Anthropic और OpenAI ने मंगलवार को अपनी प्रतिद्वंद्विता के एक नए आयाम की शुरुआत की, जिसमें दोनों का फोकस वैज्ञानिक रिसर्च पर है। Anthropic ने Claude Science लॉन्च किया, जो रिसर्चर्स के लिए एक AI वर्कबेंच है, जबकि OpenAI ने GeneBench-Pro पेश किया, जो कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के लिए एक बेंचमार्क है।
इन्हीं दिन लॉन्च के साथ AI की रेस चैटबोट्स और कोडिंग से आगे बढ़कर अब प्रयोगशालाओं तक पहुंच गई है। एक कंपनी ने आज ही साइंटिस्ट्स के लिए एक टूल उपलब्ध कराया है, वहीं दूसरी ने इंडस्ट्री को यह मापने का तरीका दिया है कि टेक्नोलॉजी को अभी कितना आगे जाना है।
Anthropic का Claude Science क्या करता है?
Claude Science उन सारे डेटाबेस, कोड और कंप्यूटिंग पावर को एक ही ऐप में लाता है जो साइंटिस्ट्स अपनी रिसर्च में यूज़ करते हैं। यह जीनोमिक्स, प्रोटियोमिक्स और केमइनफोर्मेटिक्स के 60 से ज्यादा साइंटिफिक डेटाबेस को जोड़ता है।
Claude Science एक ऐप है, नया मॉडल नहीं। यह ऐसे वक्त आया है जब Anthropic के सबसे पावरफुल Fable 5 और Mythos 5 मॉडल्स अभी भी US एक्सपोर्ट नियमों के कारण लिमिटेड हैं। हर रिजल्ट ऑडिटेबल है और उसे प्रोड्यूस करने वाले कोड तक ट्रेस किया जा सकता है।
यह वर्कबेंच लाइफ साइंसेज पर Anthropic की फोकस को आगे बढ़ाता है, जिसकी शुरुआत अक्टूबर 2025 में हुई थी। बीटा टेस्टिंग के दौरान Allen Institute के Jérôme Lecoq ने इसका इस्तेमाल करते हुए उन रिव्यूज़ को संक्षिप्त किया जिनमें पहले दो साल तक लग सकते थे।
Anthropic 50 रिसर्च प्रोजेक्ट्स को फंड करेगा, हर प्रोजेक्ट को $30,000 तक के क्रेडिट्स मिल सकते हैं।
OpenAI का GeneBench-Pro: एक नया स्टैंडर्ड
Anthropic का Claude Science लॉन्च होने के तुरंत बाद, OpenAI ने GeneBench-Pro रिलीज किया। इसका मकसद जाँचना है कि क्या AI एजेंट्स वो निर्णय ले सकते हैं, जो असली बायोलॉजी रिसर्च में जरूरी होते हैं।
यह बेंचमार्क जीनोमिक्स, क्वांटिटेटिव बायोलॉजी और ट्रांसलेशनल मेडिसिन पर आधारित 129 प्रॉब्लम्स के साथ आता है।
OpenAI के सबसे एडवांस्ड मॉडल GPT-5.6 Sol ने अपने हाईएस्ट रीजनिंग लेवल पर 28.7% प्रॉब्लम्स हल किए। प्रो मोड में यह आंकड़ा 31.5% तक पहुंच गया। कंपनी का पिछला GPT-5.6 staggered रिलीज़ वाशिंगटन के अनुरोध पर आया था।
GPT-5 ने ओरिजिनल GeneBench में 5% से कम स्कोर किया था, जबकि Anthropic के Opus 4.8 ने अधिक कठिन टेस्ट पर 16% तक का स्कोर हासिल किया।
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दो रणनीतियां, एक रेस
यह अंतर दिखाता है कि एक ही मकसद को पाने के दो रास्ते हैं। Anthropic लेबोरेटरी के लिए एक प्रोडक्ट दे रहा है, वहीं OpenAI माप रहा है कि मॉडल्स कितनी भरोसेमंद तरीके से चुनौतीपूर्ण डेटा पर रीजनिंग करते हैं।
इन दोनों लॉन्च के साथ ही चीनी AI मॉडल्स का प्रभाव भी AI रिसर्च में बढ़ रहा है। हालांकि, OpenAI के अपने आंकड़े बताते हैं कि उसका सबसे अच्छा मॉडल भी GeneBench-Pro टास्क्स में ज़्यादातर बार असफल हो रहा है।
दबाव दोनों ओर से है – जियोपॉलिटिकल और साइंटिफिक। US द्वारा लगाई गई एक्सपोर्ट लिमिट्स की वजह से Anthropic को अपने मॉडल्स के लिए नए होस्ट कंट्रीज़ तलाशने पर मजबूर होना पड़ा है।
रिव्यूअर ने अनुमान लगाया कि हर GeneBench-Pro प्रॉब्लम सॉल्व करने में इंसानी एक्सपर्ट को 20 से 40 घंटे लग सकते हैं, और इसमें हजारों $ खर्च हो सकते हैं। OpenAI का कहना है कि उसका मॉडल वही एनालिसिस कुछ $ में पूरी कर सकता है।
Aubrey de Grey, जो कि एक बायोमेडिकल जेरोन्टोलॉजिस्ट हैं, मानते हैं कि AI रिसर्च की बड़ी चुनौतियों को हल कर सकता है, भले ही बड़े फायदों में थोड़ा वक्त लगे।
“बहुत जल्दी हम देखेंगे कि AI रिसर्च के खासकर ड्रग डेवलपमेंट जैसे क्षेत्रों में प्रोसेस को इतना आसान बना देगा कि अब ये काम समय की रुकावट नहीं होंगे,” Aubrey de Grey, President और Chief Science Officer, Longevity Escape Velocity Foundation ने BeInCrypto पॉडकास्ट पर कहा।
de Grey ने चेतावनी दी कि रिसर्च की तेज़ गति को अप्रूव्ड ट्रीटमेंट में बदलना अब भी रेग्युलेशन और पब्लिक की रिस्क एक्सेप्टेंस पर निर्भर है।
रिसर्चर्स को तेज़ AI एडॉप्शन की उम्मीद
कुछ स्पेशलिस्ट्स का कहना है कि ये बदलाव पहले ही शुरू हो चुका है। Dr. Derya Unutmaz, जो कि Immunology के प्रोफेसर हैं, ने BeInCrypto पैनल में बताया कि अब AI उनकी खुद की जजमेंट से बेहतर काम कर रहा है।
“मैं व्यक्तिगत रूप से AI पर अपनी 35 साल की फील्ड के अनुभव से भी ज्यादा भरोसा करता हूँ।”
उनका मानना है कि इस भरोसे का विस्तार जल्द ही क्लीनिकल प्रैक्टिस में फैल जाएगा।
“यह अनएथिकल है और मुझे लगता है कि बहुत जल्द मेडिसिन में AI का उपयोग न करना ही एक तरह की मालप्रैक्टिस मानी जाएगी।”
यह पॉजिटिव सोच अभी मापदंडों से आगे चल रही है। आने वाले महीनों में पता चलेगा कि वैज्ञानिक इन टूल्स को कितना अपनाते हैं और GeneBench-Pro के स्कोर ऊपर जाते हैं या नहीं।
