आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने गणित में सबसे बेहतरीन मानव दिमागों को पीछे छोड़ दिया है, ऐसा Capriole Investments के फाउंडर Charles Edwards कहते हैं। वे AI को नया apex predator बताते हैं, लेकिन शायद ही किसी ने इस बदलाव को नोटिस किया है।
उनका दावा ऐसे समय में आया है जब AI ने दुनिया की सबसे कठिन गणित प्रतियोगिता में टॉप स्टूडेंट्स को टक्कर दी है। हालांकि, यही सिस्टम्स अभी भी आम प्रोफेशनल कामों में अटक जाते हैं।
क्या AI ने गणित में नई लाइन पार कर ली है?
Edwards, जो BeInCrypto की Market Intelligence Expert Council के मेंबर हैं, ने X पर 21 अक्टूबर को अपनी बात रखी।
“यह एक evolutionary टर्निंग पॉइंट है। पिछले महीने शायद पहली बार AI ने कुछ फील्ड्स जैसे गणित में इंसानी इंटेलिजेंस को पीछे छोड़ दिया है। अब ह्यूमन इंटेलिजेंस apex predator नहीं रही।”
2026 के International Mathematical Olympiad (IMO) में, Huawei और Xiaohongshu के मॉडल्स ने 42 में से परफेक्ट 42 स्कोर किया।
आधिकारिक IMO रिजल्ट्स के मुताबिक, 666 मानव प्रतियोगियों में से सिर्फ 7 ही यह कर पाए।
अक्टूबर की शुरुआत में, OpenAI ने एक अनरिलीज्ड मॉडल को करीब 4,000 ओपन समस्याएं दीं। मॉडल ने 722 रिसर्च मैन्यूस्क्रिप्ट्स 372 फैमिलीज़ में बांटकर वापिस दी।
Stefano Gogioso, जो Oxford में लेक्चरर और BeInCrypto की Future Tech और AI Experts Council के मेंबर हैं, ने इसे सीधा कह दिया।
अब गणितीय अनुशासन फ्री है।
AI के बिल्डर्स इससे भी आगे की बात करते हैं। OpenAI के CEO Sam Altman ने जुलाई में कहा था कि दुनिया “अब, एक तरह से, सिंग्युलैरिटी” में है।
वहीं Elon Musk ने The Economist को बताया कि AI शायद 2031 तक मानवता की सामूहिक इंटेलिजेंस से भी आगे जा सकता है।
कौन सबसे पहले इस खतरे को महसूस करेगा?
International Monetary Fund (IMF) की मैनेजिंग डायरेक्टर Kristalina Georgieva ने चेतावनी दी है कि नौकरी ढूंढ रहे युवा सबसे बड़े रिस्क पर हैं।
पेरोल डाटा भी इस बात को साबित करता है। जो युवा (22 से 25 साल) ज्यादा AI-affected जॉब्स में हैं, उनकी जॉब्स अब अपेक्षित ट्रेंड से 19% कम हैं, ये Stanford रिसर्चर्स के मुताबिक है।
ये गैप एक साल पहले 15% था। इसका कारण बड़ी छंटनी नहीं, बल्कि कम हायरिंग है।
छंटनी की घोषणाएं एक और बड़ी स्टोरी बताती हैं। अमेरिकी नियोक्ताओं ने Challenger, Gray & Christmas के अनुसार, सितंबर तक 120,136 नियोजित जॉब कट्स के लिए AI का हवाला दिया है। ये 2026 की सभी छंटनियों का करीब 21% है।
क्या Bitcoin का गणित अगला है खतरे में?
इसी घोषणा से क्रिप्टो मार्केट भी हिल गई। Ethereum Foundation के रिसर्चर Justin Drake का कहना है कि मैथमैटिकल सुपरइंटेलिजेंस अब मौजूद है।
उन्होंने बड़े होल्डर्स से “बंकर मोड” एक्टिव करने और फंड्स को कभी न इस्तेमाल की गई एड्रेस पर ट्रांसफर करने की सलाह दी।
डर ये है कि AI-ड्रिवन मैथ Bitcoin की वॉलेट क्रिप्टोग्राफी को बिना किसी क्वांटम कंप्यूटर के कमजोर कर सकता है। हर वो एड्रेस जिसने फंड भेजा है, उसकी पब्लिक की ऑन-चेन एक्सपोज हो चुकी है। और पढ़ें
हालांकि, Ethereum के को-फाउंडर Vitalik Buterin ने जल्दबाजी में माइग्रेशन करने से मना किया। Coinbase के क्रिप्टोग्राफर Yehuda Lindell ने इस चेतावनी को बिना सबूत वाली घबराहट बताया।
अभी तक कोई संकेत नहीं मिला है कि बेसिक क्रिप्टोग्राफी ब्रेक की गई है।
AI एआईpex प्रीडेटर अब भी कहां पीछे है?
OpenAI ने खुद कहा कि हर प्रूफ को इंडिपेंडेंटली वेरिफाई नहीं किया गया है। Gogioso ने भी नोट किया कि कई सॉल्व की गई प्रॉब्लम्स पहले से ही मानव समाधान के करीब थीं।
पेड वर्क अब भी ज्यादा मुश्किल है। Scale AI का Remote Labor Index एजेंट्स को रियल फ्रीलांस प्रोजेक्ट्स पर टेस्ट करता है। टॉप एजेंट सिर्फ लगभग 21% असाइनमेंट्स पर प्रोफेशनल क्वालिटी का वर्क डिलीवर करता है।
एक साल पहले जब यह इंडेक्स लॉन्च हुआ था, तब ये हिस्सा 2.5% था। पूर्व Meta चीफ AI साइंटिस्ट Yann LeCun आज भी मानते हैं कि ह्यूमन-लेवल AI अभी सालों दूर है।
ये उतार-चढ़ाव भरा रिकॉर्ड शायद वही चुप्पी समझाता है जिसका Edwards जिक्र करते हैं। AI आज कुछ स्पेशल फील्ड्स में तो डॉमिनेट कर रहा है, लेकिन पूरी इकॉनमी में अभी भी इसकी पकड़ मजबूत नहीं है।
AI के पायनियर Geoffrey Hinton ने एक बार मजाक में कहा था, एक मुर्गी से पूछो कि apex intelligence से नीचे की जिंदगी कैसी होती है। आज के ग्रेजुएट्स और Bitcoin होल्डर्स के लिए ये सवाल अब काल्पनिक नहीं रह गया है।
