एक Bloomberg विश्लेषण में पाया गया कि प्रिडिक्शन मार्केट्स में ट्रेड करने वाले ज्यादातर ट्रेडर्स पैसे गंवा रहे हैं, वो भी अक्सर काफी बड़े मार्जिन से।
जनवरी 2025 से अब तक 100,000 से ज्यादा Polymarket अकाउंट्स ने कम से कम $1,000 का नुकसान दर्ज किया है, जो इतनी ही रकम जीतने वाले वॉलेट्स की तुलना में लगभग दोगुना है।
Polymarket साइड हसल ड्रीम, Bloomberg इन्वेस्टिगेशन में टूटा
रिपोर्ट के मुताबिक, ज्यादातर इनामों का फायदा कुछ चुनिंदा अकाउंट्स ने उठाया, जो दिखने में ऑटोमेटेड ट्रेडिंग बॉट्स लगते हैं। 2025 की शुरुआत से अब तक प्लेटफ़ॉर्म पर एक्टिव दो मिलियन के करीब वॉलेट्स में से लगभग आधे वॉलेट्स ने $10 से कम का फायदा या नुकसान देखा है।
इससे पता चलता है कि कई यूज़र्स बस इस तरह की शर्तों को ट्राय कर रहे थे। फिर भी, कैजुअल यूज़र्स की यह ग्रुप भी आखिर में ज्यादातर नुकसान में ही रहा।
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इसके अलावा, University of Toronto, HEC Montréal और ESSEC Business School के रिसर्चर्स ने Polymarket डेटा की स्टडी की। उनकी रिपोर्ट में 2.4 मिलियन यूजर्स और $67 बिलियन का ट्रेडिंग वॉल्यूम कवर किया गया।
स्टडी में पता चला कि 2022 से अब तक 68.8% यूजर्स ने पैसे गंवाए हैं। वहीं, टॉप 1% ट्रेडर्स ने सभी फायदे में से 76.5% पर कब्जा किया। सिर्फ टॉप 0.1% ट्रेडर्स ने प्लेटफ़ॉर्म के कुल प्रॉफिट में आधे से ज्यादा हिस्सेदारी रखी।
“जो यूजर्स पैसे गंवाते हैं, वे एक्सट्रीम प्राइसेज (10¢ से नीचे या 90¢ से ऊपर) पर बहुत ज्यादा ट्रेड करते हैं – बॉटम 95% यूजर्स ने अपनी 56% ट्रेड्स इन प्राइसेज पर कीं, जबकि टॉप 0.1% ने सिर्फ 28%,” पेपर में कहा गया। “हम इस फाइंडिंग को स्किल (या इनफार्मेशन) का संकेत मानने से पहले सावधानी बरतने की सलाह देते हैं, क्योंकि हमारे पास फाइनेंशियल मार्केट्स में परफॉरमेंस को एस्सेस करने वाले सामान्य टूल्स नहीं हैं।”
Bloomberg ने यह भी बताया कि लगभग 5% बॉट-जैसे वॉलेट्स ने Polymarket पर 75% ट्रेडिंग वॉल्यूम जनरेट किया। इन हाई-वॉल्यूम अकाउंट्स में, 823 ने हर एक ने $100,000 से ज्यादा प्रॉफिट कमाया।
“इन हाई-वॉल्यूम अकाउंट्स ने मिलकर कुल $131 मिलियन का प्रॉफिट कमाया, जिसमें ज्यादातर प्रॉफिट 823 यूज़र्स के बीच कंसंट्रेटेड था जिन्होंने हर एक ने $100,000 से ज्यादा कमाया। वहीं कम एक्टिव ट्रेडर्स ने, जब उनकी सारी जीत और हार को मिलाया गया, तो उतनी ही रकम गंवा दी,” रिपोर्ट में लिखा है।
हालांकि, University of San Diego के प्रोफेसर Joshua Della Vedova ने पाया कि रिटेल ट्रेडर्स ने असल में बॉट्स के मुकाबले सही रिजल्ट ज़्यादा बार चुना। फिर भी, उन्हें नुकसान होता रहा क्योंकि उन्होंने पोजीशन लेट ली, और खराब प्राइस पर एंट्री की।
BeInCrypto ने Polymarket से इन निष्कर्षों पर कमेंट के लिए संपर्क किया है और अगर कोई जवाब मिलेगा तो इस स्टोरी को अपडेट किया जाएगा।
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