Quantum Solutions ने 30 जुलाई को अपना अधिकृत Ethereum (ETH) सेल कैप 4,375 ETH से भी ज्यादा कर दिया है, क्योंकि इसकी सब्सिडियरी GPT Pals Studio ने और 1,000 ETH $1,903 प्रति टोकन के रेट पर सेल किए।
इस सेल से $1.9 मिलियन प्राप्त हुए हैं और कंपनी को करीब JPY 17 मिलियन ($100,970) का एकाउंटिंग लॉस होने की उम्मीद है। ये फंड ग्रुप के AI Infrastructure Data Center (AIDC) बिजनेस के लिए इस्तेमाल होंगे।
Quantum Solutions अपने ETH होल्डिंग्स क्यों बेच रहा है
Tokyo Stock Exchange में लिस्टेड इस फर्म ने पहली बार 1,875 ETH सेल की मंजूरी 4 जून को दी थी। कंपनी ने डेटा सेंटर यूसेज एग्रीमेंट्स, GPU इक्विपमेंट और बिजनेस लॉन्च तैयारियों के लिए फंडिंग जरूरतों को वजह बताया था।
GPT Pals Studio ने 16 जून को 904 ETH बेचे, जिससे ओरिजिनल पॉलिसी के तहत सिर्फ 971 ETH बचे थे। इसी वजह से, बोर्ड ने 30 जुलाई को लिखित रेजोल्युशन के जरिए कैप में 2,500 ETH और जोड़ दिए।
ग्रुप ने जून से अब तक 1,904 ETH सेल कर दिए हैं, जिससे होल्डिंग्स अब 4,764.80 ETH रह गए हैं। हालांकि, इनमें से 3,050 टोकन्स अप्रैल से एक Singapore बेस्ड लेंडर को कोलेट्रल के रूप में pledged हैं। ऐसे में GPT के ट्रेडिंग अकाउंट में सिर्फ 1,714.80 ETH ही हैं।
जुलाई की इस सेल में अनुमानित एकाउंटिंग लॉस हुआ है, क्योंकि $1,903 प्रति ETH पर सेल प्राइस, कैरिंग वैल्यू $2,003.97 से कम थी।
“इस सेल के परिणामस्वरूप, कंपनी को फरवरी 2027 को खत्म होने वाले फिस्कल ईयर की दूसरी तिमाही में करीब JPY 17 मिलियन का लॉस रिकॉर्ड होने की उम्मीद है। यह लॉस कैरिंग वैल्यू के हिसाब से है, जो फरवरी 2027 फिस्कल ईयर की पहली तिमाही के अंत में किए गए मार्क-टू-मार्केट वैल्युएशन के आधार पर तय हुआ है,” कंपनी ने कहा।
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क्रिप्टो ट्रेजरियां AI ट्रेड को बढ़ा रही हैं
Quantum Solutions अब उन पब्लिक कंपनियों की टॉप लिस्ट में शामिल हो गया है, जो AI ट्रेड के मौके तलाश रही हैं। सबसे ज्यादा ट्रेंड Bitcoin (BTC) माइनर्स में दिख रहा है।
IREN, TeraWulf और Core Scientific ने अपनी एनर्जी-इंटेंसिव फैसिलिटीज को माइनिंग रिग्स से हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) और AI वर्कलोड्स में शिफ्ट कर दिया है।
असल में, पब्लिक माइनर्स ने 2026 की पहली तिमाही में 32,000 BTC सेल किए, जो पूरी 2025 की सेल से भी ज्यादा हैं। मजबूर कर देने वाले मार्जिन, भारी कर्ज और AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की ओर शिफ्टिंग ने इस बदलाव को तेज कर दिया है।
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