US सांसदों ने एक Anthropic रिसर्चर के इस्तीफे के बाद एडवांस्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) डेवलपमेंट को रोकने के लिए नया दबाव बनाना शुरू किया है। इसमें एक सीनेट बिल भी शामिल है, जो सुपरइंटेलिजेंस पर पूरी तरह से बैन लगा सकता है।
Jacob Coxon ने 9 सितंबर को इस्तीफा दे दिया और कहा कि Anthropic और OpenAI दोनों इंसानों की ज़िंदगी के साथ जुआ खेल रहे हैं।
Anthropic रिसर्चर का इस्तीफा Capitol Hill क्यों पहुंचा
20 से ज्यादा सांसदों ने इस मुद्दे पर प्रतिक्रिया दी और ज़्यादातर ने नई AI लेजिस्लेशन की मांग की। Senator Bernie Sanders ने कहा कि वह सुपरइंटेलिजेंस को बैन करने और AI डेवलपमेंट को रोकने का बिल लाएंगे।
BeInCrypto ने रिपोर्ट किया कि इसी महीने, Sanders और Representative Greg Casar ने “Ban Artificial Superintelligence Act” प्रस्तावित किया। यह बिल सुपरइंटेलिजेंट AI के डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट को स्थायी रूप से बैन करेगा। इसके साथ ही, यह एडवांस्ड AI डेवलपमेंट को भी रोकेगा जब तक कि एक फेडरल रेग्युलेटरी एजेंसी सेफ्टी स्टैंडर्ड्स तय नहीं कर देती।
इस बीच, Casar ने भी इसे इमरजेंसी बताते हुए कांग्रेसनल हियरिंग्स की मांग की है। Representative Lori Trahan ने अपने bipartisan FRONTIER Act की याद दिलाई, जिसे जुलाई में Representative Jay Obernolte के साथ पेश किया गया था।
“FRONTIER Act अलग-अलग फ्रंटियर AI डेवलपर्स के साइज के हिसाब से टियर रीक्वायरमेंट्स तय करता है, जिसमें मॉडल कार्ड्स, रिस्क-मैनेजमेंट फ्रेमवर्क, इंडिपेंडेंट ऑडिट्स, इनसीडेंट रिपोर्टिंग और ongoing असेसमेंट्स शामिल हैं। यह ट्रांसपेरेंसी, ऑडिटिंग और कैटास्ट्रॉफिक रिस्क की रिपोर्टिंग के लिए एक राष्ट्रीय स्टैंडर्ड भी बनाता है, ताकि अलग-अलग राज्यों के नियमों की समस्या न हो,” घोषणा में कहा गया।
Senator Chris Van Hollen अनिवार्य सेफगार्ड्स और चीन के साथ जरूरी बातचीत चाहते हैं। Representative Ted Lieu ने रिपब्लिकन लीडरशिप से अनुरोध किया कि वह उनके इसी साल इंट्रोड्यूस किए AI Kill Switch बिल को आगे बढ़ाए।
रिपब्लिकन Representative Anna Paulina Luna पार्टी लाइन से अलग हटकर AI पर एक स्पेशल कांग्रेस सेशन की मांग की।
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Jacob Coxon का कहना है कि लैब्स को नियम चाहिए
इस बीच, दबाव सिर्फ राजनीतिक ही नहीं है। AI कंपनियां भी रेग्युलेशन की मांग कर रही हैं। Coxon ने CNN को बताया कि रेग्युलेशन के लिए Congress से अनुरोध करने वाले एग्जीक्यूटिव्स वाकई में गंभीर हैं। हालांकि, उन्होंने यह भी कहा कि उनमें से कोई भी अपने राइवल्स पर इतना भरोसा नहीं करता कि सबसे पहले धीमा पड़ जाए।
“ये लोग सच में चाहते हैं कि उन्हें रेग्युलेट किया जाए… लेकिन वे ऐसी सिचुएशन में फंस गए हैं जहां उन्हें एक खतरनाक टेक्नोलॉजी बनाने की रेस में भागना पड़ रहा है,” उन्होंने कहा।
Anthropic ने सितम्बर में एक पोस्ट में अलग से कहा था कि इंडस्ट्री को कोऑर्डिनेटेड पेसिंग के लिए एक लॉफुल, वेरिफाएबल मैकेनिज्म से फायदा होगा।
एक्सटिंक्शन का रिस्क कहां से शुरू होता है
पेसिंग तभी मायने रखती है जब Coxon के हिसाब से अगला स्टेप क्या है। उन्होंने समझाया कि अगर AI को AI रिसर्च की प्रॉब्लम दी जाए, तो वो अपने आप को बेहतर बनाना शुरू कर देता है।
उन्होंने मंगलवार की ओर इशारा किया, जब OpenAI के AI सिस्टम्स ने बताया जा रहा है कि एक हजार साल पुरानी प्रॉब्लम को पूरी तरह से ऑटोनोमस तरीके से सॉल्व कर लिया।
उनका कहना है कि डरावना हिस्सा ये है कि यही तरीका जब AI पर लागू किया जाएगा। मॉडल्स अपने ही जैसे दूसरे मॉडल्स को बेहतर बनाएंगे, जिसमें इंसान की कोई जरूरत नहीं होगी। Coxon इसे “इंटेलिजेंस एक्सप्लोजन” कहते हैं।
“अभी एक्सटिंक्शन का कोई खतरा नहीं है। मौजूदा मॉडल्स का सबसे बुरा काम यही है कि शायद कुछ हैक कर लें या इन्फ्रास्ट्रक्चर में नुकसान कर दें… मगर वे अभी इतने स्मार्ट नहीं हैं कि हमें उस लेवल पर मात दे सकें जिससे एक्सटिंक्शन हो,” उन्होंने कहा।
हालांकि, Coxon ने चेतावनी दी कि यही इंडिपेंडेंट वॉलिशन, जब बहुत ज्यादा कैपेबिलिटी के साथ मिलती है, तो बेहद बड़ा नुकसान कर सकती है। उन्होंने महत्वपूर्ण इन्फ्रास्ट्रक्चर हैकिंग और एक्सटिंक्शन-लेवल बायोवेपंस बनाने जैसी चीजें गिनाईं।
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