Grayscale के Head of Research, Zach Pandl ने डिसेंट्रलाइज्ड AI को एक बड़ी संभावना बताया है, जबकि Anthropic को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। उनकी रिपोर्ट में Bittensor (TAO) सबसे आगे उभरा है। यह altcoin पिछले पांच दिनों में लगभग 30% तक तेजी देख चुका है।
Bittensor की distributed आर्किटेक्चर इसे ग्लोबली सेंट्रलाइज्ड AI प्रोवाइडर्स के मुकाबले स्ट्रक्चरली ज्यादा मजबूत विकल्प बनाती है, खासकर जब इन्वेस्टर्स अपना एक्सपोजर फिर से विचार कर रहे हैं।
Grayscale क्यों मानता है कि Bittensor विनर है
डिसेंट्रलाइज्ड AI एक ऐसी कैटेगरी है जिसमें ब्लॉकचेन-बेस्ड प्रोजेक्ट्स ट्रेनिंग, इंफरेंस और मॉडल ओनरशिप को ग्लोबल नेटवर्क्स पर डिस्ट्रीब्यूट करते हैं, न कि सिर्फ सेंट्रलाइज्ड प्रोवाइडर्स पर डिपेंड रहते हैं। Pandl ने हाल में इस सेगमेंट को एक स्ट्रक्चरल मौका बताया है, खासकर जब सेंट्रलाइज्ड प्लेयर्स वोलटिलिटी झेल रहे हैं।
Pandl के नजरिए में Bittensor (TAO) सबसे खास है। यह प्रोटोकॉल सबनेट्स के नेटवर्क का इस्तेमाल करता है, जिसमें कंट्रीब्यूटर AI मॉडल्स को ट्रेन और शेयर करते हैं, और TAO टोकन सबसे ज्यादा उपयोगी काम को रिवॉर्ड करता है। Grayscale के Head of Research ने इस डिजाइन को सेंट्रलाइज्ड AI पर आ रहे रेग्युलेटरी शॉक्स के खिलाफ रेजिस्टेंट बताया है।
मार्केट ने तुरंत रिएक्ट किया। TAO टोकन लगभग 30% तेजी से उछल गया, जिसमें Pandl की रिपोर्ट और Anthropic की चुनौतियों का योगदान रहा। इसके अलावा, इस मुवमेंट ने Bittensor को फिर से पूरे इंडस्ट्री में डिसेंट्रलाइज्ड AI की टॉप चर्चाओं में शामिल कर दिया।
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Pandl की दलील सीधी है। सेंट्रलाइज्ड AI प्रोवाइडर्स को रेग्युलेटरी और ऑपरेशनल रिस्क्स का सामना करना पड़ता है, क्योंकि एक अकेला गवर्नमेंट का निर्देश या मुकदमा ग्लोबली सर्विस को डिस्टर्ब कर सकता है। वहीं डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स इस रिस्क को हजारों इंडिपेंडेंट पार्टिसिपेंट्स में बांट देते हैं।
“Bittensor डिसेंट्रलाइजेशन प्रिंसिपल्स पर आधारित AI के लिए एक नया विजन पेश करता है। इसका मकसद एक ओपन, ग्लोबल, डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क के जरिए AI रिसोर्सेज़ तक परमिशनलेस एक्सेस देना है। इसे AI के लिए Bitcoin की तरह सोचें: जितना Bitcoin ने डिजिटल मनी के लिए किया, उतना ही Bittensor AI के लिए करना चाहता है,” Pandl ने हाल की एक ब्लॉग पोस्ट में कहा।
Bittensor को उसकी यूनिक structural डिजाइन से भी फायदा मिलता है। इसके सबनेट्स मशीन लर्निंग, एजेंट्स और इंफरेंस में वैल्यू देने के लिए आपस में कंपटीशन करते हैं, जिससे एक ऐसा marketplace बनता है जहां टोकन इंसेंटिव्स डायरेक्टली मॉडल क्वालिटी से जुड़ जाते हैं। इसी वजह से यह नेटवर्क बिना किसी सेंट्रल अथॉरिटी के लगातार ग्रो करता है।
इन्वेस्टर्स के लिए, Pandl की स्पॉटलाइट बहुत मायने रखती है। यह इंडिकेट करती है कि इंस्टीट्यूशनल लेवल पर डिसेंट्रलाइज्ड AI को अगले चक्र में एक की-नैरेटिव के तौर पर स्वीकार किया जा सकता है, खासकर जब सेंट्रलाइज़्ड कंपनियां बड़ी ग्लोबल मार्केट्स में रेग्युलेटरी, लीगल और ऑपरेशनल प्रेशर फेस कर रही हैं।
Anthropic की चुनौतियां इस सेक्टर के लिए क्या मायने रखती हैं
Anthropic एक साथ दो बड़ी समस्याओं का सामना कर रहा है। अमेरिका सरकार ने एक export control directive जारी कर उसके Fable 5 और Mythos 5 मॉडल्स तक सभी विदेशी नागरिकों की पहुंच सस्पेंड कर दी है, जिसके चलते Anthropic को यह मॉडल्स हर इंटरनेशनल कस्टमर के लिए डिसेबल करने पड़े।
यह directive नेशनल सिक्योरिटी कंसर्न्स को कारण बताता है, जिन्हें एक संभावित संकीर्ण jailbreak तकनीक से जोड़ा गया है। Anthropic ने इस ऑर्डर पर जताया है कि यह vulnerability मामूली है और ऐसे ही फीचर्स कई अन्य पब्लिक फ्रंटियर AI मॉडल्स में बिना किसी bypass के पहले से उपलब्ध हैं।
Export ban के साथ-साथ, Anthropic को अपने कमर्शियल Claude products में usage limits को लेकर class action lawsuit का भी सामना करना पड़ रहा है। Plaintiffs का कहना है कि कंपनी ने एक्सेस को ऐसे restrict किया जिससे पेइंग कस्टमर्स को नुकसान हुआ, जिससे कंपनी पर लीगल और रेप्युटेशनल प्रेशर और बढ़ गया है।
ये दोनों चुनौतियां मिलकर काफी कठिन स्थिति पैदा कर रही हैं। Anthropic सेंट्रलाइज़्ड AI में सबसे ज्यादा सम्मानित नामों में है, लेकिन कुछ ही दिनों में अब वह इंटरनेशनल लेवल पर अपने की-मॉडल्स देना बंद करने को मजबूर हो गया है और साथ ही अमेरिका की federal court system में एक बड़े लीगल चैलेंज का सामना कर रहा है।
डिसेंट्रलाइज्ड AI के लिए यह टाइम एक बड़ा मौका है। इन्वेस्टर्स और डेवलपर्स अब उन सेंट्रलाइज्ड मॉडल्स पर एक बार फिर सोच रहे हैं जिन्हें किसी एक सरकारी ऑर्डर से डिसेबल किया जा सकता है। Bittensor अपने distributed आर्किटेक्चर के साथ अचानक इस पूरे सेक्टर में एक स्ट्रेटेजिकली मजबूत विकल्प की तरह दिखने लगा है।
Pandl की रिपोर्ट इस समय बिल्कुल सही मौके पर आई है। Grayscale के Head of Research का मानना है कि सेंट्रलाइज्ड AI पर रेग्युलेटरी प्रेशर स्ट्रक्चरल है, टेम्परेरी नहीं, और डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स नए कम्प्लायंस रीयलिटीज के चलते अब बढ़ती कैपिटल फ्लो को कैप्चर कर सकते हैं क्योंकि पूरी इंडस्ट्री इसी के अनुसार खुद को री-शेप कर रही है।
