Anthropic का कहना है कि Claude ने वायरस के DNA में एक ऐसा एंज़ाइम सिस्टम खोजा है, जो पहले अज्ञात था और जो बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं। पिछले शोधों ने इस एंज़ाइम को तो रिकॉर्ड किया था, लेकिन उसके चारों तरफ के हिस्से को नहीं पहचाना।
Anthropic ने ये खोज 23 सितंबर को प्रकाशित की थी। ये खोज एक अहम सबूत है कि अब AI ऐसे पैटर्न भी पकड़ सकता है जो इंसानी एक्सपर्ट्स की नजरों से छूट गए। लेकिन ये खोज असल में मायने में क्या रखती है?
क्या लैब के बाहर किसी को इसकी परवाह करनी चाहिए?
मेडिकल फील्ड बदलने वाली कई खोजें तभी शुरू हुईं जब किसी साइंटिस्ट ने नेचर में कोई अलग चीज़ नोटिस की। बैक्टीरिया में मिले restriction एंज़ाइम का इस्तेमाल करके ही बायोटेक्नोलॉजी इंडस्ट्री की शुरुआत हो सकी।
Yellowstone के एक हॉट स्प्रिंग से मिला एक एंज़ाइम PCR की नींव बना। आज यही DNA कॉपी करने की तकनीक मॉडर्न मेडिकल टेस्टिंग के पीछे है।
अब Claude ने सिर्फ Anthropic के साइंटिस्ट्स से दिशा लेकर वो पहली “नोटिस” वाली स्टेप ली है। Anthropic के CEO Dario Amodei कहते हैं कि ये एक बड़ा पैटर्न दिखा रहा है। 2023 में AI मॉडल्स को हाई-स्कूल मैथ भी मुश्किल लगती थी।
Amodei के मुताबिक 2026 के आखिर तक ये मॉडल्स बायोलॉजी के कुछ सबसे मुश्किल खुले सवाल हल करना शुरू कर रहे हैं। उनका मानना है कि बायोलॉजी में AI इसी तरह तेजी से बढ़ रहा है।
अगर उनकी बात सही साबित होती है, तो AI सपोर्टेड तेज खोजें नई दवाओं के टार्गेट्स और ट्रीटमेंट्स सामने ला सकती हैं। इससे क्लीनिकल ट्रायल्स का समय तो कम नहीं होगा, पर दवा के लिए ज्यादा बेहतर कैंडिडेट्स पाइपलाइन में आ सकते हैं।
Amodei पहले भी लिख चुके हैं कि AI अगले 5 से 10 साल में ज्यादातर बीमारियां ठीक करने में मदद कर सकता है। वे ये भी मानते हैं कि ये टार्गेट थोड़ा मुश्किल जरूर है, लेकिन मुमकिन है।
फिलहाल, सारे एक्सपेरिमेंट अभी भी इंसानी साइंटिस्ट ही चला रहे हैं और नए सिस्टम का असली रोल अब भी पता नहीं चला है।
CRISPR आखिर है क्या?
बैक्टीरिया को अक्सर वायरस (bacteriophages या फेज) के अटैक का सामना करना पड़ता है। बहुत सारे बैक्टीरिया खुद को CRISPR नाम के सिस्टम से बचाते हैं।
CRISPR एक मेमोरी बैंक की तरह काम करता है। बैक्टीरिया पुराने वायरस के DNA के छोटे-छोटे हिस्सों को रिपीटिंग सीक्वेंस के बीच स्टोर करते हैं, जिसे साइंटिस्ट्स “array” कहते हैं।
हर DNA का टुकड़ा एक छोटे RNA में कॉपी होता है। यही RNA एक प्रोटीन को रास्ता दिखाता है, जिससे अगर वही वायरस दोबारा लौटे तो यह प्रोटीन viral DNA को पहचानकर काट देता है।
साइंटिस्ट्स ने CRISPR को पहले बैक्टीरिया DNA में एक अनोखे रिपीट पैटर्न के रूप में देखा था। बाद में उन्होंने इसमें अपनी खुद की RNA गाइड डालना सीखा, जिससे यह पूरे सिस्टम को प्रोग्रामेबल बना सका और आज मेडिसिन में जीन-एडिटिंग टूल बन गया।
Claude को क्या मिला?
Claude ने जो नया सिस्टम खोजा है, वह एक अलग तरह के एंज़ाइम (reverse transcriptase) के साथ बना है। ये RNA को दोबारा DNA में कॉपी करता है। Anthropic के मुताबिक, बैक्टीरिया ऐसे कई एंज़ाइम्स से वायरस से लड़ते हैं।
रिसर्चर्स ने इस खास एंज़ाइम को पहले jumbo phage (एक बहुत बड़ा वायरस, जो बैक्टीरिया को संक्रमित करता है) में रिकॉर्ड किया था। लेकिन पिछली स्टडीज़ में सिस्टम की बड़ी खासियतें पहचान नहीं पाईं। Claude ने पहली बार उन्हें पकड़ा है।
इनमें एक पार्टनर प्रोटीन है, जिसका फंक्शन अभी किसी को नहीं पता। दूसरा एक लंबा DNA repeats का “array” है, जो हूबहू CRISPR के array जैसा दिखता है। CRISPR ज्यादातर बैक्टीरिया में मिलता है, जबकि ART आमतौर पर उन्हें संक्रमित करने वाले फेजेस में दिखाई देता है।
Anthropic ने तीन-भाग वाले सेटअप को array-associated reverse transcriptases, या ART नाम दिया है। Claude एजेंट जिसने इसे खोजा, उसने कच्चे DNA को पढ़ते समय अपनी हैरानी रिकॉर्ड की।
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Claude एजेंट ने यह कैसे खोजा?
यह एजेंट लगभग 950 Claude एजेंट्स में से एक था जो एक जैसी सर्च कर रहे थे। Anthropic के वैज्ञानिकों ने सिर्फ एक प्रॉम्प्ट के साथ प्रोसेस शुरू किया, जिसमें Claude से कहा गया कि वह एक विशाल DNA डेटाबेस में नए reverse transcriptases खोजे।
करीब 21 घंटे तक, एजेंट्स ने 210 मिलियन टोकन, यानी AI मॉडल्स द्वारा प्रोसेस किए जाने वाले छोटे टेक्स्ट पीस, का इस्तेमाल किया। एजेंट्स ने 200,000 से ज्यादा reverse transcriptases इकट्ठा किए और उनमें से 3,500 नए candidate सिस्टम चुने।
इसके बाद एजेंट्स ने लिस्ट घटाकर 20 सबसे खास कैंडिडेट्स चुने और उनकी रिपोर्ट्स तैयार कीं, जिन्हें इंसान एक्सपर्ट रिव्यू के लिए देखेंगे। Anthropic के मुताबिक, इस तरह का डीप एनालिसिस एक एक्सपर्ट साइंटिस्ट को हफ्तों से लेकर महीनों तक लगता है।
“जब एजेंट ने RT के पास के कच्चे DNA सीक्वेंस को देखा, तो उसने कहा: “[RT के अगल-बगल का DNA] जबरदस्त है: मैं खुद देखकर बता सकता हूँ कि इसमें एक tandem repeat array … ये CRISPR-जैसा … repeat array है?!”
ART खोजने वाला एजेंट इंसानी वैज्ञानिक की तरह ही काम करता है। वह रिपीट्स गिनता है, उनकी स्पेसिंग का अंदाजा लगाता है, लेआउट की तुलना पहले से मौजूद सिस्टम्स से करता है, और पुराने रिसर्च पेपर्स भी चेक करता है।
Anthropic के वैज्ञानिकों ने केवल प्रॉम्प्ट दी थी और लैब का सारा काम खुद किया। एजेंट्स ने अपने हिसाब से फैसला किया कि कौन-सी जानकारी पर आगे बढ़ना है।
यह लैब वर्क कंपनी की Bay Area फैसिलिटी में हुआ, जहां इंसान को संक्रमित करने वाले पैथोजेन नहीं रखे जाते।
अब तक लैब ने क्या खोजा है?
इस लैब में हुए शुरुआती एक्सपेरिमेंट्स से पता चलता है कि ART कैसे काम कर सकता है। टीम ने पाया कि ART का रिपीट array कुछ अलग-अलग शॉर्ट RNA में बदल जाता है।
यह CRISPR को रिपीट करता है, जिसमें हर छोटा RNA गाइड की तरह सिस्टम को टारगेट तक पहुंचाता है। Anthropic के अनुसार, इस नतीजे से लगता है कि ART में भी कुछ ऐसा ही हो सकता है।
ART की खासियतों का ऐसा कॉम्बिनेशन काफी कम मिलता है। Anthropic के मुताबिक, सिर्फ कुछ ही और दूसरी जानी-पहचानी सिस्टम्स यह गुण साझा करती हैं।
इन सभी को प्रोग्राम किया जा सकता है और ये DNA पर काम कर सकती हैं, जैसे उसे काटना, कॉपी करना या पेस्ट करना। CRISPR के अलावा, अब कई अन्य सिस्टम्स को भी टूल्स के रूप में डेवलप किया जा रहा है।
हालांकि, Anthropic ने अभी यह नहीं दिखाया है कि ART इनमें से कोई काम कर सकती है। कंपनी का कहना है कि अभी तक उन्हें सिस्टम की असली फंक्शन नहीं पता है, और आगे और एक्सपेरिमेंट्स किए जा रहे हैं।
Anthropic के CEO इस पर क्या सोचते हैं?
Anthropic के चीफ एग्जीक्यूटिव Amodei ने X पर कहा कि कंपनी को संदेह है कि ART एक नया जीन एडिटिंग mechanism हो सकता है। अपने पोस्ट में उन्होंने जोड़ा कि इसका फंक्शन, उपयोगिता और महत्व अभी तक पूरी तरह साफ नहीं है।
“इसे एक बार की बात या क्यूरियोसिटी के तौर पर नजरअंदाज करना आसान है, लेकिन हमने कई बार देखा है कि AI की परफॉर्मेंस नए इंटेलेक्चुअल domains में कुछ सालों में कमजोर से सुपरह्यूमन लेवल तक पहुंच जाती है,” उन्होंने कहा।
Amodei ने यह भी बताया कि हाल ही में Stanford की एक टीम ने एक रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस सिस्टम खोजा, जिसमें नॉन-कोडिंग array है। उनके अनुसार, यह कुछ मायनों में ART से मिलता-जुलता है, लेकिन दोनों स्वतंत्र रूप से विकसित हुए हैं।
क्या यह अगला CRISPR है?
MIT और Broad Institute में CRISPR के पायनियर Feng Zhang ने प्रीप्रिंट (एक शुरुआती पेपर जो पीयर-रिव्यूड नहीं था) का रिव्यू किया। उन्होंने RNA-repeat arrays को बेहद दिलचस्प बताया और कहा कि इन पर और रिसर्च होनी चाहिए।
Washington University School of Medicine के माइक्रोबायोलॉजिस्ट Kevin Blake ने ज्यादा शक जताया। उन्होंने Al Jazeera से कहा कि नेचर में जो CRISPR है वो टेक्नोलॉजी के तौर पर CRISPR से बहुत अलग है।
उन्होंने यह भी कहा कि CRISPR की जैसी अनगिनत sequences अभी भी कैटलॉग नहीं हुई हैं, क्योंकि लाखों बैक्टीरियल species का अध्ययन बाकी है।
“ऐसा कुछ भी नहीं जो इंडीकेट करे कि यह CRISPR-द-टेक्नोलॉजी का राइवल है, या इसे किसी थेरेप्यूटिक या प्रैक्टिकल एप्लीकेशन के रूप में डेवलप किया जा सकता है,” उन्होंने कमेंट किया।
Anthropic का कहना है कि और भी एक्सपेरिमेंट्स चल रहे हैं ताकि पता लगाया जा सके कि ART असल में कैसे काम करती है। रिजल्ट्स से यह साफ हो जाएगा कि इसके repeats किसी नई programmable tool की ओर इशारा करते हैं या फिर ये सिर्फ phage biology का एक क्यूरियस फिनोमेनन हैं।
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