किया गया है। Grok 4.7 की लागत अभी भी $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $6 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। Cache हिट अभी भी $0.50 पर डिस्काउंटेड रहते हैं, और 500,000-टोकन context window भी Grok 4.6 की तरह है।
हालांकि, हर जवाब के लिए मॉडल अब काफी ज्यादा काम करता है। Artificial Analysis ने पाया कि हर Index टास्क में लगभग 81,000 आउटपुट टोकन लगते हैं, जबकि Grok 4.6 के लिए यह संख्या 36,000 थी और GPT-6 Astra के लिए 27,000। इसलिए, टोकन-आधारित प्राइसिंग अब भी हर टास्क के लिए ज्यादा बिल लेकर आती है।
टोकन की यह मांग उस डिवीजन पर आती है, जिसने पहले ही $1.26 बिलियन का नुकसान रिपोर्ट किया है। इसी दौरान, Musk ने 14 सितंबर को कहा था कि Grok 4.8 एक हफ्ते के अंदर ट्रेनिंग पूरी कर लेगा।
वो यह भी मानते हैं कि Grok 5 वह मॉडल होगा जो आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस तक पहुंचेगा। अगला वर्जन यह टेस्ट करेगा कि क्या SpaceXAI और ज्यादा कंप्यूट खर्च किए बिना रैंकिंग में ऊपर पहुंच सकता है।
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