Twitter के को-फाउंडर Jack Dorsey ने वेंचर कैपिटलिस्ट Chamath Palihapitiya की खुला सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को पूरी तरह अपनाने की अपील का पब्लिक रूप से समर्थन किया है।
Dorsey ने Palihapitiya की उस पोस्ट का जवाब “yes” कहकर दिया, जिसमें Palihapitiya ने चेतावनी दी थी कि US में ओपन मॉडल्स पर बैन लगाना आर्थिक रूप से काफी नुकसानदेह साबित होगा।
Palihapitiya ने तर्क दिया कि अगर ओपन सोर्स AI को बंद किया गया, तो अमेरिकी कंपनियों को $26 से $56 प्रति मिलियन टोकन चुकाने पड़ेंगे, वहीं विदेशी कंपटीटर्स वही इंटेलिजेंस $0.50 से $1 में खरीद लेंगे। उन्होंने कहा कि यह डिफरेंस लॉन्ग-टर्म में टिकाऊ नहीं है।
AI प्राइसिंग गैप: डिबेट के पीछे की वजह
Palihapitiya का तर्क है कि कॉस्ट और कैपेबिलिटी के बीच का अंतर लगातार बढ़ता जा रहा है। ओपन वेट मॉडल्स ने परफॉर्मेंस गैप को काफी हद तक कम कर दिया है, लेकिन प्राइस डिफरेंस आज भी काफी बड़ा है।
इस बदलाव में Chinese लैब्स की बड़ी भूमिका है। बीजिंग की कंपनी Moonshot AI का नया मॉडल Kimi K3 हाल ही में कोडिंग बेंचमार्क्स में सबसे ऊपर रहा, जिससे US चिप stocks में जोरदार हलचल दिखी।
दूसरी रिलीज़ से भी ये पता चलता है कि Chinese और American सिस्टम्स के बीच कैपेबिलिटी गैप कम हो रहा है।
Palihapitiya ने इसे नॉन-सस्टेनेबल बताया, क्योंकि अगर AI भविष्य की इकोनॉमी का बेस बनता है तो अमेरिकी कंपनियों को ग्लोबल कंपटीटर्स के मुकाबले स्ट्रक्चरल कॉस्ट डिसएडवांटेज झेलना पड़ेगा।
उन्होंने अपनी बात को सीधा रखते हुए कहा- इंटेलिजेंस या तो इकोनॉमी का इंजन हो सकती है या प्रीमियम इम्पोर्ट, दोनों एक साथ नहीं।
सिर्फ इकोनॉमिक नहीं, मिलिट्री एंगल भी
Palihapitiya ने इसे नेशनल डिफेंस से भी जोड़ा। उन्होंने कहा कि अमेरिकी सिस्टम्स को डिफेंड करने के लिए प्रति मिलियन टोकन दर्जनों $ चुकाना पड़ता है जबकि विरोधी देश बहुत कम कीमत पर हमला कर सकते हैं—यह असंतुलन मईन्टेन नहीं रह सकता।
David Sacks ने भी Palihapitiya की बात को दोहराया। Sacks ने रिसर्चर Sebastian Mallaby की राय से सहमति जताई कि डेंजरस कैपेबिलिटी पॉलिसी से फर्क नहीं पड़ेगा, जल्द ही दुनिया भर में फ्रीली फैल जाएगी।
Mallaby ने Mythos-लेवल की साइबर कैपेबिलिटी की उस चिंता को दोहराया जो पहले से Anthropic के Claude Mythos मॉडल के आसपास देखी जा रही है—वे मानते हैं कि पावर जिनके पास नहीं है, उनके पास भी जल्दी आ जाएगी।
Sacks पहले ही प्रेडिक्ट कर चुके हैं कि Chinese मॉडल्स कुछ ही महीनों में एडवांस्ड साइबर कैपेबिलिटी हासिल कर लेंगे। उन्होंने बताया कि Washington ने भी GPT-5.6 की रिलीज़ को डिले किया क्योंकि सिक्योरिटी को लेकर चिंता थी, लेकिन इसके बाद भी फॉरेन प्रोग्रेस पर ब्रेक नहीं लगा पाया। उनका मानना है कि रेस्ट्रिक्शन की बजाय AI-पावर्ड साइबर डिफेंस बनाना चाहिए।
Washington की AI गेटकीपिंग डिलेमा
यह exchange ऐसे समय में शुरू हुआ है जब US नीति निर्माता एडवांस्ड मॉडल्स पर कंट्रोल को लेकर चर्चा कर रहे हैं। अधिकारी AI मॉडल्स को रिलीज़ से पहले रिव्यू करने का प्लान कर रहे हैं, ताकि सुरक्षा रिस्क को मैनेज किया जा सके और चीन के मुकाबले पिछड़ना न पड़े।
Sacks का कहना है कि जब ऐसी क्षमताएं दुनियाभर में डाउनलोड की जा सकती हैं, तो यह तरीका काम नहीं करेगा।
Palihapitiya की सोच भी इसी नतीजे पर पहुंचती है, लेकिन आर्थिक नजरिए से। दोनों का मानना है कि रिस्ट्रिक्शन यानी सीमित करना, ओपननेस यानी खुलापन न होने से US की प्रतिस्पर्धा को ज्यादा खतरा है।
Dorsey का एक शब्द का समर्थन अहम है, क्योंकि Block का खुद का ओपन सोर्स AI एजेंट Goose है, जिसे वह सालों से पब्लिकली प्रमोट कर रहे हैं।
Washington इस चेतावनी को मानेगा या एक्सेस पर रेस्ट्रिक्शन जारी रखेगा, इससे तय होगा कि अमेरिकी कंपनियां इस साल लागत में कैसे कॉम्पीट करेंगी।
Palihapitiya की इस पोस्ट को चंद घंटों में लाखों व्यूज़ मिले, जो दिखाता है कि यह डिबेट Silicon Valley से काफी आगे तक लोगों को प्रभावित कर रही है।
