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Vitalik Buterin ने बताया Prediction Markets में आसान मनी strategy

  • Ethereum के co-founder Vitalik Buterin ने Polymarket की सबसे अजीब bets को काउंटर करके $70,000 कमाए
  • इंसानी मनोविज्ञान अक्सर prediction मार्केट की odds को हकीकत से काफी आगे ले जाता है
  • 73% से ज्यादा Polymarket markets में जवाब "No" आता है, जिससे contrarian bettors को मिलता है स्ट्रक्चरल फायदा

Prediction मार्केट्स को इंटरनेट की सच का मशीन कहा जाता है। यहां रियल पैसे के साथ लोग ईमानदारी से सोचते हैं। फिर भी, इसमें एक स्ट्रक्चरल कमजोरी है।

हाइप, डर और कन्फर्मेशन अक्सर बेबुनियाद नतीजों की संभावना को हकीकत से बहुत ऊपर ले जाते हैं। इसी सच को समझते हुए, कुछ समझदार और कूल दिमाग वाले लोग एक ऐसा पैटर्न देख पाते हैं, जिसे बार-बार इस्तेमाल किया जा सकता है।

भीड़ के खिलाफ दांव लगाना

Vitalik Buterin ने सबसे पहले इस ट्रेंड को पब्लिकली कन्फर्म किया था। जनवरी में, Ethereum के को-फाउंडर ने एक इंटरव्यू में बताया कि उन्होंने Polymarket पर इसी टैक्टिक का इस्तेमाल कर $70,000 कमाए। 

Buterin ने बताया कि उन्होंने $440,000 अलग-अलग इवेंट्स कॉन्ट्रैक्ट्स में लगाए, जिन्हें उन्होंने “पागलपन और गैर-तर्कसंगत prediction” कहा। उनकी strategy काम आई और उन्हें 16% का बेहतरीन रिटर्न मिला। 

उनकी दांव लगाने की सोच बेहद सिंपल थी। आईडिया यह था कि सबसे ज्यादा वायरल हुई, बेमतलब और अजीब prediction polls तलाशें और ट्रेंड के उल्टा दांव लगाएं। 

Prediction मार्केट प्लेटफॉर्म्स पर ऐसे कॉन्ट्रैक्ट्स आसानी से मिल जाते हैं। 

असल में पिछले साल, ऐसी गैर-तर्कसंगत prediction markets का वॉल्यूम तेजी से बढ़ा है। पॉलिटिक्स से जुड़ा समाचार, और कंजर ज्यादा speculative bet लगाने वालों की तादाद में इजाफा इसकी वजह रही है।

यहीं ह्यूमन साइकोलॉजी अहम बन जाती है। जब कोई स्टोरी न्यूज़ सर्किल में छा जाती है, लोग उसकी इमोशनल ताकत को ही उसकी संभावना मान लेते हैं।

किसी प्रेसिडेंट का धमकी भरा ट्वीट, UFOs पर कांग्रेस की सुनवाई, या कोई एक्सपर्ट मंदी की चीख— ये सब एक आसन्न खतरे का एहसास कराते हैं, जबकि असल संभावना से इनका कोई लेना-देना नहीं होता।

इसका नतीजा होता है— इमोशनली चार्ज्ड आउटकम की कीमत हद से ज्यादा बढ़ जाती है। 

कहीं तर्क के खिलाफ गईं Polls

Prediction मार्केट में crypto से पॉलिटिक्स, sports से culture तक की polls मिलती हैं। कुछ polls बिल्कुल सिंपल होती हैं, जैसे— अगला डेमोक्रेटिक प्रेसिडेंशियल नॉमिनी कौन होगा या इस साल LaLiga कौन जीतेगा?

कुछ polls हद से ज्यादा बेतुकी होती हैं। खासकर इस साल कई ऐसी polls दिखीं। साल की शुरुआत में ही एक poll आई, जब Trump अपने यूरोपियन सहयोगियों के साथ Greenland की sovereignty पर टकरा रहे थे।

बहुत से Bettors Polymarket पर इकट्ठा हुए और अंदाजा लगाने लगे कि अमेरिका Greenland कितनी जल्दी ले लेगा। हालाँकि जीतने की संभावना कम थी, फिर भी Trump के सोशल मीडिया पर फोर्स से Greenland लेने की धमकी देने पर ये आंकड़ा 21% तक चला गया।

हालांकि यह नामुमकिन नहीं है, लेकिन Trump का Greenland पर हमला करना बेहद असंभव है। ऐसा कदम उठाने का मतलब होगा NATO के एक साथी देश पर हमला करना और पूरे पश्चिमी गठबंधन को कमजोर करना। इसके नतीजे विनाशकारी होंगे।

इसके बावजूद, इन पोल्स को जितनी लोकप्रियता मिली वह चिंता का विषय रहा। उनमें से एक पोल, जो अब भी चालू है और यह अंदाजा लगाने की कोशिश कर रही है कि Trump 2026 के अंत से पहले इस द्वीप को हासिल करेंगे या नहीं, अब तक लगभग $33 मिलियन का ट्रेडिंग वॉल्यूम प्राप्त कर चुकी है।

Polymarket पोल: क्या Trump 2026 के अंत से पहले Greenland को हासिल करेंगे। स्रोत: Polymarket.
Polymarket पोल: क्या Trump 2026 के अंत से पहले Greenland को हासिल करेंगे। स्रोत: Polymarket

Trump के Nobel Peace Prize जीतने को लेकर भी पोल्स में ट्रेडिंग अचानक तेजी से बढ़ी। जब राष्ट्रपति ने खुद पब्लिक स्टेटमेंट्स में इस अवॉर्ड का ज़िक्र किया, तब कई बेटर्स ने भी इसी नतीजे पर पैसे लगाए, कुछ के चांस 14 प्रतिशत तक पहुँच गए। Buterin ने इनके खिलाफ बेट लगाई, उनका मानना था कि ये पोल्स लॉजिक या असली संभावना पर नहीं, बल्कि सिर्फ सेंटीमेंट पर बेस्ड हैं।

बाकी कॉन्ट्रैक्ट्स भी इसी तरह के हाइप से प्रेरित थे—जैसे ये अंदाजा लगाना कि US गवर्नमेंट एलियन लाइफ की पुष्टि करेगी या फिर US Dollar साल के अंत से पहले पूरी तरह गिर जाएगा। इनकी संभावना बेहद कम थी, लेकिन फिर भी डबल डिजिट्स में पॉजिटिव बेट्स मिलीं।

न्यूज़ कैसे हमारी सोच बदल देती है

ऐसे बिहेवियर का नाम behavioral economics में है – इसे narrative bias कहते हैं।

जब prediction मार्केट्स की साइकोलॉजी पर इसे अप्लाय करते हैं, तो लोगों की यह tendency होती है कि जो कहानी जितनी ड्रामैटिक या भावनात्मक लगती है उसे वैसे ही सच होने के चांस ज्यादा मान लेते हैं।

कोई भी scenario जितना ज्यादा सुर्खियों में रहेगा, उतना ही वह लोगों को सच प्रतीत होगा, चाहे उसके पीछे की असली फैक्ट्स कुछ भी हों।

Dartmouth College में economics के प्रोफेसर Eric Zitzewitz, जो prediction मार्केट्स पर रिसर्च करते हैं, उन्होंने एक अक्टूबर के इंटरव्यू में कहा कि पॉलिटिक्स और स्पोर्ट्स ऐसे distortion के लिए सबसे ज़्यादा fertile ग्राउंड हैं।

उन्होंने यहां तक बताया कि ये इंडस्ट्री चलाने के लिए जरूरी है। इनके बिना, Buterin जैसे informed ट्रेडर्स के पास ट्रेड करने के लिए कोई counterpart नहीं होगा।

“मार्केट्स को सही चलाने के लिए जरूरी है कि या तो लोग ओवरकॉन्फिडेंट हों या फिर सिर्फ मजे के लिए पैसे गंवाने के लिए तैयार रहें,” उन्होंने कहा।

Confirmation bias इस समस्या को और ज्यादा बढ़ा देता है।

जो Bettors पहले से ही मानते हैं कि Trump एक पारंपरिक व्यवस्था को बदलने वाले disruptor हैं, उन्हें Greenland पर हमले की संभावना अधिक सच लगती है। जिन लोगों ने सालों से UFO पर चर्चा की है, वे संसद की सुनवाई को breakthrough मान लेते हैं।

जब किसी मार्केट के odds ऊपर जाने लगते हैं, तो खुद यही मूवमेंट एक सिग्नल बन जाता है।

बिल्कुल मीम कॉइन की तरह, जब उसमें hype cycle आती है, नए लोग क्राउड के जोश को कलेक्टिव ज्ञान मानकर उसमें झुक जाते हैं, जिससे odds और ज्यादा ऊपर चले जाते हैं। वहां से मार्केट probablity नहीं, बल्कि momentum दिखाने लगता है।

यह पैटर्न इतना consistent और repeatable है कि कुछ disciplined traders ने इसी को exploit करने के लिए पूरी strategies बना ली हैं। Buterin इसमें सबसे बड़ा नाम है, लेकिन वे अकेले नहीं हैं।

बोरिंग बेट्स के पीछे की साइंस

Domer, जो Polymarket के सबसे बड़े bettors में से एक हैं और पहले प्रोफेशनल poker प्लेयर रह चुके हैं, इसी तरह के contrarian अप्रोच से प्लेटफॉर्म पर $400,000 जीत चुके हैं।

उनकी सबसे जबरदस्त जीत तब हुई जब उन्होंने $100,000 की शर्त लगाई कि Cardinal Robert Francis Prevost अगले Pope बनेंगे। उस समय मार्केट ने Prevost को सिर्फ 5 प्रतिशत चांस दिया था।

Domer ने इससे पहले भी ऐसी ही चालें चली थीं, जैसे कि सही-सही भविष्यवाणी की थी कि Sam Bankman-Fried को 25 साल की जेल होगी और Sam Altman को 2023 में OpenAI के CEO पद से निकाला जाएगा।

सैकड़ों बेट्स में, यह एडवांटेज बना रहता है – और इसके पीछे डेटा भी है।

Polymarket अपनी accuracy पेज पर पब्लिश करता है कि प्लेटफॉर्म पर 73.3 प्रतिशत resolved markets का नतीजा “No” में आता है।

अधिकतर सवाल किसी खास इवेंट के आसपास रखे जाते हैं, जिन्हें तय समयसीमा में घटित होना होता है, इसका मतलब status quo को पहले से ही फायदा मिलता है।

एक engineer named Sterling Crispin ने इस ट्रेंड को कन्फर्म करते हुए एक बॉट बनाया, जो हर non-sports मार्केट में ऑटोमैटिक ‘No’ खरीदता है। उनकी सफलता दर लगभग Polymarket के डेटा जैसी रही। उनकी रिपोर्ट के मुताबिक, प्लेटफॉर्म की 73.4% बेट्स पूरी नहीं होतीं।

इस तरह contrarian advantage कोई गुप्त राज़ नहीं है। ये सिर्फ इसलिए है क्योंकि इंसानी irrationality हमेशा इन markets में बनी रहती है, यह कोई बग नहीं जो ठीक की जाए।


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