Entry-level कर्मचारियों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सबसे गहरा असर पड़ा है, Goldman Sachs के अनुसार। बैंक ने विकसित अर्थव्यवस्थाओं में हायरिंग ट्रेंड को ट्रैक किया और पाया कि करियर की शुरुआत में ही सबसे ज़्यादा गिरावट दिख रही है।
यह रिसर्च बुधवार को पब्लिश की गई, जिसमें 800 से अधिक नौकरियों में रोजगार वृद्धि का विश्लेषण किया गया।
AI के कारण नौकरियों में सबसे पहले कहाँ नुकसान दिखता है
जिन इंडस्ट्री में ऑटोमेशन का असर ज्यादा है, वहां 2022 की दूसरी छमाही के बाद से नौकरियों में कम ग्रोथ दर्ज हुई है। Goldman के अनुसार, यह पैटर्न जर्मनी, ऑस्ट्रेलिया और US में सबसे साफ तौर पर दिखता है।
इन्फॉर्मेशन और कम्युनिकेशन सर्विसेज़ में लगभग हर बड़ी विकसित अर्थव्यवस्था में इस दौरान जॉब ग्रोथ धीमी पड़ी है। US के बाहर, इन इंडस्ट्री में हेडकाउंट अभी भी अपनी लॉन्ग-टर्म ट्रेंड के आसपास या ऊपर है।
छोटे सेक्टर्स की बात करें तो ट्रेंड और भी क्लियर है। कॉल सेंटर, सॉफ्टवेयर पब्लिशिंग, मैनेजमेंट कंसल्टिंग, और एडवर्टाइजिंग सर्विसेज़ में रोजगार, विकसित मार्केट्स में ऐतिहासिक ट्रेंड से नीचे चला गया है।
रिसर्च के मुताबिक, कॉल सेंटर सबसे अलग नजर आ रहे हैं। US में ट्रेंड से 39% कम रोजगार है, कनाडा में 33% और जर्मनी में 27% कम।
Goldman का मानना है कि ये डेटा यह साबित करता है कि जहां पहले से ऑटोमेशन टूल्स मौजूद हैं, वहां सबसे पहले असर दिखता है। Uber ने जुलाई में इस ट्रेंड को तब और स्पष्ट किया जब कंपनी ने अपने कस्टमर सर्विस में छंटनी को AI की एफिशिएंसी बढ़ाने से जोड़ा।
एडॉप्शन भी इस अंतर का एक कारण है। बड़ी विकसित मार्केट्स में AI एडॉप्शन की रेट 15% से 20% तक है, जिसमें फ्रांस, US, नीदरलैंड्स और UK आगे हैं। इटली, जापान और न्यूज़ीलैंड नीचे हैं, जबकि उभरते मार्केट्स में यह रेट 10% से 15% के बीच है।
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Entry-Level कर्मचारियों को सबसे ज्यादा नुकसान
सबसे ज्यादा नुकसान करियर की शुरुआत में देखा गया है। पूरी वर्कफोर्स की बात करें तो असर कम दिखता है। फ्रांस, कनाडा और US में 10% AI एक्सपोजर के साथ एनुअल हेडकाउंट ग्रोथ में 0.1% की गिरावट देखी गई।
Entry-level नौकरियों में यही एक्सपोजर ऑस्ट्रेलिया में ग्रोथ को 0.6 प्वाइंट से भी ज्यादा घटा देता है। US में यह ड्रैग 0.2 प्वाइंट से ऊपर है।
यह सिग्नल अब कॉलेज कैंपस तक भी पहुंच गया है। स्टूडेंट्स अब कंप्यूटर साइंस डिग्री से बच रहे हैं और उन फील्ड्स को चुन रहे हैं जो उन्हें ज्यादा सुरक्षित लगती हैं। पहले Goldman Sachs की रिसर्च ने अनुमान लगाया था कि यह टेक्नोलॉजी US में हर महीने 16,000 जॉब्स की ग्रोथ कम कर रही है।
US छंटनी डेटा इस ट्रेंड को सपोर्ट करता है
इस बीच, Challenger, Gray & Christmas ने गिनती की कि जुलाई में 33,429 नौकरियों की कटौती हुई। यह पिछले दो सालों में सबसे कम मासिक आंकड़ा है।
AI लगातार पांचवें महीने सभी घोषित कारणों में सबसे आगे रहा, इन कटौतियों में से 10,970 या 33% के लिए जिम्मेदार रहा। कंपनियों ने इस साल 112,713 घोषणाओं में AI का नाम लिया है, जो कुल का लगभग 24% है।
टेक्नोलॉजी इस कटौती के केंद्र में है, जुलाई तक 149,023 घोषणाओं के साथ, जो साल भर पहले से 67% ज्यादा है। यह सेक्टर अब सभी 2026 की छंटनियों में 31% का हिस्सा रखता है, जिससे पहले देखी गई टेक और फाइनेंस में हुई नुकसानों की सीमा और बढ़ गई है।
Andy Challenger, जो इस कंपनी के चीफ रेवेन्यू ऑफिसर हैं, ने कहा कि टेक्नोलॉजी को लेकर कंपनी का मैसेज अब बदल गया है।
“जॉब कट की घोषणा में AI का नाम लेने से इन्वेस्टर्स को तो आकर्षित किया जा सकता है, लेकिन मौजूदा और भविष्य के एम्पलॉईज़ इससे दूर हो सकते हैं। इसी कारण कंपनियों की रणनीति अब बदलकर AI का आग्रेसिवली जिक्र करने लगी है,” उन्होंने कहा।
हायरिंग के प्लान्स से तस्वीर और जटिल हो जाती है। कंपनियों ने जुलाई तक 107,500 नई जॉब्स का प्लान किया है, जो पिछले साल के मुकाबले 25% ज्यादा है। सबसे ज्यादा डिमांड एयरोस्पेस, एनर्जी और मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर में है।
“हायरिंग भी पिछले साल के मुकाबले 25% बढ़ी है, इसीलिए AI लेबर मार्केट को सिर्फ बदल रहा है, खत्म नहीं कर रहा,” Challenger ने और कहा।
Goldman ने निष्कर्ष निकाला कि हायरिंग का दबाव दुनियाभर में दिख रहा है, लेकिन अभी भी यह कुछ चुनिंदा सेक्टर्स और कर्मचारियों तक ही सीमित है। यही सीमित असर है जिसे US के कानून निर्माता एडॉप्शन बढ़ने के साथ बारीकी से देख रहे हैं।
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