OpenAI ने 26 अप्रैल को पाँच गाइडिंग प्रिंसिपल्स जारी किए और यह चेतावनी दी कि सुपरइंटेलिजेंस कुछ गिनी-चुनी कंपनियों के हाथों में पावर कंसोलिडेट कर सकता है। लैब ने वादा किया है कि वह इस टेक्नोलॉजी को व्यापक रूप से लोगों तक पहुँचाएगी ताकि ऐसा न हो सके।
Sam Altman ने यह फ्रेमवर्क X पर शेयर किया। यह OpenAI के 2018 AGI चार्टर की जगह लेता है और ऐसे समय आया है जब डिसेंट्रलाइज्ड AI प्रोजेक्ट्स भी यही स्टोरी पेश कर रहे हैं।
OpenAI ने सुपरइंटेलिजेंस को पाँच प्रिंसिपल्स के आधार पर री-फ्रेम किया
ये पाँच प्रिंसिपल्स हैं: डेमोक्रेटाइजेशन, एम्पावरमेंट, यूनिवर्सल प्रॉस्पेरिटी, रेजिलिएंस और एडैप्टेबिलिटी। पहला प्रिंसिपल OpenAI को किसी भी एक जगह AI कंट्रोल कंसेंट्रेट होने से रोकने के लिए कमिट करता है, कंपनी के भीतर भी। साथ ही, ये अहम फैसले डेमोक्रेटिक प्रोसेस के जरिए लेने की बात करता है ना कि सिर्फ लैब के अंदर से।
Altman ने इसे 2018 के बाद OpenAI के पहले बड़े प्रिंसिपल्स बदलाव के रूप में पेश किया। एम्पावरमेंट का मतलब है पब्लिक को जनरल AI और उससे जुड़े टोकन मार्केट्स तक वाइड एक्सेस मिले।
बाकी के तीन पिलर्स इकोनॉमिक ट्रांजिशन रिस्क, सेफ्टी पर कोऑर्डिनेशन और अपनी पोजिशन को रिवाइज करने की इच्छा कवर करते हैं। 2026 के चार्टर में केवल दो बार AGI का जिक्र किया गया है, जिससे यह दिखता है कि OpenAI अब AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर और बड़े स्तर पर कमिटेड हो रहा है।
डिसेंट्रलाइज्ड AI प्रतिद्वंद्वी ने किया कड़ा जवाब
यह चेतावनी ऐसे समय आई है जब क्रिप्टो-नेटिव AI नेटवर्क्स की रीच बढ़ रही है। Bittensor (TAO) ने अप्रैल की शुरुआत में अपने Templar सबनेट पर अब तक का सबसे बड़ा डिसेंट्रलाइज्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल ट्रेनिंग किया। Grayscale ने TAO-फोकस्ड ETF के लिए एप्लिकेशन डाली है, जिससे नेटवर्क में नई इंस्टीट्यूशनल कैपिटल आई है।
आलोचकों का कहना है कि OpenAI अब डिसेंट्रलाइजेशन को लेकर चिंता जता रहा है, जब उसने पहले ही कम्प्यूट और कैपिटल में दबदबा बना लिया है। कंपनी ने इस साल की शुरुआत में $110 बिलियन से ज्यादा की फंडिंग जुटाई, जिसमें से $50 बिलियन Amazon से आया। उस राउंड के बाद कंपनी की वैल्यूएशन $730 बिलियन हो गई।
Bittensor और ऐसे दूसरे प्रोटोकॉल पर वेलिडेटर सबनेट्स अब भी उस कैपिटल बेस के मुकाबले छोटे हैं। OpenAI अब अपना पैसा कैसे डिप्लॉय करता है, ये नए प्रिंसिपल्स इस पर असर डालते हैं या नहीं, यही डॉक्युमेंट की सच्ची अहमियत को तय करेगा।
